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隨著Deepseek、Manus的火爆，人工智能技術(shù)正在成為新能源行業(yè)的席換單位，由AI驅(qū)動(dòng)的儲(chǔ)能行業(yè)正迎來變革的浪潮。這一變革的浪潮正逐步啟動(dòng)，但仍有許多值得深入探討的問題，例如AI的高能耗和安全性等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

儲(chǔ)能行業(yè)迎來"AI+"新時(shí)代

人工智能技術(shù)正在深刻影響儲(chǔ)能行業(yè)，推動(dòng)儲(chǔ)能電站向著更安全、更高效的全生命周期進(jìn)行優(yōu)化。據(jù)第一財(cái)經(jīng)記者了解，國(guó)內(nèi)多家新能源企業(yè)在光伏、儲(chǔ)能等業(yè)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)開始逐步引入AI技術(shù)，從大型電站到智能終端，能源管理正朝著更加智能化、高效化的方向穩(wěn)步發(fā)展。

據(jù)東方日升儲(chǔ)能系統(tǒng)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，大型光伏電站每天都會(huì)面臨不斷變化的發(fā)電數(shù)據(jù)和市場(chǎng)波動(dòng)。如果沒有一套智能化的管理系統(tǒng)，運(yùn)營(yíng)者很難在第一時(shí)間做出最優(yōu)的能源調(diào)度決策，這將直接影響電站收益的最大化。

廈門科華數(shù)能科技有限公司總裁崔劍表示，公司在AI+儲(chǔ)能領(lǐng)域的目標(biāo)是將AI技術(shù)全面融入儲(chǔ)能系統(tǒng)的全生命周期。通過AI技術(shù)的應(yīng)用，公司致力于優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行效率、安全性和經(jīng)濟(jì)性。

崔劍介紹道，公司的戰(zhàn)略方向主要包括三個(gè)方面：首先，利用AI技術(shù)優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的能量管理和調(diào)度。通過AI算法，公司能夠預(yù)測(cè)光伏發(fā)電量和用戶用電需求，從而優(yōu)化儲(chǔ)能的充放電策略。其次，借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，從而降低設(shè)備故障率，提前預(yù)警潛在故障。例如，公司通過AI模型可以預(yù)測(cè)儲(chǔ)能電池的健康狀態(tài)，幫助客戶提前維護(hù)，避免系統(tǒng)停機(jī)。

崔劍進(jìn)一步補(bǔ)充道，AI技術(shù)還可以提升儲(chǔ)能系統(tǒng)在新能源消納和電網(wǎng)調(diào)頻中的應(yīng)用價(jià)值。通過AI系統(tǒng)快速響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)頻需求，公司實(shí)現(xiàn)了毫秒級(jí)的功率調(diào)節(jié)能力，從而提升了電網(wǎng)的穩(wěn)定性。

以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例，該公司儲(chǔ)能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人介紹稱，該平臺(tái)能夠通過分析電站數(shù)據(jù)和用戶行為優(yōu)化電站運(yùn)行，確保電站在各種條件下都能保持最佳狀態(tài)。此外，該平臺(tái)支持私有部署，客戶的數(shù)據(jù)將得到充分保護(hù)，確保隱私安全。

崔劍介紹稱，公司在智慧運(yùn)營(yíng)、智能運(yùn)維等場(chǎng)景中引入了多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，正在嘗試將最近流行的模型框架輔助訓(xùn)練和推理。領(lǐng)儲(chǔ)宇能助理總裁霍佳龍補(bǔ)充道，在智慧運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，公司正在以儲(chǔ)能電站為載體，打造源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化平臺(tái)。目前，該平臺(tái)已經(jīng)在發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)和電力交易等領(lǐng)域引入了算法模型。

霍佳龍介紹道，在智能運(yùn)維領(lǐng)域，公司正在打造云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)分析為核心的儲(chǔ)能電站智能運(yùn)維云平臺(tái)。在電芯的安全性診斷和壽命分析方面，公司正致力于訓(xùn)練具體的AI模型，以進(jìn)一步提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的可靠性和經(jīng)濟(jì)性。

AI算力需求的快速增長(zhǎng)對(duì)儲(chǔ)能行業(yè)的影響逐漸顯現(xiàn)，這一趨勢(shì)正在通過企業(yè)的訂單表現(xiàn)逐步體現(xiàn)。

某國(guó)內(nèi)儲(chǔ)能企業(yè)負(fù)責(zé)人龍彥表示："AI算力需求的快速增長(zhǎng)正在為儲(chǔ)能行業(yè)帶來新的市場(chǎng)機(jī)遇。"隨著數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算等領(lǐng)域的快速發(fā)展，對(duì)電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性要求不斷提高，儲(chǔ)能技術(shù)正發(fā)揮著關(guān)鍵作用。儲(chǔ)能系統(tǒng)通過平衡電力供需，能夠更有效地保障電力供應(yīng)。

龍彥指出："我們企業(yè)的訂單確實(shí)反映了這一趨勢(shì)。"近年來，來自數(shù)據(jù)中心和算力中心的儲(chǔ)能訂單顯著增加。公司近期為某大型云服務(wù)商的AI算力中心提供了一體化的光儲(chǔ)解決方案，不僅保障了其電力供應(yīng)的穩(wěn)定性，還通過智能調(diào)度降低了運(yùn)營(yíng)成本。

霍佳龍?jiān)诮邮懿稍L時(shí)表示，公司近期訂單出現(xiàn)明顯增長(zhǎng)（帶動(dòng)效應(yīng)顯著）?！癉eepseek的出現(xiàn)使得算力成本大幅下降，再加上國(guó)家對(duì)新能源電力價(jià)格市場(chǎng)化政策的出臺(tái)，推動(dòng)了儲(chǔ)能企業(yè)從單純的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)向綜合解決方案供應(yīng)商轉(zhuǎn)型。綜合解決方案的核心在于AI技術(shù)的應(yīng)用?！?/p>

博弈矛盾依然存在

雖然AI與儲(chǔ)能等新能源行業(yè)呈現(xiàn)出共贏共生的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但背后也隱藏著多方面的矛盾。當(dāng)前，AI對(duì)電力需求的急劇增長(zhǎng)與電力供應(yīng)穩(wěn)定性的矛盾日益突出，AI高能耗現(xiàn)狀與實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的目標(biāo)之間的沖突也需要解決。

AI大模型的訓(xùn)練正在導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的電力需求激增。然而，目前新能源的消納能力仍有限制，AI的發(fā)展進(jìn)一步加劇了電網(wǎng)在電力調(diào)配和承載方面的壓力。從行業(yè)內(nèi)部了解到，如果某個(gè)數(shù)據(jù)中心需要執(zhí)行大量AI計(jì)算任務(wù)，短時(shí)間內(nèi)將從電網(wǎng)獲取大量電力，這種電力的突然增加可能影響當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

霍佳龍認(rèn)為，AI能耗與綠色轉(zhuǎn)型之間的矛盾目前是暫時(shí)的、局部的。

他進(jìn)一步解釋道："目前國(guó)家在西北部建設(shè)大量算力中心，可以通過直接利用未被利用的光能和風(fēng)能來緩解部分電力供應(yīng)的壓力。西北地區(qū)的綠色電能可以輸送到缺電的省份，從而進(jìn)一步緩解這一矛盾。"隨著國(guó)家電力市場(chǎng)逐步完善和能源消納細(xì)則的出臺(tái)，這種矛盾有望逐步得到緩解。

崔劍補(bǔ)充道："AI大模型的訓(xùn)練確實(shí)需要大量電力支持，新能源的間歇性和波動(dòng)性對(duì)電網(wǎng)帶來了壓力，但這種矛盾目前是暫時(shí)的。"他認(rèn)為，隨著技術(shù)的進(jìn)步，可以通過創(chuàng)新研發(fā)更高效的AI算法和硬件，降低算力需求，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。

當(dāng)前，AI大模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)已不再局限于單純地堆砌算力，而是誰(shuí)能在算法效率上取得更大突破誰(shuí)將勝出?；艏妖埾虻谝回?cái)經(jīng)記者表示，新能源消納能力不足主要體現(xiàn)在西北部地區(qū)的光能和風(fēng)能未得到充分應(yīng)用，這反映出電力有效調(diào)度和使用方面的存在問題。

在能源消耗問題上，崔劍指出，AI的訓(xùn)練和推理過程確實(shí)需要大量的算力，但通過優(yōu)化算法和硬件設(shè)計(jì)路線，能耗可以逐步降低?！肮灸壳罢捎幂p量化模型和低功耗芯片來降低算力需求，從而實(shí)現(xiàn)整體能耗的優(yōu)化?！?/p>

霍佳龍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，AI在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用確實(shí)面臨機(jī)遇大于挑戰(zhàn)的現(xiàn)狀。隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展，AI算力與能耗的問題將得到一定程度的緩解。特別是DeepSeek的出現(xiàn)，使AI的使用成本大幅下降，對(duì)算力的需求也因此相應(yīng)降低。

龍彥向記者介紹，企業(yè)可以通過AI技術(shù)優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行策略，在新能源出力高峰期進(jìn)行補(bǔ)充電量，在低谷時(shí)段釋放能量。“通過‘新能源+儲(chǔ)能’模式，可以有效平抑新能源波動(dòng)性，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性?！?/p>

一些新能源領(lǐng)域的AI應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)安全性的要求極為嚴(yán)格。

某儲(chǔ)能企業(yè)內(nèi)部的一位人士向記者表示，例如電力現(xiàn)貨交易，如果數(shù)據(jù)被篡改，將直接造成經(jīng)濟(jì)損失?！半S著數(shù)據(jù)安全問題的不斷暴露，這為相關(guān)安全公司提供了藍(lán)海市場(chǎng)機(jī)會(huì)。企業(yè)若能提供有效的安全策略，再借助市場(chǎng)機(jī)制推動(dòng)相關(guān)問題的解決，將大有可為?！?/p>

崔劍總結(jié)道，通過加密技術(shù)和AI驅(qū)動(dòng)的安全監(jiān)控，可以有效防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露。這些挑戰(zhàn)都是技術(shù)發(fā)展過程中不可避免的階段，隨著技術(shù)的進(jìn)步和行業(yè)協(xié)作，問題終將得到逐步解決。

霍佳龍認(rèn)為，新能源領(lǐng)域的AI技術(shù)呈現(xiàn)出多元化發(fā)展態(tài)勢(shì)，未來的核心競(jìng)爭(zhēng)力將取決于場(chǎng)景應(yīng)用的針對(duì)性以及企業(yè)掌握的有效數(shù)據(jù)量。如果經(jīng)濟(jì)效益足夠高，技術(shù)復(fù)雜度越高，其發(fā)展的價(jià)值也越大。但如果經(jīng)濟(jì)效益不足，技術(shù)再簡(jiǎn)單，其應(yīng)用價(jià)值也難以估量。

基于AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內(nèi)已普遍達(dá)成共識(shí)，“AI+源網(wǎng)荷儲(chǔ)”一體化解決方案將成為未來發(fā)展的核心方向。這一模式將實(shí)現(xiàn)發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷調(diào)度和儲(chǔ)能管理的精準(zhǔn)化，為行業(yè)發(fā)展注入新的動(dòng)力。

崔劍向記者指出，AI技術(shù)可以通過電源、電網(wǎng)、負(fù)荷和儲(chǔ)能系統(tǒng)的深度融合，實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。通過AI技術(shù)的實(shí)時(shí)優(yōu)化，能源系統(tǒng)的運(yùn)行策略可以動(dòng)態(tài)調(diào)整儲(chǔ)能充放電策略和負(fù)荷需求預(yù)測(cè)，從而最大限度地提升能源利用效率。

崔劍指出，源網(wǎng)荷儲(chǔ)優(yōu)化后為AI算力中心提供清潔電力，這將降低運(yùn)營(yíng)成本和AI算力中心的碳排放。

霍佳龍認(rèn)為，未來整個(gè)國(guó)家的新型電網(wǎng)將構(gòu)成一個(gè)大型的源網(wǎng)荷儲(chǔ)平臺(tái)，而AI將在這一平臺(tái)中起到提升效率和推動(dòng)發(fā)展的作用。

（受訪者要求匿名，龍彥為化名）

值班編輯：雨林