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AI從未如此近且深刻地重塑著人們的生活。
最近網(wǎng)絡上掀起了"Manus熱",國產(chǎn)AI Agent(智能體)再一次讓人們看到了創(chuàng)新者的步伐。爆紅的Manus不僅引發(fā)關注,更引發(fā)了更多探索。近日國內(nèi)初創(chuàng)公司DeepWisdom的MetaGPT團隊在開源社區(qū)GitHub上傳其復刻的產(chǎn)品Open Manus,這預示著AI Agent的準入門檻或許已不再那么高。
人們將今年定義為AI Agent元年,盡管今年出現(xiàn)現(xiàn)象級的AI Agent的概率極低,但AI作為AI應用的探索,注定將絢麗多彩,并推動AI賦能千行百業(yè),讓夢想照進現(xiàn)實。
在創(chuàng)新探索的道路上,沒有既成模板可循,需要冒險者不斷嘗試和探索各種可能性。
人們在創(chuàng)新探索中,從沒有現(xiàn)成模版可供遵循,需要冒險者不斷試錯,深度探索各種可能性,因此唯有秉持對創(chuàng)新者和冒險者致敬的態(tài)度,尊重其創(chuàng)新自由,對其行為無事不擾,同時又能恰到好處地提供支持,方能讓創(chuàng)新真正包容和進步。
當前必須警惕的是,即便是在全球領先的大語言模型領域,AI幻覺問題依然存在。人們?nèi)羯形凑业浇鉀QAI幻覺的方法,或尚無法確定AI幻覺的運行邏輯,使AI幻覺置于風險可控邊界內(nèi),加速推進AI相關應用,容易觸犯統(tǒng)計學上的兩類錯誤,即選擇一個錯誤答案和舍棄一個正確答案等。
為此,今年將AI元年定為AI Agent元年的同時,必須明確界定AI冒險與冒進的邊界。這就需要我們真正將AI從高度不確定的領域拉出來,拉到那些能夠在可能性下實現(xiàn)收益的場景中。要做到這一點,一是需加快立法確定AI發(fā)展的可能性邊界,以及通過立法搭建引導確定性創(chuàng)新的激勵約束機制;二是厘定AI冒險與冒進的概念邊界,明確要求AI應用開發(fā)者在探索的同時,必須做好風險策略安排及風險挽救的方式方法。
當前在AI領域,沿用過往應用為主的商業(yè)發(fā)展邏輯,尤其是在算力環(huán)境復雜多變的情況下,算法的精煉創(chuàng)新往往成為一種次優(yōu)選擇。但當AI幻覺尚未找到有效管控方法,使用高幻覺率的AI進行AI Agent開發(fā)和商用,就是冒進。要知道,擁有先進大語言模型的公司,在AI Agent上采取謹慎態(tài)度,并非他們不清楚AI Agent的商業(yè)利益,而是他們擔心AI幻覺會讓冒險變成損害性巨大的冒進。
因此,未來,國內(nèi)AI競爭需繼續(xù)發(fā)揮比較競爭優(yōu)勢,一方面在算法創(chuàng)新上尋求突破,降低AI幻覺,另一方面要加速算力等基礎研究。此外,還需加速布局推理芯片等,通過優(yōu)化組合推理芯片和推理算法的適配性,在應用層為AI克服AI幻覺提供對應的解決方案。
冒進誠近貪,自畫將豈敢。未來已來,AI應用的星辰大海正在冒險者的前赴后繼中不斷拓寬可能性邊界。為此,必須謹記,人類需要更多冒險者,但冒險是設定好可控風險的一種追求,人們必需始終堅持一種有準備、有退路的冒險,莫魯莽行事。
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