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本文來(lái)源:《時(shí)代周報(bào)》 作者:徐曉倩
今年初,DeepSeek的迅速走紅對(duì)人工智能行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,各行各業(yè)紛紛尋求新的流量入口,全球高科技公司正面臨新一輪的競(jìng)爭(zhēng)格局。
在兩會(huì)期間,AI、機(jī)器人、具身智能等詞匯頻繁出現(xiàn)。“DeepSeek的出現(xiàn),使中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展的階段,有望在全球競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)從‘追趕者’到‘引領(lǐng)者的’轉(zhuǎn)變?!比珖?guó)政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO賀晗在接受《時(shí)代周報(bào)》記者采訪時(shí)表示。
過(guò)去幾年,大模型技術(shù)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,參數(shù)的不斷攀升和各種創(chuàng)新應(yīng)用填滿了人工智能賽道,同時(shí)具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)和創(chuàng)新能力強(qiáng)的超級(jí)物種不斷涌現(xiàn)。
上個(gè)月,深圳率先推出了一批AI公務(wù)員,這一做法不僅 leverages DeepSeek的通用能力,還根據(jù)各部門(mén)和單位的具體業(yè)務(wù)流程量身定制了個(gè)性化智能解決方案,首批產(chǎn)品已滿足240個(gè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。近日,AI創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了全球首款通用AI Agent產(chǎn)品Manus,該產(chǎn)品具備自主執(zhí)行、持續(xù)學(xué)習(xí)和記憶等功能。
賀晗指出,AI技術(shù)不會(huì)完全取代傳統(tǒng)工作崗位,而是將重塑協(xié)作模式。以前人們扮演的是“樂(lè)手”角色,未來(lái)則更像是“智慧家庭”一員;從“員工+公司”的關(guān)系,轉(zhuǎn)變?yōu)椤捌脚_(tái)+AI增強(qiáng)的超級(jí)個(gè)體”的模式。
賀晗認(rèn)為,AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用不會(huì)簡(jiǎn)單地沖擊傳統(tǒng)行業(yè),而是在重構(gòu)整個(gè)就業(yè)生態(tài)。一些傳統(tǒng)崗位(如客服、文案等)可能會(huì)減少,但與AI協(xié)同發(fā)展的新興職業(yè)(如AI訓(xùn)練師、倫理審核員、設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理等)將迅速崛起,形成更復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。
此外,具身智能技術(shù)的發(fā)展也為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。與大模型技術(shù)協(xié)同發(fā)展的具身智能正加速落地,應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。例如,有人形機(jī)器人開(kāi)始進(jìn)入工廠,成為制造業(yè)生產(chǎn)線上的“流水工人”,還有人形機(jī)器人被嵌入智能家居、穿戴設(shè)備和汽車(chē)等場(chǎng)景中。
具體來(lái)說(shuō),具身智能指的是能夠與環(huán)境實(shí)時(shí)互動(dòng)的智能系統(tǒng)或機(jī)器人,通常具備感知、認(rèn)知、決策和行動(dòng)能力。而人形機(jī)器人則是具身智能的典型代表。
據(jù)花旗銀行最新預(yù)測(cè),到2050年,全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到7萬(wàn)億美元,人形機(jī)器人數(shù)量將突破6.48億臺(tái)。
但在賀晗看來(lái),當(dāng)前具身智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
首先,這一領(lǐng)域缺乏一個(gè)統(tǒng)一的算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)需要從零開(kāi)始獨(dú)立研發(fā),造成資源的大量浪費(fèi);其次,構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的3D數(shù)據(jù)平臺(tái)面臨著數(shù)據(jù)獲取成本高、標(biāo)準(zhǔn)化程度低等難題;最后,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證平臺(tái),使得不同廠商的機(jī)器人架構(gòu)和軟件系統(tǒng)難以兼容,制約了具身智能的規(guī)?;瘧?yīng)用。
此外,動(dòng)態(tài)的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景往往伴隨著不可預(yù)見(jiàn)的干擾因素,這些因素的出現(xiàn)無(wú)疑增加了應(yīng)用的難度。
對(duì)此,賀晗提出建設(shè)國(guó)家級(jí)的具身智能發(fā)展規(guī)劃,并積極支持和推動(dòng)通用平臺(tái)的建設(shè),以避免重復(fù)建設(shè)基礎(chǔ)平臺(tái),降低企業(yè) redundant efforts。
同時(shí),加快標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),構(gòu)建一套完整的標(biāo)準(zhǔn)體系,并推動(dòng)具身智能生態(tài)系統(tǒng)的認(rèn)證體系。在此基礎(chǔ)上,建議對(duì)通過(guò)協(xié)議兼容性測(cè)試的產(chǎn)品給予一定的補(bǔ)貼,以降低異構(gòu)系統(tǒng)整合的成本。
在降低企業(yè)技術(shù)驗(yàn)證成本方面,建議建立跨行業(yè)測(cè)試平臺(tái),并依托高?;虼笮推髽I(yè)建設(shè)具身智能機(jī)器人測(cè)試中心,搭建多場(chǎng)景、多任務(wù)開(kāi)放物理測(cè)試環(huán)境,提供多模態(tài)感知、動(dòng)態(tài)決策等核心能力的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試服務(wù)。
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