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文：《中國(guó)企業(yè)家》記者 王怡潔

編輯：馬吉英

頭圖攝影：王怡潔

無(wú)論是在全國(guó)兩會(huì)會(huì)場(chǎng)，還是在西湖大學(xué)的教室里，施一公的?；丈峡倳?huì)別著西湖大學(xué)的?；?。作為全國(guó)政協(xié)委員、西湖大學(xué)校長(zhǎng)，這位科學(xué)家也多次將科研與社會(huì)問(wèn)題相結(jié)合，遞交多份調(diào)研報(bào)告和建議。

3月6日，在科協(xié)界別小組討論會(huì)后，施一公接受了《中國(guó)企業(yè)家》記者采訪，就當(dāng)下大家關(guān)注的AI、人才培養(yǎng)等熱點(diǎn)話題，分享了他的思考。

以下為施一公的采訪內(nèi)容整理（有刪減）：

談青年學(xué)生如何應(yīng)對(duì)AI時(shí)代：學(xué)好基礎(chǔ)知識(shí)，掌握批判性思維

施一公：面對(duì)AI時(shí)代，很多青年學(xué)生會(huì)覺(jué)得迷茫，甚至大學(xué)生也會(huì)覺(jué)得前途面臨不確定性，因?yàn)橛行┕ぷ鲿?huì)被AI替代，有些企業(yè)也會(huì)被AI顛覆。

但是，請(qǐng)不要忘記AI是人創(chuàng)造的。這批人正是因?yàn)閷W(xué)好了基礎(chǔ)知識(shí)，掌握了基本技能，可以用批判性思維來(lái)理解我們的世界，所以最終創(chuàng)造了AI。

每個(gè)青年學(xué)生，面對(duì)AI一定要保持定力，一定要掌握最基礎(chǔ)的知識(shí)，最根本的技能，學(xué)會(huì)科學(xué)方法論，掌握批判性思維。做到這些之后，你就會(huì)有定力地去看未來(lái)的變化。

所以，與其擔(dān)心甚至焦慮AI帶來(lái)的不確定性和對(duì)未來(lái)職業(yè)的影響，不如現(xiàn)在老老實(shí)實(shí)學(xué)好基礎(chǔ)知識(shí)。最關(guān)鍵的是，要在學(xué)習(xí)過(guò)程中掌握批判性思維，要有思辨能力。

談人才培養(yǎng)：AI課程或可成為通識(shí)教育的一部分

小編：在人才培養(yǎng)方面，施一公指出，優(yōu)質(zhì)的培養(yǎng)環(huán)境至關(guān)重要。當(dāng)前科技發(fā)展日新月異，有人認(rèn)為現(xiàn)在的人才培養(yǎng)模式與過(guò)去大不相同，但施一公并不這樣認(rèn)為。他認(rèn)為，人才培養(yǎng)方式的核心并沒(méi)有改變。

小編：施一公強(qiáng)調(diào)，最根本的人才培養(yǎng)模式在于營(yíng)造開(kāi)放包容、多元活躍的學(xué)術(shù)氛圍，讓學(xué)生在自由探索的環(huán)境中學(xué)習(xí)科學(xué)知識(shí)、掌握方法論。在這個(gè)過(guò)程中，老師的作用依然不可或缺，但相比過(guò)去，施一公認(rèn)為，現(xiàn)在更加注重人工智能技術(shù)的應(yīng)用。因此，在大學(xué)階段，建議學(xué)習(xí)人工智能課程，將其納入通識(shí)教育體系。希望人工智能能夠走進(jìn)學(xué)校、走進(jìn)醫(yī)院、走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，甚至深入到科研探索、藥物研發(fā)、醫(yī)療健康等社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域。

談AI制藥：不遠(yuǎn)的將來(lái)或許有井噴式成果

施一公：展望未來(lái)，人工智能將在臨床診療中發(fā)揮關(guān)鍵作用。以機(jī)器為眼，以數(shù)據(jù)為鑒，人工智能能夠客觀、精準(zhǔn)地分析影像資料，為疾病判斷提供科學(xué)依據(jù)。

施一公：在制藥領(lǐng)域，人工智能正通過(guò)預(yù)測(cè)蛋白結(jié)構(gòu)、分析藥物靶點(diǎn)、評(píng)估藥物分子與靶點(diǎn)結(jié)合的可能性，為制藥過(guò)程帶來(lái)根本性改變。這種技術(shù)的應(yīng)用，將徹底改變傳統(tǒng)的制藥方式。

施一公：人工智能技術(shù)如果能夠被充分發(fā)揮，最終將推動(dòng)制藥行業(yè)發(fā)生革命性變化，改善人類(lèi)健康狀況。這不僅需要科學(xué)家的不懈努力，更需要人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和普及。這是一個(gè)需要全社會(huì)共同參與、攜手努力的偉大事業(yè)。

施一公：隨著臨床研究逐步推進(jìn)，未來(lái)很可能迎來(lái)人工智能引領(lǐng)下的藥物研發(fā)高峰，這些創(chuàng)新成果將顯著改善治療罕見(jiàn)病和癌癥等疾病，延長(zhǎng)人類(lèi)壽命。