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美國(guó)彭博社專(zhuān)欄作家凱瑟琳·索貝克撰文對(duì)中國(guó)的DeepSeek人工智能大模型給予高度評(píng)價(jià)

今年1月，中國(guó)的人工智能大模型DeepSeek憑借其創(chuàng)新的技術(shù)、開(kāi)放的開(kāi)源理念和卓越的性?xún)r(jià)比，引起了全球的廣泛關(guān)注。彭博社專(zhuān)欄作家凱瑟琳·索貝克不僅對(duì)DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新和開(kāi)源理念給予了高度評(píng)價(jià)，還指出這種開(kāi)源精神將使DeepSeek難以再被美國(guó)科技企業(yè)所限制。此外，她還警告稱(chēng)，這種現(xiàn)象對(duì)選擇技術(shù)閉源的美國(guó)人工智能行業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一種嚴(yán)正警示。

在政府工作報(bào)告中，人工智能的重要性得到了特別強(qiáng)調(diào)，報(bào)告中明確提到要"構(gòu)建開(kāi)源模型體系"。索貝克認(rèn)為，這釋放了新的警示作用，表明中國(guó)政府將全力支持人工智能的開(kāi)放發(fā)展，讓全球人才都能參與到人工智能的創(chuàng)新中來(lái)，從而讓這項(xiàng)技術(shù)以更親民的價(jià)格惠及大眾，而不是被少數(shù)科技公司所壟斷。

索貝克指出，中國(guó)科技企業(yè)的開(kāi)放實(shí)踐為世界提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。例如，百度和阿里巴巴等企業(yè)正在陸續(xù)推出開(kāi)源模型，吸引了全球的關(guān)注和參與。這種開(kāi)放合作的模式與之形成鮮明對(duì)比的是，美國(guó)科技界，尤其是以O(shè)penAI為代表的少數(shù) few企業(yè)，仍然固守技術(shù)壟斷，開(kāi)發(fā)高成本、不透明的專(zhuān)有模型。

索貝克認(rèn)為，中國(guó)政府的這一做法不僅釋放了最大的人才資源，而且通過(guò)開(kāi)放合作的方式，能夠進(jìn)一步提升中國(guó)在全球科技領(lǐng)域的影響力。她強(qiáng)調(diào)，這種合作模式不僅有利于中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，也有助于推動(dòng)全球人工智能技術(shù)的共同進(jìn)步。

索貝克指出，如果美國(guó)希望繼續(xù)保持在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，與其繼續(xù)設(shè)置技術(shù)壁壘和壟斷市場(chǎng)，不如向中國(guó)學(xué)習(xí)這種開(kāi)放合作的精神。她還提到，就在DeepSeek橫空出世之后，OpenAI的首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼就已經(jīng)承認(rèn)，其技術(shù)閉源的做法站在了歷史的對(duì)立面。

如圖所示，美媒對(duì)相關(guān)報(bào)道進(jìn)行了報(bào)道截圖

然而，索貝克認(rèn)為，這種做法雖然初期受到一定爭(zhēng)議，但最終證明是正確的。她指出，中國(guó)的人才儲(chǔ)備是最寶貴的資源，而通過(guò)開(kāi)放合作，可以吸引更多全球頂尖人才參與到人工智能的研發(fā)和應(yīng)用中來(lái)，從而讓這項(xiàng)技術(shù)真正造福全人類(lèi)。

因此，索貝克認(rèn)為，美國(guó)的決策者和科技界領(lǐng)袖如果還想保持人工智能技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，就應(yīng)該向中國(guó)學(xué)習(xí)這種開(kāi)放合作的精神，而不是繼續(xù)固守本民族主義和利益至上主義的錯(cuò)誤觀念。

延伸閱讀

DeepSeek關(guān)鍵人才在英偉達(dá)實(shí)習(xí)經(jīng)歷引發(fā)關(guān)注，美前官員感嘆人才流失問(wèn)題

中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek的突飛猛進(jìn)發(fā)展不僅震撼了硅谷，也引起了華爾街的廣泛關(guān)注，更引發(fā)了美國(guó)對(duì)于人才流動(dòng)問(wèn)題的深入反思。

英偉達(dá)高級(jí)研究科學(xué)家禹之鼎透露，DeepSeek旗下一名關(guān)鍵人才曾在這家美國(guó)AI芯片巨頭實(shí)習(xí)，并有望獲得轉(zhuǎn)正機(jī)會(huì)，但最終選擇回國(guó)加入當(dāng)時(shí)尚不知名的DeepSeek。這一人事動(dòng)向讓美國(guó)知名國(guó)際政治學(xué)者、前助理國(guó)防部長(zhǎng)格雷厄姆·艾利森感嘆，美國(guó)未能真正吸引和留住人才的 issue，實(shí)為華盛頓敲響了警鐘。

潘梓正的"深刻印象"

這名受到關(guān)注的DeepSeek研究員名叫潘梓正。潘梓正在GitHub上公開(kāi)的簡(jiǎn)歷顯示，他本科畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，碩士畢業(yè)于澳大利亞阿德萊德大學(xué)。2021年至2024年，他在莫納什大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，2023年夏季曾在英偉達(dá)實(shí)習(xí)。

潘梓正（右）及他在DeepSeek-VL2多模態(tài)模型論文中的署名（GitHub）

1月27日，DeepSeek登頂蘋(píng)果美區(qū)應(yīng)用商店免費(fèi)App下載排行榜，潘梓正在社交平臺(tái)X（原推特）上發(fā)帖慶祝，曾是他在英偉達(dá)實(shí)習(xí)期間導(dǎo)師的禹之鼎隨即轉(zhuǎn)發(fā)，并透露了潘梓正加入DeepSeek前的故事。

禹之鼎回憶，英偉達(dá)當(dāng)時(shí)原本正考慮為潘梓正提供全職工作機(jī)會(huì)，但他"毫不猶豫"選擇回國(guó)加入DeepSeek，當(dāng)時(shí)這家初創(chuàng)公司的多模態(tài)團(tuán)隊(duì)還只有3人。禹之鼎說(shuō)，潘梓正后來(lái)在DeepSeek的多個(gè)重要項(xiàng)目中發(fā)揮了"關(guān)鍵作用"，包括DeepSeek-VL2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。

"我至今仍然對(duì)梓正當(dāng)時(shí)的決定印象深刻……我個(gè)人非常為他的決定和取得的巨大成就感到高興。"禹之鼎寫(xiě)道，"梓正的案例是近年來(lái)我所見(jiàn)到的一個(gè)非常典型的例子。我們?cè)S多最優(yōu)秀的人才都來(lái)自中國(guó)，而這些人才并不一定只能在美國(guó)公司取得成功。相反，我們也從他們身上學(xué)到了很多。"

潘梓正發(fā)文慶祝DeepSeek超越ChatGPT下載量登頂?shù)?現(xiàn)象級(jí)時(shí)刻"，禹之鼎轉(zhuǎn)發(fā)祝賀

"第一位和最后一位都不是"

此后不到兩年，基于開(kāi)源模型-V3和推理模型R1的DeepSeek就迅速走紅，一舉成名。

V3的正式訓(xùn)練成本僅為557.6萬(wàn)美元，約為美國(guó)OpenAI GPT-4預(yù)算的1/20；而R1在性能上與OpenAI GPT-4不相上下，但將每百萬(wàn)token的價(jià)格從GPT-4的60美元降至2.19美元，降幅高達(dá)30倍。

"R1證明了，突破性的AI進(jìn)展不一定依賴(lài)于更大的計(jì)算集群和更龐大的數(shù)據(jù)集。"《麻省理工科技評(píng)論》這樣寫(xiě)道，"這些發(fā)現(xiàn)正在顛覆'更大即更好'的傳統(tǒng)認(rèn)知，為計(jì)算資源有限的機(jī)構(gòu)和企業(yè)帶來(lái)了新的可能性。"DeepSeek最新模型的發(fā)布后，英偉達(dá)的市值在一天內(nèi)蒸發(fā)了近600億美元，美國(guó)上市科技企業(yè)的總市值也出現(xiàn)了一度約1000億美元的縮水。

這讓美國(guó)知名國(guó)際政治學(xué)者、哈佛大學(xué)肯尼迪政府學(xué)院創(chuàng)始院長(zhǎng)、美國(guó)前助理國(guó)防部長(zhǎng)格雷厄姆·艾利森不禁產(chǎn)生了疑問(wèn)："是誰(shuí)錯(cuò)失了DeepSeek？"

圖為英國(guó)《新政治家》雜志網(wǎng)站對(duì)艾利森的報(bào)道

艾利森在2月1日的文章中用"大衛(wèi)殺死巨 '+'哥利亞"的比喻形容DeepSeek對(duì)美國(guó)AI公司的顛覆，"它也生動(dòng)地提醒我們，美國(guó)必須嚴(yán)肅對(duì)待吸引和留住人才這件事，尤其是來(lái)自中國(guó)的人才。"

"為什么潘梓正——在開(kāi)發(fā)DeepSeek的R1模型中發(fā)揮主導(dǎo)作用的工程師——會(huì)選擇把自己的才能投入到中國(guó)，而不是美國(guó)來(lái)創(chuàng)造這一非凡的技術(shù)突破？"艾利森說(shuō)，"答案：因?yàn)樗麨橹_(kāi)發(fā)算法的硅谷公司沒(méi)有為他提供機(jī)會(huì)，讓他能在美國(guó)繼續(xù)開(kāi)展這項(xiàng)工作。"

他在文中還提到了同樣從美國(guó)歸國(guó)的中國(guó)"兩彈一星"元?jiǎng)族X(qián)學(xué)森。1950年代，錢(qián)學(xué)森受到美國(guó)麥卡錫主義的影響，受到不公正的指控，最終被"驅(qū)逐回國(guó)"。艾利森斷言潘梓正"不是美國(guó)失去的第一位超級(jí)人才，也不會(huì)是最后一位"。

艾利森認(rèn)為，潘梓正是"不是美國(guó)失去的第一位超級(jí)人才，也不會(huì)是最后一位"

李斯通引用《華爾街日?qǐng)?bào)》一篇專(zhuān)欄文章指出，中國(guó)的工程師數(shù)量是美國(guó)的9倍，STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）畢業(yè)生規(guī)模更是美國(guó)的15倍。文章中提到："在全球范圍內(nèi)，像錢(qián)學(xué)森、英偉達(dá)CEO黃仁勛或特斯拉CEO馬斯克這樣的人才，可以用腳投票，把他們的才華投入到任何地方。"

才人回國(guó)發(fā)展已經(jīng)成為趨勢(shì)。

實(shí)際上，總部位于美國(guó)的科技媒體《余下的人》（簡(jiǎn)稱(chēng)RoW）最近與多位中國(guó)科技行業(yè)高管進(jìn)行了對(duì)話(huà)，發(fā)現(xiàn)放棄在硅谷的工作，選擇在國(guó)內(nèi)發(fā)展的趨勢(shì)，已成為中國(guó)頂尖AI人才內(nèi)部的一種普遍現(xiàn)象。

據(jù)一名在美國(guó)知名科技公司工作的中國(guó)AI研究員透露，美國(guó)公司傾向于聘請(qǐng)工程或數(shù)據(jù)處理能力出眾的中國(guó)實(shí)習(xí)生，這些實(shí)習(xí)生通常以遠(yuǎn)程方式或在硅谷辦公室參與AI項(xiàng)目，并且他們的工作通常非常扎實(shí)。

然而，該研究員表示，盡管這些中國(guó)學(xué)生有機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)為全職工作，許多人最終還是選擇回國(guó)?！白屛腋械襟@訝的是，許多中國(guó)學(xué)生在美國(guó)從事全職工作的興趣并不那么濃厚。”

關(guān)于這一現(xiàn)象的原因，業(yè)內(nèi)人士向 RoW 解釋道，優(yōu)秀畢業(yè)生在國(guó)內(nèi)就業(yè)不僅生活成本較低，離家人更近，而且在個(gè)人職業(yè)發(fā)展的早期階段，能夠承擔(dān)更重要的工作職責(zé)。

此外，該報(bào)道分析指出，美國(guó)近期的移民政策對(duì)華裔并不友好，加上中國(guó)國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，相關(guān)領(lǐng)域的人才在國(guó)內(nèi)就業(yè)的選擇更多樣化，既有像阿里巴巴這樣的科技巨頭，也有躍星科技、Minimax和零一科技等初創(chuàng)公司。

中國(guó)AI人才儲(chǔ)備充足。

根據(jù)美國(guó)保爾森基金會(huì)旗下的麥科波利智庫(kù)去年3月發(fā)布的一項(xiàng)研究報(bào)告，從高校背景來(lái)看，中國(guó)高校培養(yǎng)了全球一半的頂尖AI研究人員；相比之下，僅有約18%的研究人員來(lái)自美國(guó)高校。

研究還指出，盡管美國(guó)在生成式AI領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但其中大部分創(chuàng)新成果是由在中國(guó)接受教育的研究人員完成的。據(jù)透露，美國(guó)頂尖AI研究人員中，來(lái)自中國(guó)的占38%，美國(guó)人占37%。

美國(guó)南加州大學(xué)法學(xué)教授張湖月表示，DeepSeek的成功充分"彰顯了中國(guó)AI人才儲(chǔ)備的強(qiáng)勁實(shí)力"。張湖月指出，"數(shù)量龐大且技術(shù)過(guò)硬的軟件工程師為DeepSeek提供了強(qiáng)有力的技術(shù)保障"。他堅(jiān)信，這種人才優(yōu)勢(shì)將為中國(guó)AI領(lǐng)域的下一階段發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

RoW表示，得益于國(guó)內(nèi)高校、實(shí)驗(yàn)室以及在美國(guó) setup 的華企研究機(jī)構(gòu)（如微軟亞洲研究院），中國(guó)培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的本土AI研究人才，而DeepSeek正是從中選拔了精英中的精英。

報(bào)道舉例指出，DeepSeek-R1模型的核心貢獻(xiàn)者宋俊瀟在攻讀電子與計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位期間就展現(xiàn)出非凡的才能。他的博士生導(dǎo)師丹尼爾·帕洛馬爾（Daniel Palomar）表示，宋俊瀟學(xué)習(xí)勤奮刻苦，"不知怎的，（DeepSeek）恰好發(fā)現(xiàn)了人才中的佼佼者"。