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伴隨著DeepSeek與Manus的火爆 release，人工智能技術正在重塑新能源行業(yè)格局，由AI驅動的新能源儲能領域正迎來革新浪機。然而，AI技術在實際應用中所面臨的高能耗問題以及安全性挑戰(zhàn)，也值得深入探討。

"AI+儲能"新時代的浪潮正起

AI技術正在推動儲能行業(yè)發(fā)生變革，例如在提高儲能電站的安全性和提升運行效率方面取得顯著進展。據(jù)第一財經(jīng)記者了解，國內多家新能源企業(yè)已開始在光伏電站、儲能系統(tǒng)等業(yè)務領域引入AI技術，從傳統(tǒng)大型電站到智能化終端，致力于推動能源管理邁向更高效、更智能的方向。

"大型光伏電站每天都會面臨不斷波動的發(fā)電數(shù)據(jù)和市場環(huán)境，如果沒有智能化的管理系統(tǒng)，運營者很可能難以在第一時間做出最優(yōu)的能源調度決策，從而對電站的收益最大化產(chǎn)生不利影響。"東方日升儲能技術研發(fā)負責人在接受第一財經(jīng)記者采訪時表示。

廈門科華數(shù)能科技有限公司總裁崔劍對第一財經(jīng)記者指出，在AI+儲能領域，公司的目標是實現(xiàn)AI技術與儲能系統(tǒng)全生命周期的深度融合。"通過引入AI技術，可以顯著提升儲能系統(tǒng)的運行效率、安全性以及經(jīng)濟性效益。"

"我們的戰(zhàn)略方向主要包括三個方面。"崔劍向第一財經(jīng)記者解釋道，首先是利用AI算法優(yōu)化儲能系統(tǒng)的能量管理和調度策略，通過分析光伏發(fā)電量和用戶用電需求，實現(xiàn)儲能設備充放電策略的智能化優(yōu)化。其次，公司通過AI技術實現(xiàn)智能運維和實時設備狀態(tài)監(jiān)控，降低設備故障率，提前預警潛在問題。例如，公司的AI模型能夠預測儲能電池的健康狀況，從而幫助客戶提前安排維護，避免系統(tǒng)停運。

"AI技術還可以提升儲能系統(tǒng)在新能源消納和電網(wǎng)調頻方面的應用價值。"崔劍進一步補充道，AI系統(tǒng)能夠快速響應電網(wǎng)調頻需求，實現(xiàn)毫秒級的功率調節(jié)能力，從而提升電網(wǎng)的整體穩(wěn)定性。

以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例。該公司儲能業(yè)務負責人對記者介紹稱，該系統(tǒng)能夠通過對電站運行數(shù)據(jù)和用戶用電習慣的分析，優(yōu)化電站的運行狀態(tài)，確保電站無論在何種條件下都能保持最佳運行狀態(tài)。此外，該平臺支持私有化部署，用戶的數(shù)據(jù)將得到充分保障，以確保隱私安全。

"公司在智慧運營、智能運維等多個業(yè)務領域都引入了新技術，正在嘗試將最近流行的模型框架應用于訓練和推理過程。"領儲宇能助理總裁霍佳龍對第一財經(jīng)記者介紹稱，在智慧運營方面，公司以儲能電站為載體，致力于打造源網(wǎng)荷儲一體化平臺。"目前，公司已將算法模型引入發(fā)電預測、負荷預測以及電力交易等領域，以提高能源管理的精準度和效率。"

據(jù)霍佳龍介紹，在智能運維方面，公司正在構建云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)為核心的儲能電站智能運維云平臺。"公司在電芯安全性診斷和壽命分析方面已建立了具體的AI模型，為儲能電站的高效管理和長期運營提供了強有力的技術支持。"

AI算力需求的快速增長正在對儲能行業(yè)的未來發(fā)展產(chǎn)生積極影響，這一趨勢的表現(xiàn)在企業(yè)訂單數(shù)據(jù)中已初現(xiàn)端倪。

在儲能行業(yè)領域，AI算力需求的持續(xù)攀升為企業(yè)發(fā)展帶來了新的機遇。據(jù)國內某知名儲能企業(yè)負責人龍彥介紹，隨著數(shù)據(jù)中心和云計算等領域的快速發(fā)展，電力供應的穩(wěn)定性和可靠性已成為企業(yè)關注的重點。儲能系統(tǒng)作為電力供應的重要保障環(huán)節(jié)，能夠有效平衡電力供需，提升能源利用效率。

從訂單數(shù)據(jù)來看，儲能企業(yè)近期呈現(xiàn)出明顯的市場需求增長。崔劍指出，來自數(shù)據(jù)中心和AI算力中心的儲能訂單顯著增加，公司為某大型云服務商的AI算力中心提供光儲一體化解決方案，既保障了電力供應的穩(wěn)定性，又通過智能調度降低了運營成本。

值得注意的是，隨著AI技術的快速發(fā)展，算力成本的下降和政策支持的不斷推進，儲能行業(yè)正在經(jīng)歷從單純的價格競爭向綜合解決方案 provider的轉型。這種轉型的核心驅動力正是AI技術的全面應用。

盡管前景光明，但行業(yè)內部仍存在諸多挑戰(zhàn)。一方面，AI對電力需求的急劇增長與電力供應穩(wěn)定性之間的矛盾依然存在；另一方面，AI高能耗現(xiàn)狀與實現(xiàn)綠色低碳轉型的目標之間的沖突，也為行業(yè)發(fā)展帶來了新的難題。

從技術角度來看，AI大模型的訓練正在推動數(shù)據(jù)中心的電力需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長。然而，目前新能源的消納能力仍受制于限，AI技術的快速發(fā)展正對電網(wǎng)的電力調配和承載能力構成額外壓力。

盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但部分業(yè)內人士認為，AI能耗與綠色轉型的沖突在短期內是可以解決的。例如，國家在西北部等地區(qū)大規(guī)模建設算力中心，可以通過靈活運用風能、太陽能等可再生能源，緩解電力供應壓力。同時，隨著國家能源市場逐步完善，包括地方能源消納政策的出臺，這種矛盾有望逐步得到緩解。

霍佳龍認為，當前AI算力需求對電力的依賴存在一定的短期性和局部性，技術進步將為兩者實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展提供可能。例如，通過技術創(chuàng)新研發(fā)更高效的AI算法和硬件設備，可以有效降低算力需求，從而實現(xiàn)更高效、更環(huán)保的能源利用。

崔劍也指出，盡管目前AI能耗與綠色轉型存在一定的沖突，但隨著技術的進步，這種矛盾可以通過技術創(chuàng)新逐步解決。例如，通過優(yōu)化算法和硬件設計，可以實現(xiàn)AI算力與綠色能源的高效結合，從而推動行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

總的來說，盡管AI與儲能行業(yè)的協(xié)同發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，但隨著技術的不斷進步和政策的支持，未來的發(fā)展前景依然廣闊。

目前AI大模型領域已非單純堆砌算力的較量，而是誰的算法效能更高便脫穎而出?；艏妖垖Φ谝回斀?jīng)記者表示，新能源消納能力不足主要體現(xiàn)在西北部的光能、風能未能充分就地利用，這與電力的有效調度和使用密切相關。

在能耗問題上，崔劍指出，AI訓練和推理確實需要大量算力，但通過優(yōu)化算法和硬件設計，能耗正在逐步降低。"公司正采用輕量化模型和低功耗芯片來縮減算力需求。"

"AI在新能源領域的應用，機遇大于挑戰(zhàn)。"霍佳龍對第一財經(jīng)記者說道，隨著大模型技術的不斷進步，AI的能耗問題也會逐步得到緩解。特別是DeepSeek的出現(xiàn)，大幅降低了AI的使用成本，相應地，對算力的需求也降低了。

龍彥對第一財經(jīng)記者介紹，企業(yè)可以通過AI優(yōu)化儲能系統(tǒng)的運行策略，在新能源出力高峰時段充電，在低谷時段放電。"新能源+儲能"模式能有效平抑新能源波動性，保障電力供應的穩(wěn)定性。

此外，許多新能源領域的AI應用場景對數(shù)據(jù)安全性的要求極為苛刻。

某儲能企業(yè)內部人士向第一財經(jīng)記者透露，例如電力現(xiàn)貨交易，一旦數(shù)據(jù)遭到篡改，將直接造成經(jīng)濟損失。"隨著安全性問題逐漸暴露，對各大安全公司而言，這正是一片藍海。企業(yè)若能跟進提供有效的安全策略，再通過市場機制推動問題的解決，將會大有裨益。"

崔劍總結道，"通過加密技術和AI驅動的安全監(jiān)控，能夠有效防范網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)泄露。"這些挑戰(zhàn)都是技術發(fā)展過程中的必經(jīng)階段，隨著技術的不斷進步和行業(yè)協(xié)作，問題終將得到逐步解決。

"新能源領域的AI技術應用十分多元化，未來的發(fā)展必然是多種AI技術的深度融合。"霍佳龍認為，"競爭的核心是面向具體場景，并掌握更多有效數(shù)據(jù)。"如果經(jīng)濟效益足夠高，技術復雜度再高也值得嘗試；但如果經(jīng)濟效益不足，技術再簡單，其帶來的價值也不大。

基于AI強大的數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內已普遍達成共識，即"AI+源網(wǎng)荷儲"一體化方案將成為未來行業(yè)的主流趨勢，這將實現(xiàn)發(fā)電預測、負荷調度和儲能管理的更精準，為行業(yè)注入新的活力。

崔劍告訴第一財經(jīng)記者，AI技術能夠將電源、電網(wǎng)、負荷和儲能系統(tǒng)深度融合。通過AI實現(xiàn)能源系統(tǒng)的實時優(yōu)化運行策略，動態(tài)調整儲能充放電、預測負荷需求等，最大限度地提升能源利用效率。

崔劍表示，經(jīng)過源網(wǎng)荷儲優(yōu)化后，AI算力中心將獲得更加清潔的電力供應，這不僅能夠降低運營成本，還能夠有效減少其碳排放。

霍佳龍認為，未來整個國家的新型電網(wǎng)將形成一個龐大的源網(wǎng)荷儲平臺，而人工智能則將成為這個平臺運轉的橋梁和推動力。

（受訪者要求以化名龍彥回應）

值班編輯：雨林