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隨著Deepseek、Manus的火爆，人工智能技術(shù)正在重塑新能源行業(yè)。由AI驅(qū)動的新能源儲能行業(yè)正迎來全面變革。這一變革勢在必行，同時也需要我們深入思考其中的挑戰(zhàn)與機遇。

"AI+儲能"浪潮正酣，這一結(jié)合正掀起新能源行業(yè)的新篇章。

人工智能正在重塑儲能行業(yè)的未來。從安全性和效率的提升，到市場需求的拓展，AI正在推動儲能電站向更智能、更高效的方向發(fā)展。據(jù)第一財經(jīng)記者了解，國內(nèi)多家新能源企業(yè)在光伏、儲能等業(yè)務(wù)領(lǐng)域已開始積極引入AI技術(shù)。從大型電站到智能終端，能源管理系統(tǒng)的智能化升級正逐步實現(xiàn)。

在能源管理中，智能化系統(tǒng)的重要性不言而喻。東方日升儲能業(yè)務(wù)負責(zé)人指出，大型光伏電站每天都會面臨發(fā)電數(shù)據(jù)的動態(tài)變化和市場波動。缺乏智能化管理系統(tǒng)的情況下，運營者可能難以及時做出最優(yōu)的能源調(diào)度決策，從而影響電站收益的最大化。東方日升儲能相關(guān)負責(zé)人在接受采訪時表示，這正是他們推動技術(shù)創(chuàng)新的核心動力。

在廈門科華數(shù)能科技有限公司，崔劍總經(jīng)理對第一財經(jīng)記者介紹，公司在AI+儲能領(lǐng)域的目標是將AI技術(shù)深度融入儲能的全生命周期。通過AI技術(shù)的應(yīng)用，提升儲能系統(tǒng)的運行效率、安全性和經(jīng)濟性。

我們的戰(zhàn)略方向包括三個方面。首先，利用AI優(yōu)化儲能系統(tǒng)的能量管理和調(diào)度。通過AI算法預(yù)測光伏發(fā)電量和用戶用電需求，實現(xiàn)更高效的充放電策略。其次，借助AI實現(xiàn)智能運維和實時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)。這不僅有助于降低設(shè)備故障率，還能提前預(yù)警潛在問題。例如，我們的AI模型可以預(yù)測儲能電池的健康狀態(tài)，幫助客戶提前進行維護，避免系統(tǒng)停機。

AI技術(shù)在新能源消納和電網(wǎng)調(diào)頻方面也展現(xiàn)出巨大潛力。崔劍補充道，AI系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)頻需求，實現(xiàn)毫秒級的功率調(diào)節(jié)，從而提升電網(wǎng)穩(wěn)定性。以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例，該公司儲能業(yè)務(wù)負責(zé)人介紹道，該平臺通過分析電站數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣優(yōu)化電站運行，確保電站在各種條件下保持最佳狀態(tài)。此外，該平臺支持私有化部署，數(shù)據(jù)由客戶自行掌控，以確保隱私安全。

在智慧運營和智能運維領(lǐng)域，公司正在探索更多創(chuàng)新應(yīng)用。領(lǐng)儲宇能助理總裁霍佳龍介紹道，公司在儲能電站為載體，打造源網(wǎng)荷儲一體化平臺。目前，發(fā)電預(yù)測、負荷預(yù)測以及電力交易等領(lǐng)域都已引入算法模型。

霍佳龍補充道，在智能運維領(lǐng)域，公司正在構(gòu)建云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)分析為核心的儲能電站智能運維云平臺。在電芯的安全性診斷和壽命分析等方面，公司正致力于訓(xùn)練具體的AI模型。

我們堅信，通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)協(xié)作，儲能行業(yè)將邁向更加智能、高效的新階段。

AI算力需求的上升趨勢對儲能行業(yè)的影響逐漸顯現(xiàn)，這一趨勢在企業(yè)的訂單數(shù)據(jù)中已有跡可循。

“AI算力需求的上升正在為儲能行業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。”某國內(nèi)儲能企業(yè)負責(zé)人龍彥向第一財經(jīng)記者表示，隨著數(shù)據(jù)中心和云計算等領(lǐng)域的快速發(fā)展，對電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性要求日益提高，這正是儲能技術(shù)大展拳腳的場合。儲能系統(tǒng)作為電力供應(yīng)的重要保障環(huán)節(jié)，能夠更好地實現(xiàn)電力供需的平衡。

“我們的訂單確實反映了這一趨勢。”崔劍向第一財經(jīng)記者介紹道，近年來來自數(shù)據(jù)中心和算力中心的儲能訂單明顯增加。公司近期為某大型云服務(wù)商的AI算力中心提供了一體化光儲解決方案，有效保障了其電力供應(yīng)的穩(wěn)定性，同時通過智能調(diào)度降低了運營成本。

霍佳龍在接受第一財經(jīng)記者采訪時表示，近期訂單反應(yīng)明顯（帶動效應(yīng)）。“Deepseek的出現(xiàn)顯著降低了算力成本，再加上新能源電力價格市場化政策的實施，推動了儲能企業(yè)從單純的價格競爭（內(nèi)卷）向提供綜合解決方案的廠商轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型的核心是AI技術(shù)的應(yīng)用?！?/p>

“在博弈中尋求解決方案”仍存

雖然AI與儲能等新能源行業(yè)存在“共贏共生”的前景，但“博弈中的矛盾”也不容忽視。當(dāng)前，AI對電力需求的急劇增長與電力供應(yīng)穩(wěn)定性的矛盾，以及AI高能耗與實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型目標的沖突，已成為亟待解決的現(xiàn)實問題。

AI大模型的訓(xùn)練正在推動數(shù)據(jù)中心的電力需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長。然而，目前新能源的消納能力仍有局限，AI的發(fā)展進一步加劇了電網(wǎng)在電力調(diào)配和承載方面的壓力。第一財經(jīng)記者從行業(yè)內(nèi)部了解到，如果某個數(shù)據(jù)中心需要 sudden執(zhí)行大量的AI計算任務(wù)，會在幾秒內(nèi)從電網(wǎng)獲取大量電力，這種電力激增可能會影響當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的穩(wěn)定運行。

不過，在霍佳龍看來，AI能耗與綠色轉(zhuǎn)型的沖突是暫時的、局部的。

“現(xiàn)在國家在西北部大量建設(shè)算力中心，利用未被利用的光能和風(fēng)能直供這些算力中心，可以緩解一部分壓力。西北地區(qū)的綠色電能跨省輸送到缺電省份，也可以進一步緩解部分矛盾。”他進一步對記者介紹道，隨著國家能源市場的進一步推進，包括各地能源消納細則的出臺，這種“博弈中的矛盾”有望逐步得到緩解。

“AI大模型的訓(xùn)練確實需要大量電力支撐，新能源的間歇性和波動性給電網(wǎng)帶來壓力，但這種矛盾是暫時的。”崔劍也認為，隨著技術(shù)進步，兩者可以實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。例如，通過技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)更高效的AI算法和硬件，降低算力需求。

記者表示，西北部的光能和風(fēng)能利用不充分，這與電力的有效調(diào)度和使用密切相關(guān)?；艏妖堉赋觯履茉聪{能力不足主要集中在這一地區(qū)，亟需通過優(yōu)化電力調(diào)度和使用策略來解決。

崔劍指出，AI的訓(xùn)練和推理過程需要消耗大量算力，但通過優(yōu)化算法和硬件設(shè)計，能耗問題正在逐步得到緩解。目前，通過優(yōu)化算法和硬件設(shè)計，AI訓(xùn)練和推理所需的算力需求正在逐步降低。

隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展，AI的使用成本預(yù)計將會有所下降。霍佳龍認為，大模型技術(shù)的快速發(fā)展將顯著降低AI的使用成本，這一趨勢將對行業(yè)產(chǎn)生深遠影響。

龍彥建議，企業(yè)可以通過AI優(yōu)化儲能系統(tǒng)的運行策略和充放電安排，在新能源出力高峰時段充電，在低谷時段放電。這種"新能源+儲能"模式有助于平衡新能源的波動性，確保電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性。

崔劍總結(jié)道，加密技術(shù)和AI驅(qū)動的安全監(jiān)控技術(shù)能夠有效地防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露。目前，新能源領(lǐng)域中的許多AI應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)安全性的要求極為嚴格。

某儲能企業(yè)內(nèi)人士舉例而言，電力現(xiàn)貨交易的任何數(shù)據(jù)泄露或篡改，都可能直接導(dǎo)致經(jīng)濟損失。隨著安全性問題的不斷暴露，這為相關(guān)企業(yè)提供了巨大的市場機遇，企業(yè)可以通過提供有效的安全策略和利用市場機制來推動相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。

崔劍進一步指出，AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)電源、電網(wǎng)、負荷和儲能系統(tǒng)的深度融合，通過動態(tài)優(yōu)化能源系統(tǒng)的運行策略，實現(xiàn)儲能充放電的精準控制和負荷需求的實時預(yù)測，從而最大限度地提升能源利用效率。

霍佳龍認為，AI技術(shù)在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用具有高度的多樣性，未來的發(fā)展方向?qū)⑹嵌喾NAI技術(shù)的深度融合。他認為，核心競爭力在于應(yīng)用場景的針對性和企業(yè)對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的利用能力。如果一個技術(shù)方案在經(jīng)濟效益上足夠突出，即使復(fù)雜度較高，也是非常值得探索的。但如果經(jīng)濟效益不明顯，再先進的技術(shù)也難以獲得廣泛認可。

基于AI的強大數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內(nèi)已普遍達成共識，即"AI+源網(wǎng)荷儲"一體化的解決方案被視為未來行業(yè)的核心趨勢。這種一體化方案將實現(xiàn)發(fā)電預(yù)測、負荷調(diào)度和儲能管理的精準化，為行業(yè)注入新的動力和活力。

崔劍進一步指出，AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)電源、電網(wǎng)、負荷和儲能系統(tǒng)的深度融合，通過動態(tài)優(yōu)化能源系統(tǒng)的運行策略，實現(xiàn)儲能充放電的精準控制和負荷需求的實時預(yù)測，從而最大限度地提升能源利用效率。

崔劍表示，經(jīng)過系統(tǒng)性優(yōu)化后的源網(wǎng)荷儲系統(tǒng)，將為AI算力中心提供清潔且充足的綠色能源，從而有效降低其運營成本和碳排放水平。

霍佳龍指出，未來整個國家的新型電網(wǎng)將形成一個龐大的源網(wǎng)荷儲平臺，而人工智能技術(shù)則將作為推動平臺高效運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵引擎和性能提升器。

（應(yīng)受訪者要求，龍彥為化名）

值班編輯：雨林