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隨著Deepseek、Manus的火爆，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑新能源行業(yè)格局，由AI驅(qū)動的新能源儲能行業(yè)變革正全面啟動。這一變革的-readiness不容忽視，同時也引發(fā)諸多行業(yè)參與者對其高效性、安全性等現(xiàn)實問題的深入思考。

"AI+儲能"浪潮正酣暢淋漓地席卷而來。

AI正以技術革新之勢推動儲能行業(yè)發(fā)生革命性變革，例如在儲能電站的安全性與效率水平上實現(xiàn)全面提升，同時擴大儲能行業(yè)的市場需求。據(jù)第一財經(jīng)記者了解，國內(nèi)多家新能源企業(yè)已開始在光伏、儲能等業(yè)務領域引入AI技術，從大型電站到小型儲能設備，推動能源管理向著更加智能化、高效化的方向穩(wěn)步發(fā)展。

缺乏智能化管理系統(tǒng)，運營者可能無法及時制定最優(yōu)的能源調(diào)度方案，進而影響電站收益最大化。東方日升（300118.SZ）儲能相關負責人在接受第一財經(jīng)記者采訪時表示，這一痛點凸顯了AI技術在儲能管理中的必要性。

廈門科華數(shù)能科技有限公司總裁崔劍對第一財經(jīng)記者指出，公司在AI+儲能領域的發(fā)展目標是實現(xiàn)AI技術深度融入儲能全生命周期管理。"通過AI技術的應用，提升儲能電站的安全性、效率性和經(jīng)濟性，這是我們追求的核心目標。"

崔劍的戰(zhàn)略規(guī)劃包含三個主要方向：首先，運用AI優(yōu)化儲能電站的安全性與效率管理，通過AI算法預測光伏發(fā)電量與用戶用電需求，優(yōu)化儲能電站的充放電策略。其次，借助AI技術實現(xiàn)智能運維與實時設備狀態(tài)監(jiān)測，降低設備故障率，提前預警潛在問題。例如，AI模型可以準確預測儲能電池的健康狀況，幫助客戶提前安排維護，避免系統(tǒng)中斷。

"AI技術還可以顯著提升儲能系統(tǒng)的新能源消納與電網(wǎng)調(diào)頻功能。"崔劍補充道，AI系統(tǒng)能夠快速響應電網(wǎng)調(diào)頻需求，實現(xiàn)毫秒級的功率調(diào)節(jié)，從而提升電網(wǎng)運行穩(wěn)定性。

以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例。該公司儲能業(yè)務負責人介紹稱，該系統(tǒng)通過分析電站運營數(shù)據(jù)與用戶使用習慣，優(yōu)化電站運行狀態(tài)，確保電站始終處在最佳運行狀態(tài)。此外，Risen Cloud支持私有化部署，客戶數(shù)據(jù)完全掌握在自己手中，從而實現(xiàn)更高的隱私安全性。

"公司在智慧運營、智能運維等多個領域引入新技術，正在嘗試借助最新流行的技術框架輔助訓練與推理。"領儲宇能助理總裁霍佳龍對第一財經(jīng)記者介紹道，特別是在儲能電站管理方面，公司正致力于打造源網(wǎng)荷儲一體化平臺。"目前，該平臺已在發(fā)電預測、負荷預測及電力交易等領域引入了多種算法模型。"

"在智能運維領域，公司正在構建云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)為核心的儲能電站智能運維云平臺。"霍佳龍補充道，"在電芯安全診斷與壽命分析等方面，公司已在訓練具體的AI模型。"這一系列舉措展現(xiàn)了企業(yè)在AI技術應用上的堅定布局與技術創(chuàng)新。

AI算力需求的快速增長正在對儲能行業(yè)產(chǎn)生推動作用，這一趨勢逐步體現(xiàn)在企業(yè)的訂單增長中。

某國內(nèi)儲能企業(yè)負責人龍彥指出，AI算力需求的提升帶來了新的市場機會。隨著數(shù)據(jù)中心和云計算等領域的快速發(fā)展，電力供應的穩(wěn)定性與可靠性已成為關鍵問題，而儲能技術正是解決這一問題的有效手段。儲能系統(tǒng)不僅起到電力供應的平衡作用，還可以通過靈活調(diào)配實現(xiàn)更高效的管理。

面對這一趨勢，崔劍表示，企業(yè)的儲能訂單明顯增加。公司為某大型云服務商的AI算力中心提供光儲一體化解決方案，不僅保障了電力供應的穩(wěn)定性，還通過智能調(diào)度優(yōu)化了運營成本。

霍佳龍在接受采訪時表示，公司近期訂單反應明顯，這表明市場對儲能技術的需求在增強。他指出，隨著Deepseek等企業(yè)的出現(xiàn)，算力成本大幅下降，再加上國家推動的新能源電力市場化政策，儲能行業(yè)正在從單純的價格競爭向綜合解決方案廠商轉(zhuǎn)型，而這一轉(zhuǎn)型的核心在于AI技術的應用。

某儲能企業(yè)的負責人指出，在AI技術快速發(fā)展的同時，必須解決電力需求與供應之間的關鍵矛盾。

盡管AI與儲能行業(yè)的協(xié)同發(fā)展前景廣闊，但如何在快速發(fā)展中保持平衡仍是當下的難題。

AI大模型的訓練正在推動數(shù)據(jù)中心的電力需求大幅上升。然而，當前新能源的消納能力有限，AI技術的快速發(fā)展進一步加劇了電網(wǎng)在電力調(diào)配和承載方面的壓力。據(jù)財經(jīng)記者了解，當數(shù)據(jù)中心突然需要執(zhí)行大量AI計算任務時，會迅速從電網(wǎng)獲取大量電力，這種電力激增可能對當?shù)仉娋W(wǎng)的穩(wěn)定運行造成沖擊。

霍佳龍認為，盡管AI技術與綠色轉(zhuǎn)型之間存在沖突，但這種沖突是暫時的、局部的。

面對這一問題，某儲能企業(yè)的負責人指出，國家在西北部等地區(qū)建設算力中心，可以通過直接利用余能來緩解電力供應的壓力，同時通過西北地區(qū)的綠電跨省調(diào)配機制，還可以解決部分缺電省份的電力需求。

霍佳龍進一步表示，盡管AI大模型的訓練需要大量電力支撐，但新能源的間歇性和波動性給電網(wǎng)帶來壓力，這種沖突是暫時的。他指出，隨著技術進步，通過研發(fā)更高效的AI算法和硬件，可以降低算力需求，從而實現(xiàn)技術與能源的協(xié)同發(fā)展。

目前AI大模型領域的競爭已從單純堆砌計算能力轉(zhuǎn)向算法效率的比拼?；艏妖埾虻谝回斀?jīng)記者透露，新能源消納能力不足主要體現(xiàn)在西北部的光能、風能利用未能充分，這與電力的有效調(diào)度和使用效率密切相關。

在能源消耗問題上，崔劍指出，AI的訓練和推理確實需要大量算力，但通過改進算法和硬件架構正在逐步降低能耗。值得注意的是，公司正采用輕量化模型和低功耗芯片來降低對計算資源的依賴。

"AI在新能源領域的應用，機遇大于挑戰(zhàn)。"霍佳龍對第一財經(jīng)記者表示，隨著大模型技術的不斷發(fā)展，AI算力與能耗之間的矛盾將逐步得到緩解。特別是DeepSeek的出現(xiàn)，大幅降低了AI使用成本，同時也降低了對計算資源的需求。

龍彥向第一財經(jīng)記者介紹，企業(yè)可以通過AI技術優(yōu)化儲能系統(tǒng)的運行策略，在電網(wǎng)負荷高峰時段充電，在低谷時段放電。這種"新能源+儲能"模式可以有效平緩新能源波動，保障電力供應的穩(wěn)定性。

另外，很多新能源領域的AI應用場景對數(shù)據(jù)安全性的要求也非常高。

某儲能企業(yè)內(nèi)部人士對第一財經(jīng)記者表示，例如電力現(xiàn)貨交易中，數(shù)據(jù)的安全性至關重要。如果數(shù)據(jù)被篡改，可能導致直接經(jīng)濟損失。隨著數(shù)據(jù)安全問題的不斷暴露，這成為各大安全公司的重要市場機遇。企業(yè)需要通過有效安全策略和市場機制來推動這一領域的發(fā)展。

崔劍總結道，"通過加密技術和AI驅(qū)動的安全監(jiān)控，可以有效防范網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)泄露。"這些挑戰(zhàn)都是技術發(fā)展過程中必經(jīng)的階段，隨著技術的進步和行業(yè)協(xié)作，這些問題最終都將得到解決。

"新能源領域的AI技術應用非常多元化，未來的發(fā)展方向一定是多種AI技術的深度融合。"霍佳龍認為，"競爭的核心是面向具體的應用場景，誰能掌握更多的有效數(shù)據(jù)。如果經(jīng)濟效益足夠高，技術復雜度再高也值得嘗試。但如果經(jīng)濟效益不足，再簡單的技術也難以帶來有價值的應用。"

基于AI的強大數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內(nèi)已經(jīng)普遍認同，"AI+源網(wǎng)荷儲"一體化解決方案將成為未來的發(fā)展趨勢。通過這一方案，新能源發(fā)電預測、負荷調(diào)度和儲能管理將更加精準，為行業(yè)注入新的活力。

崔劍對第一財經(jīng)記者表示，AI技術可以實現(xiàn)電源、電網(wǎng)、負荷和儲能系統(tǒng)的深度融合。通過AI的實時優(yōu)化，能源系統(tǒng)的運行策略可以動態(tài)調(diào)整，包括儲能充放電、負荷需求預測等內(nèi)容，從而最大化能源利用效率。

崔劍表示，源網(wǎng)荷儲優(yōu)化成果將為AI算力中心提供清潔電力支持，從而降低運營成本并減少碳排放。

霍佳龍認為，未來國家新型電網(wǎng)將形成一個大型的源網(wǎng)荷儲系統(tǒng)，而人工智能技術將在其中發(fā)揮關鍵作用，成為系統(tǒng)高效運行的潤滑劑和加速器。

（應受訪者要求，龍彥為化名）