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隨著人工智能（AI）的崛起，其正在重塑新能源行業(yè)格局，而由AI驅(qū)動(dòng)的新能源儲(chǔ)能領(lǐng)域變革已悄然啟動(dòng)，勢(shì)不可擋。這一變革不僅展現(xiàn)了AI的強(qiáng)大潛力，也揭示了其在能源管理中的獨(dú)特價(jià)值。

在新能源儲(chǔ)能行業(yè)，AI的應(yīng)用正掀起一股新的浪潮。據(jù)第一財(cái)經(jīng)記者了解，國(guó)內(nèi)多家新能源企業(yè)在光伏、儲(chǔ)能等業(yè)務(wù)領(lǐng)域積極引入AI技術(shù)，從大型電站到智能終端，推動(dòng)能源管理向著更智能、更高效的方向邁進(jìn)。

這一趨勢(shì)的提出，源自對(duì)能源調(diào)度決策的深刻思考。大型光伏電站每天都會(huì)面臨發(fā)電數(shù)據(jù)的快速變化和市場(chǎng)波動(dòng)，而缺乏智能化管理系統(tǒng)的企業(yè)，可能在運(yùn)營(yíng)決策上舉步維艱，直接影響電站收益的最大化。

在這一背景下，廈門科華數(shù)能科技有限公司的崔劍表示，公司在AI+儲(chǔ)能領(lǐng)域堅(jiān)持"AI深度融入儲(chǔ)能全生命周期"的目標(biāo)。通過AI技術(shù)，公司致力于提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行效率、安全性和經(jīng)濟(jì)性。

崔劍的戰(zhàn)略方向包括三個(gè)方面：首先，利用AI優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的能量管理和調(diào)度，通過AI算法預(yù)測(cè)光伏發(fā)電量和用戶用電需求，從而優(yōu)化儲(chǔ)能的充放電策略。其次，借助AI實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維和實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，降低設(shè)備故障率，提前預(yù)警潛在問題，如預(yù)測(cè)儲(chǔ)能電池的健康狀態(tài)并幫助客戶提前維護(hù)，避免系統(tǒng)停機(jī)。

此外，崔劍還強(qiáng)調(diào)AI在提升儲(chǔ)能系統(tǒng)應(yīng)用價(jià)值方面的巨大潛力。AI系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)頻需求，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的功率調(diào)節(jié)，從而顯著提升電網(wǎng)穩(wěn)定性。

以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例，該公司儲(chǔ)能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人表示，該系統(tǒng)能夠通過對(duì)電站數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣的分析，優(yōu)化電站運(yùn)行狀態(tài)，確保電站在各種條件下保持最佳狀態(tài)。同時(shí)，支持私有化部署，確保數(shù)據(jù)隱私安全。

在智慧運(yùn)營(yíng)和智能運(yùn)維領(lǐng)域，公司正在探索更多創(chuàng)新應(yīng)用。領(lǐng)儲(chǔ)宇能助理總裁霍佳龍介紹稱，公司正在打造源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化平臺(tái)，通過在發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)和電力交易等領(lǐng)域引入算法模型，進(jìn)一步提升智慧運(yùn)營(yíng)能力。

霍佳龍還提到，公司在電芯安全性和壽命分析方面正在訓(xùn)練具體AI模型，構(gòu)建云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)分析為核心的儲(chǔ)能電站智能運(yùn)維云平臺(tái)。

總的來說，AI正在推動(dòng)新能源儲(chǔ)能行業(yè)的變革，從技術(shù)應(yīng)用到系統(tǒng)優(yōu)化，再到全生命周期管理，呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。這一變革不僅將重塑行業(yè)的未來，也將為能源行業(yè)注入新的活力。

AI算力需求的推高正在推動(dòng)儲(chǔ)能行業(yè)的發(fā)展，這一趨勢(shì)已在企業(yè)的訂單情況中逐漸顯現(xiàn)。

龍彥表示，AI算力需求的推高正在打開儲(chǔ)能行業(yè)的市場(chǎng)空間。隨著數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等領(lǐng)域的快速發(fā)展，電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性成為關(guān)鍵考量因素，而儲(chǔ)能技術(shù)正是解決這一問題的關(guān)鍵所在。儲(chǔ)能系統(tǒng)通過平衡電力供需，能夠更有效地保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性。

數(shù)據(jù)顯示，近年來來自數(shù)據(jù)中心和算力中心的儲(chǔ)能訂單持續(xù)攀升。公司近期向某大型云服務(wù)商的AI算力中心提供了一體化光儲(chǔ)解決方案，不僅確保了電力供應(yīng)的穩(wěn)定性，還通過智能調(diào)度降低了運(yùn)營(yíng)成本。

霍佳龍表示，公司最近的訂單出現(xiàn)了明顯反應(yīng)。Deepseek的出現(xiàn)降低了算力成本，再加上新能源電力市場(chǎng)化政策的實(shí)施，儲(chǔ)能行業(yè)正在從單純的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向綜合解決方案提供商。這種轉(zhuǎn)變的核心在于AI技術(shù)的應(yīng)用。

博弈矛盾依然存在

雖然AI與儲(chǔ)能等新能源行業(yè)呈現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展的良好前景，但深層矛盾依然存在。當(dāng)前，AI對(duì)電力需求的急劇增長(zhǎng)與電力供應(yīng)穩(wěn)定性的矛盾日益突出，同時(shí)AI高能耗現(xiàn)狀與實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的目標(biāo)之間的沖突也需要解決。

AI大模型訓(xùn)練需求推動(dòng)數(shù)據(jù)中心電力需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。然而，目前新能源的消納能力仍有限制，AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展加劇了電網(wǎng)在電力調(diào)配和承載方面的壓力。從行業(yè)內(nèi)部了解到，如果某個(gè)數(shù)據(jù)中心需要執(zhí)行大量的AI計(jì)算任務(wù)，電網(wǎng)將在幾秒內(nèi)獲得大量電力供應(yīng)，這種電力激增可能影響當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

霍佳龍認(rèn)為，AI能耗與綠色轉(zhuǎn)型之間的矛盾是暫時(shí)性、局部性的。

崔劍補(bǔ)充道，目前國(guó)家在西北部等地建設(shè)算力中心，可以通過直接利用未被利用的光能、風(fēng)能來緩解電力供應(yīng)壓力。同時(shí)，西北地區(qū)的綠色電能可以跨省輸送到電力需求不足的地區(qū)，這些措施有助于緩解電力供需矛盾。隨著國(guó)家能源市場(chǎng)逐漸完善和各地能源消納政策的出臺(tái)，這種矛盾有望逐步得到緩解。

崔劍補(bǔ)充道，AI大模型的訓(xùn)練對(duì)電力需求有一定依賴，而新能源的間歇性和波動(dòng)性給電網(wǎng)帶來壓力，但這種矛盾是暫時(shí)的。

霍佳龍向第一財(cái)經(jīng)記者透露，當(dāng)前AI大模型領(lǐng)域已不再是單純堆砌算力的競(jìng)爭(zhēng)，而是誰能在算法效率上更勝一籌。他指出，新能源消納能力不足主要體現(xiàn)在西北部的光能和風(fēng)能未能得到充分利用，這與電力的有效調(diào)度和使用密切相關(guān)。

在能源效率的問題上，崔劍表示，AI的訓(xùn)練和推理確實(shí)需要大量算力，但目前通過優(yōu)化算法和硬件設(shè)計(jì)，正在逐步降低能耗。他提到，公司正采用輕量化模型和低功耗芯片來減少算力需求。

霍佳龍認(rèn)為，AI在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用既帶來了機(jī)遇也伴隨著挑戰(zhàn)，但隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展，這些問題正在逐步得到緩解。特別是DeepSeek的出現(xiàn)，顯著降低了AI使用成本，同時(shí)也降低了對(duì)算力的需求。

龍彥向第一財(cái)經(jīng)記者介紹，企業(yè)可以通過AI優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行策略，在新能源出力高峰期進(jìn)行充電，在低谷時(shí)段進(jìn)行放電。采用"新能源+儲(chǔ)能"模式，可以有效平抑新能源波動(dòng)性，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性。

值得注意的是，新能源領(lǐng)域中的許多AI應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)安全要求極為嚴(yán)格。

某儲(chǔ)能企業(yè)內(nèi)部的一位人士向第一財(cái)經(jīng)記者透露，例如在電力現(xiàn)貨交易中，數(shù)據(jù)被篡改將直接導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失。隨著數(shù)據(jù)安全問題逐漸暴露，這為各大安全公司提供了一個(gè)市場(chǎng)藍(lán)海。企業(yè)若能制定有效的安全策略，并借助市場(chǎng)機(jī)制推動(dòng)安全問題的解決，將大有可為。

崔劍總結(jié)道，通過加密技術(shù)和AI驅(qū)動(dòng)的安全監(jiān)控，可以有效防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露。這些挑戰(zhàn)都是技術(shù)發(fā)展過程中必經(jīng)的階段，隨著技術(shù)的進(jìn)步和行業(yè)協(xié)作，問題終將得到妥善解決。

霍佳龍指出，新能源領(lǐng)域的AI技術(shù)呈現(xiàn)出多元化的特點(diǎn)，未來的發(fā)展方向必然是多種AI技術(shù)的深度融合。他認(rèn)為，競(jìng)爭(zhēng)的核心在于場(chǎng)景應(yīng)用和數(shù)據(jù)資源的掌握程度。如果經(jīng)濟(jì)效益足夠高，盡管技術(shù)復(fù)雜度再高，也是值得嘗試的；但如果經(jīng)濟(jì)效益不足，再簡(jiǎn)單的技術(shù)也不值得投入。

隨著AI的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內(nèi)普遍達(dá)成共識(shí)，即"AI+源網(wǎng)荷儲(chǔ)"一體化解決方案將成為未來行業(yè)的趨勢(shì)。這種解決方案將實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷調(diào)度和儲(chǔ)能管理，為行業(yè)注入新的活力。

崔劍表示，AI技術(shù)能夠?qū)㈦娫?、電網(wǎng)、負(fù)荷和儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行深度融合。通過AI實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)的實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行策略，動(dòng)態(tài)調(diào)整儲(chǔ)能充放電、預(yù)測(cè)負(fù)荷需求等，最終最大限度地提升能源利用效率。

崔劍表示，經(jīng)過源網(wǎng)荷儲(chǔ)的優(yōu)化后，AI算力中心可以從該系統(tǒng)獲得清潔電力支持，從而有效降低運(yùn)營(yíng)成本和減少碳排放。

霍佳龍指出，未來整個(gè)國(guó)家的新型電網(wǎng)將形成一個(gè)大型的源網(wǎng)荷儲(chǔ)平臺(tái)，而AI則成為推動(dòng)這個(gè)平臺(tái)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的潤(rùn)滑劑和加速器。

（應(yīng)受訪者要求，龍彥為化名）

值班編輯：雨林