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（原標題：Manus刷屏全網(wǎng)！中國AI產(chǎn)品再創(chuàng)新高，A股三大股指集體走高）

3月6日上午，A股三大股指集體開盤，隨后便迎來上漲。截至午盤，滬指上漲1.05%，深成指上漲1.75%，創(chuàng)業(yè)板指上漲2.15%。

板塊方面，AI應用方向集中爆發(fā)，酷特智能等多只股票漲停。算力概念持續(xù)走強，海南華鐵等股票漲停。機器人概念則反復活躍，杭齒前進等多只股票漲停。

恒指表現(xiàn)搶眼，截至發(fā)稿，恒生指數(shù)上漲2.67%，恒生科技指數(shù)上漲4.87%。

恒指今日呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢

科技股大漲，快手漲幅超15%，阿里巴巴漲幅超7%。

消息面上，科技圈被名為Manus的產(chǎn)品刷屏。全網(wǎng)都在熱議其邀請碼。

近日，來自中國的創(chuàng)業(yè)公司Monica正式推出通用型AI Agent產(chǎn)品Manus。據(jù)團隊介紹，Manus在GAIA基準測試任務中取得SOTA（State-of-the-Art）成績，顯示出其性能優(yōu)于Open AI的同級別大模型。

據(jù)悉，Manus是全球首款真正意義上的通用AI Agent。從官網(wǎng)展示的案例來看，它具備獨立思考、規(guī)劃和執(zhí)行復雜任務的能力，能夠完成獨立完整的項目交付。官方表示，Manus不僅是一個只會聊天的對話式AI工具，而是一個真正的自主智能體（Agent）。

從介紹來看，相較于目前的大模型產(chǎn)品，Manus定位為通用型助手，其核心優(yōu)勢在于不僅能夠生成想法，更能將想法付諸實踐，真正解決問題。

小編表示，Manus源自拉丁文的“手”意象，這預示著其不僅僅局限于知識的存儲，更強調(diào)實踐中的應用。這正是當前Agent及AI Bot（聊天機器人）產(chǎn)品的技術(shù)核心發(fā)展軌跡。

圖示為相關介紹視頻截圖，圖片來源：Monica.im

從發(fā)布的視頻演示來看，Manus在接收到用戶指令后，能夠直接操控電腦，完成包括報告撰寫、表格制作等多方位工作，并在最終階段輸出符合用戶需求的產(chǎn)品。

值得注意的是，與前代各類功能較為單一的人工智能助手不同，Manus擁有非凡的學習能力和靈活的“數(shù)字大腦”，它不僅能夠勝任復雜任務，更可自主學習、跨領域協(xié)同，展現(xiàn)出與人類相似的思考與行動模式。

與Manus同步亮相的還有長達四分鐘的演示視頻，展示了其從規(guī)劃到執(zhí)行的完整流程，充分體現(xiàn)了其真正的Agent能力。

圖示為演示視頻開場截圖。

舉例來說，從常見的人力資源任務——簡歷篩選工作開始。

演示視頻中，官方將一個包含10份簡歷的壓縮文件發(fā)送給了Manus，它能夠如同專業(yè)招聘人員般高效處理。

具體而言，Manus會先解壓文件，然后逐頁審查每份簡歷，并記錄關鍵信息。更為巧妙的是，它還支持異步處理文件，這意味著你可以隨時關閉電腦，等到任務完成時，它會主動提醒你。

Manus會先解壓文件，然后逐頁審查每份簡歷，并記錄關鍵信息

當然，這個過程中，你也可以隨時提供新的指令。

接下來，繼續(xù)將5份簡歷上傳給Manus。在仔細閱讀了全部15份簡歷后，Manus提供了 ranked 建議，并提供了候選人的詳細資料以及評估標準作為參考。

此外，我們還可以讓Manus自動生成電子表格。

下次執(zhí)行類似任務時，系統(tǒng)會直接返回電子表格形式的結(jié)果。

系統(tǒng)會直接返回電子表格形式的結(jié)果。

在另一個演示案例中，結(jié)合家庭收入和子女上學需求，讓Manus在紐約市篩選出一個安全且犯罪率較低的社區(qū)，并協(xié)助購買符合標準的房產(chǎn)。

圖為演示案例截圖。

面對這類復雜任務，系統(tǒng)會將其拆解為多個步驟，并創(chuàng)建詳細的待辦清單。

系統(tǒng)會按照以下步驟操作：首先搜索并閱讀關于紐約市安全社區(qū)的文章；其次研究紐約市各個中學的情況，以確定最符合需求的區(qū)域。

系統(tǒng)會按照以下步驟操作：首先搜索并閱讀關于紐約市安全社區(qū)的文章；其次研究紐約市各個中學的情況，以確定最符合需求的區(qū)域。

編寫一段Python代碼來計算預算。

利用預算在房地產(chǎn)網(wǎng)站上篩選出符合投資條件的房源。

整合所有數(shù)據(jù)并撰寫詳細報告，同時整理相關資料以便后續(xù)使用。

轉(zhuǎn)到第三個案例，Manus憑借其深厚的專業(yè)背景搖身一變身為一位專業(yè)的股票分析師。

讓其分析三家公司在過去三年間股票價格走勢之間的相關性。通過API調(diào)用權(quán)威數(shù)據(jù)源進行驗證后，Manus開始編寫用于數(shù)據(jù)分析和可視化的代碼。

現(xiàn)在，Manus正在進行數(shù)據(jù)分析工作。

在完成數(shù)據(jù)分析和可視化后，Manus能夠基于這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個功能性的網(wǎng)站。在獲得用戶授權(quán)后，該網(wǎng)站可以部署到線上，并提供一個可供分享的鏈接。

現(xiàn)在，Manus能夠根據(jù)分析結(jié)果創(chuàng)建一個功能性的網(wǎng)站。

然后，我問Manus還能做些什么？通過查閱官方網(wǎng)站和用戶提供的使用案例，我與極客公園團隊一起整理出以下功能：

旅行規(guī)劃：不僅整合旅行信息，還為用戶提供定制化的旅行手冊。例如，為用戶規(guī)劃日本四月旅行，提供個性化的旅行建議和詳細的手冊內(nèi)容。

教育內(nèi)容開發(fā)：為中學教師制定教學視頻內(nèi)容，深入解釋復雜概念如動量定理等，提升教學效率。

保險政策分析：為用戶提供清晰的保險產(chǎn)品對比表格，提供最佳選擇建議，幫助用戶做出最優(yōu)決策。

供應商選擇：通過全面研究，為用戶提供最適合需求的供應商列表，確保公平透明的服務。

財務數(shù)據(jù)研究：基于市場情緒分析模型，深入研究特定公司（如亞馬遜）的市場波動，提供過去四季度的情緒變化報告。

創(chuàng)業(yè)公司整理：通過系統(tǒng)篩選，整理出符合標準的創(chuàng)業(yè)公司名單，并制作詳細表格，例如YC W25批次的B2B公司清單。

在線商店運營分析：對亞馬遜店鋪銷售數(shù)據(jù)進行深入分析，提供可操作的市場洞察、數(shù)據(jù)可視化和定制運營策略，助力提升銷售額。

據(jù)界面新聞報道，曼紐斯的創(chuàng)始人肖弘畢業(yè)于華中科技大學軟件工程專業(yè)。

畢業(yè)后，肖弘連續(xù)創(chuàng)業(yè)，2015年創(chuàng)立夜鶯科技，推出壹伴助手和微伴助手，服務超過200萬B端用戶，獲得騰訊、真格基金等投資支持。

此外，肖弘還開發(fā)了一款號稱全功能的AI助手Monica。最初以瀏覽器插件形式發(fā)布，通過集成主流AI模型（如Claude 3.5、DeepSeek等），提供聊天、翻譯、文案處理等功能。Monica主要面向海外市場，用戶規(guī)模突破百萬，成為該領域領先的插件產(chǎn)品。近期，Monica的中文版已開啟內(nèi)測，免費向國內(nèi)用戶開放。該版本基于DeepSeek R1和V3模型打造，具備強大的深度推理能力，并支持記憶功能和實時聯(lián)網(wǎng)搜索。

（聲明：本文內(nèi)容和數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風險自擔。）

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