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手術室"人機協(xié)作"。
從藥物到手術刀,從經驗醫(yī)學到數(shù)字醫(yī)療,帕金森病的治療史也是一部技術創(chuàng)新史。當DeepSeek的"智慧大腦"遇上機器人的"鋼鐵巧手",這場"雙保險"手術不僅為患者重啟了生命希望,更打開了神經外科的無限可能。當AI遇上醫(yī)療機器人,就會碰撞出這樣的火花。
近日,廣東藥科大學附屬第一醫(yī)院神經外科團隊交出了一份驚艷答卷——他們借助自主研發(fā)的DeepSeek智能診療系統(tǒng)和機器人導航技術,成功為一名與帕金森病抗爭23年的患者完成雙側腦起搏器(DBS)植入手術。這場"人機協(xié)作"的高難度手術,不僅將電極植入誤差控制在0.15毫米以內,更讓患者術后震顫癥狀顯著改善。這場"雙保險"精準醫(yī)療的勝利,標志著帕金森病治療正式邁入"智能導航時代"。
23年抗爭路:從藥物失效到AI帶來曙光
65歲的劉阿姨是這場手術的主角。23年前,她的右手開始出現(xiàn)輕微顫抖,起初以為是疲勞所致,但癥狀逐漸蔓延至全身。三年前,她徹底失去行走能力,每天需服用多次藥物,而每次藥效僅能維持3.5小時。"就像身體被按了暫停鍵,連端杯水都成了奢望。"劉阿姨回憶道。
帕金森病是全球第二大神經系統(tǒng)退行性疾病,中國患者人數(shù)已超300萬。傳統(tǒng)治療依賴左旋多巴等藥物,但約50%的患者在5-10年后會出現(xiàn)"開關現(xiàn)象"——藥效波動導致癥狀反復。劉阿姨正是這一群體的縮影。她的女兒回憶:"母親病情惡化后,我們跑遍了香港和廣州的醫(yī)院,但醫(yī)生都說只能延緩,無法逆轉。"
面對傳統(tǒng)藥物治療的失效,廣藥大附一院神經外科團隊為她開啟了全新的治療窗口。通過DeepSeek智能診療系統(tǒng),醫(yī)生們整合了劉阿姨的病史、影像數(shù)據和藥物反應,快速篩選出最優(yōu)手術方案。系統(tǒng)甚至預測了不同電極植入位置的效果,最終鎖定雙側丘腦底核(STN)作為靶點。"AI不是替代醫(yī)生,而是幫我們跳出經驗局限,找到更科學的路徑。"神經外科周輝副主任醫(yī)師解釋道。
"人機協(xié)作":0.15毫米誤差,手術有智能導航
DBS手術的核心在于精準:電極必須避開血管和功能區(qū),毫厘之差可能影響療效甚至引發(fā)并發(fā)癥。傳統(tǒng)手術依賴醫(yī)生手動操作立體定位框架,誤差通常在1-2毫米。而這次,醫(yī)療團隊引入了高精度機器人導航系統(tǒng),與DeepSeek的AI算法強強聯(lián)合,讓傳統(tǒng)手術從"手工雕刻"進化到"智能導航"。
據悉,傳統(tǒng)DBS手術中,醫(yī)生需在患者頭部固定金屬框架,通過CT或MRI影像手動計算靶點坐標,過程耗時且依賴經驗。而此次手術中,機器人將患者的MRI和CT影像進行三維融合,構建出個性化的"大腦數(shù)字孿生模型"。系統(tǒng)自動標注血管、神經核團及功能區(qū),并模擬不同植入路徑的風險值。周輝醫(yī)生形容:"過去像在迷宮里摸黑找路,現(xiàn)在AI直接給了全景導航。"
手術中,手術機械臂借助AI預設的精準路徑,每0.15毫米即可微調手術角度,成功將電極植入靶點?,F(xiàn)場醫(yī)生用"給導彈裝上北斗導航"來形容這項技術的高精度,強調每一步都精確到微米級。為了確保手術萬無一失,團隊設置了雙重驗證機制:在手術機械臂每前進0.5毫米時,系統(tǒng)會自動比對實際位置與預設路徑的偏差。術后影像顯示,電極位置與設計路徑完全吻合,紅黃電極與預設計劃線完美重合,成為這場科技芭蕾的完美見證。
術后48小時:顫抖的手終于穩(wěn)住了
"我們正在見證一個時代——科技讓'不可能'變成'可能'。"周輝醫(yī)生如是感嘆。
手術效果立竿見影。
手術后第三天,劉阿姨的雙手顫抖幅度減少了70%,原本不受控制的抖動變?yōu)榕紶柕妮p微顫動。更令人鼓舞的是,藥物起效時間延長至6小時以上。"現(xiàn)在我能自己拿勺子吃飯了!"劉阿姨的聲音中透著哽咽。據團隊跟蹤評估,隨著電極刺激參數(shù)的逐步優(yōu)化,她的運動功能有望進一步恢復。
據悉,對于帕金森病患者而言,DBS手術的"開機"只是第一步。后續(xù),DeepSeek系統(tǒng)將根據劉阿姨的康復數(shù)據,動態(tài)調整電刺激強度和頻率。系統(tǒng)通過可穿戴設備實時監(jiān)測她的步態(tài)、手部活動及睡眠質量,并結合藥物代謝數(shù)據生成個性化方案。"AI不僅是手術助手,更是終身健康管家。"周輝醫(yī)生表示。
未來藍圖:
更多神經疾病可被"智能攻克"
本次成功案例只是廣藥大附一院智能化診療的起點。據透露,DeepSeek系統(tǒng)已開始學習癲癇、肌張力障礙等疾病的診療模型,未來或實現(xiàn)"一腦多用"。而機器人導航技術也將拓展至腦腫瘤切除、腦血管畸形治療等領域。
醫(yī)院信息科負責人透露,他們的智能化布局分為三個階段:輔助診斷(當前階段):通過AI分析影像和病理數(shù)據;治療決策(2024年目標):參與手術方案制定及風險預測;實時干預(2026年愿景):在手術中動態(tài)監(jiān)控生命體征,及時預警風險。
盡管醫(yī)療AI的廣闊前景尚未完全展現(xiàn),但仍面臨諸多亟待解決的挑戰(zhàn)。數(shù)據隱私保護、算法透明度以及患者對技術接受度等問題都需要得到重視和解決。技術若只是冰冷的工具,無法體現(xiàn)科技的溫度。為此,醫(yī)院特意開設了"人機協(xié)作診療"相關知識的宣教課程,幫助患者更好地理解AI在治療中的具體作用。
編輯部特約記者 王道斌 通訊員 陳燕 王媛
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