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快科技3月10日?qǐng)?bào)道,近日,字節(jié)跳動(dòng)旗下豆包大模型團(tuán)隊(duì)在混合專家(MoE)架構(gòu)領(lǐng)域取得重大技術(shù)突破。這一成果已被開(kāi)源,并將與全球AI界共同分享。
這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)一系列創(chuàng)新方法,將大模型的訓(xùn)練效率提升了約170%,同時(shí)使訓(xùn)練成本降低了約40%。這一突破為大規(guī)模模型訓(xùn)練提供了更高效、更經(jīng)濟(jì)的解決方案。
在字節(jié)跳動(dòng)的內(nèi)部測(cè)試中,該技術(shù)已在萬(wàn)卡集群訓(xùn)練中得到應(yīng)用。數(shù)據(jù)顯示,自采用該技術(shù)以來(lái),已累計(jì)節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)GPU小時(shí)的訓(xùn)練算力。這不僅驗(yàn)證了技術(shù)的實(shí)際效果,也進(jìn)一步凸顯了字節(jié)跳動(dòng)在AI技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
豆包大模型團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)開(kāi)源這一技術(shù),推動(dòng)整個(gè)AI界在模型訓(xùn)練效率方面的共同進(jìn)步。這一舉措不僅有助于加速行業(yè)技術(shù)發(fā)展,還能為更多研究者和開(kāi)發(fā)者提供寶貴的資源支持,助力全球AI技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。
開(kāi)源地址:https://github.com/bytedance/flux
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