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本文來源：《時代周報》 作者：徐曉倩

今年年初，DeepSeek的火爆使得人工智能行業(yè)競爭格局受到強烈沖擊，各行各業(yè)紛紛尋求新的流量入口，全球高科技公司迎來"洗牌時刻"。

在兩會期間，AI、機器人、具身智能等詞匯頻繁出現(xiàn)。全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO賀晗表示，DeepSeek引領(lǐng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)進入"高鐵時代"，有望在全球競爭中實現(xiàn)從"追趕"到"引領(lǐng)"的跨越。

過去幾年，大模型發(fā)展進入快車道，模型參數(shù)不斷攀升，各類應用場景不斷涌現(xiàn)，同時具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)和創(chuàng)新能力強的超級物種不斷涌現(xiàn)。

上月，深圳率先推出首批AI公務員，這些智能體不僅具備DeepSeek通用能力，還根據(jù)各部門、各單位的實際業(yè)務需求量身定制了個性化智能體，滿足240個業(yè)務場景的應用需求。近日，AI創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了全球首款通用AI Agent產(chǎn)品Manus，具備自主執(zhí)行、持續(xù)學習和記憶等核心能力。

賀晗指出，AI不會簡單地替代工作崗位，而是重塑協(xié)作模式。以前是"樂手"，以后是"智慧家"，以前是"員工+公司"，以后是"平臺+AI增強的超級個體"。

在賀晗看來，AI不會簡單地沖擊傳統(tǒng)工作崗位，而是在重塑整個就業(yè)生態(tài)。與傳統(tǒng)崗位相比，客服、文案等崗位可能會減少，但AI訓練師、AI倫理審核、AI設計師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等新興職業(yè)將逐漸興起，形成更復雜的生態(tài)系統(tǒng)。

此外，與大模型協(xié)同發(fā)展的還有具身智能，相關(guān)產(chǎn)業(yè)正迎來更快的發(fā)展，應用場景也將加速落地。例如，有人形機器人開始進入工廠，成為制造業(yè)生產(chǎn)線上的"流水工人"，還有具身智能被嵌入智能家居、穿戴設備和汽車等場景。

具身智能指的是能夠通過感知和交互與環(huán)境進行實時互動的智能系統(tǒng)或機器，通常具備感知、認知、決策和行動能力。而人形機器人則被認為是具身智能的最佳實踐載體。

據(jù)花旗銀行最新預測，到2050年，全球人形機器人市場規(guī)模將達到7萬億美元，人形機器人數(shù)量將突破6.48億臺。

在賀晗看來，當前具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍面臨一些障礙。

首先，這一領(lǐng)域的發(fā)展面臨著三個主要挑戰(zhàn)。其一，缺乏算法通用開發(fā)平臺，多數(shù)企業(yè)需要從零開始獨立研發(fā)，導致資源浪費和效率低下；其二，缺乏通用3D數(shù)據(jù)平臺，這使得高質(zhì)量的3D數(shù)據(jù)集稀缺，3D數(shù)據(jù)采集設備普及率低，且3D數(shù)據(jù)獲取成本高、標準化程度不足，制約了具身智能的深度訓練；其三，缺乏通用標準認證平臺，導致硬件接口、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等缺乏統(tǒng)一規(guī)范，不同廠商的機器人設備與軟件架構(gòu)互不兼容，阻礙了大規(guī)模應用的普及。

此外，現(xiàn)實動態(tài)場景往往伴隨著許多不可預測的因素，這無疑增加了系統(tǒng)的復雜性和成本。

對此，賀晗提出建議，建議制定國家級具身智能發(fā)展規(guī)劃，并鼓勵通用平臺建設，避免重復 efforts。建議開發(fā)從硬件到軟件、從底層到應用層、從AI模型底座到3D數(shù)據(jù)集的通用開發(fā)套件，例如建立開源代碼庫、仿真環(huán)境庫、開源數(shù)據(jù)集等，以降低創(chuàng)業(yè)和研發(fā)門檻。

同時，加快標準建設，構(gòu)建生態(tài)認證體系。建議建立"具身智能兼容性認證"機制，對通過協(xié)議測試的產(chǎn)品給予一定補貼，降低異構(gòu)系統(tǒng)整合的成本。

在降低企業(yè)技術(shù)驗證成本方面，建議建立跨行業(yè)測試平臺，依托高校或大型企業(yè)建設具身智能機器人測試中心，搭建多場景、多任務的開放物理測試環(huán)境，提供標準化的測試服務，包括多模態(tài)感知和動態(tài)決策能力。賀晗表示，這將有助于提升測試效率和驗證效果。