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本文來(lái)源：時(shí)代周報(bào) 作者：徐曉倩

今年年初，DeepSeek的火爆在人工智能行業(yè)內(nèi)掀起軒然大波，各行各業(yè)紛紛爭(zhēng)先恐后地接入新的流量入口，整個(gè)高科技行業(yè)迎來(lái)激烈競(jìng)爭(zhēng)。

在兩會(huì)期間，AI、機(jī)器人、具身智能等關(guān)鍵詞頻繁被提及?！癉eepSeek的出現(xiàn)，使得中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)正式邁入'高鐵時(shí)代'，有望在全球競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)從'追趕者'到'引領(lǐng)者的'跨越?！比珖?guó)政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO賀晗在接受時(shí)代周報(bào)記者采訪(fǎng)時(shí)表示。

過(guò)去幾年，大模型技術(shù)快速進(jìn)入全速發(fā)展階段，不斷擴(kuò)張的參數(shù)和層出不窮的應(yīng)用讓整個(gè)人工智能領(lǐng)域格外擁擠，同時(shí)，擁有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源和高度創(chuàng)新的能力的"超級(jí)物種"不斷涌現(xiàn)。

上個(gè)月，深圳率先迎來(lái)了一批AI公務(wù)員，這些崗位不僅具備DeepSeek的通用能力，還根據(jù)各部門(mén)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求量身定制了個(gè)性化智能解決方案，滿(mǎn)足了240個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用需求。近日，AI創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了全球首款通用AI Agent產(chǎn)品Manus，該產(chǎn)品具備自主執(zhí)行、持續(xù)學(xué)習(xí)和記憶等核心能力。

賀晗指出，AI不會(huì)簡(jiǎn)單地取代工作崗位，而是重塑了協(xié)作方式。以前的工作方式是"樂(lè)手"，未來(lái)將變成"智慧家"；以前是"員工+公司"，未來(lái)將變成"平臺(tái)+AI賦能的超級(jí)個(gè)體"。

在賀晗看來(lái)，AI不會(huì)簡(jiǎn)單地沖擊傳統(tǒng)工作崗位，而是在重塑整個(gè)就業(yè)生態(tài)。客服、文案等崗位可能會(huì)減少，但AI訓(xùn)練師、AI倫理審核員、AI設(shè)計(jì)師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等新興職業(yè)正在興起，形成更復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。

此外，與大模型協(xié)同發(fā)展的具身智能技術(shù)也在快速發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)更快的發(fā)展節(jié)奏，更多應(yīng)用場(chǎng)景正在落地。例如，有人形機(jī)器人開(kāi)始進(jìn)入工廠(chǎng)，成為制造業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)上不可或缺的"流水工人"，還有具身智能技術(shù)被應(yīng)用到智能家居、穿戴設(shè)備和汽車(chē)領(lǐng)域。

具身智能特指一種能夠與環(huán)境實(shí)時(shí)互動(dòng)的智能系統(tǒng)或機(jī)器人，通常具備感知、認(rèn)知、決策和行動(dòng)能力，而人形機(jī)器人則被認(rèn)為是具身智能的最佳實(shí)踐載體。

據(jù)花旗銀行最新預(yù)測(cè)，到2050年，全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到7萬(wàn)億美元，人形機(jī)器人數(shù)量將突破6.48億臺(tái)。

但在賀晗看來(lái)，當(dāng)前具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍面臨一些瓶頸。

首先，缺乏統(tǒng)一的算法通用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)需要從零開(kāi)始獨(dú)立研發(fā)，造成了不必要的重復(fù)投入和資源分散；其次，缺乏統(tǒng)一的3D數(shù)據(jù)平臺(tái)，高質(zhì)量的3D數(shù)據(jù)集稀缺，3D數(shù)據(jù)采集設(shè)備普及率低，導(dǎo)致3D數(shù)據(jù)獲取成本高、標(biāo)準(zhǔn)化程度不足，嚴(yán)重制約了具身智能的深度訓(xùn)練；最后，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化認(rèn)證平臺(tái)，硬件接口、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等均未統(tǒng)一規(guī)范，不同廠(chǎng)商的機(jī)器人構(gòu)型與軟件架構(gòu)之間互不兼容，這在一定程度上阻礙了具身智能的規(guī)?；瘧?yīng)用。

此外，動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的突發(fā)和不可預(yù)測(cè)因素?zé)o疑增加了成本。

對(duì)此，賀晗建議制定國(guó)家級(jí)的具身智能發(fā)展規(guī)劃，并鼓勵(lì)建設(shè)通用平臺(tái)，避免重復(fù)“造輪子”。應(yīng)積極推動(dòng)從硬件到軟件、從底層到應(yīng)用層、從AI模型底座到3D數(shù)據(jù)集的通用開(kāi)發(fā)套件建設(shè)，如開(kāi)發(fā)開(kāi)源代碼庫(kù)、仿真環(huán)境庫(kù)、開(kāi)源數(shù)據(jù)集等，以降低創(chuàng)業(yè)和研發(fā)門(mén)檻。

同時(shí)，加快標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，構(gòu)建生態(tài)認(rèn)證體系。建議設(shè)立“具身智能兼容性認(rèn)證”機(jī)制，對(duì)通過(guò)協(xié)議測(cè)試的產(chǎn)品給予一定補(bǔ)貼，從而降低異構(gòu)系統(tǒng)整合的成本。

在降低企業(yè)技術(shù)驗(yàn)證成本方面，賀晗建議“建立跨行業(yè)測(cè)試平臺(tái)，并依托高?；虼笮推髽I(yè)建設(shè)具身智能機(jī)器人測(cè)試中心，搭建多場(chǎng)景、多任務(wù)的開(kāi)放物理測(cè)試環(huán)境，提供多模態(tài)感知、動(dòng)態(tài)決策等核心能力的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試服務(wù)。”