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出品 | 虎嗅科技醫(yī)療組

作者 | 陳廣晶

編寫人員 | 苗正卿

配圖 | 由AI生成

中國AI醫(yī)療模型的爭鳴已進入新階段。

就在不久之前，訊飛醫(yī)療與中山醫(yī)院共同發(fā)布了觀心大模型CardioMind（beta版），據(jù)中國科學院院士、中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波介紹，正式版即將全面推出。

恰在此刻，華為與上海瑞金醫(yī)院合作開發(fā)的RuiPath（瑞智）、樂心醫(yī)療研發(fā)的心血管病垂直大模型等均進行了集中展示。此外，醫(yī)渡科技、數(shù)坤科技等企業(yè)通過升級原有大模型，完成了對DeepSeek的深入定制。就連此前已發(fā)布的大模型“AI兒科醫(yī)生”——百川智能與北京兒童醫(yī)院、小兒方健康科技團隊也借助會診活動再次提升了知名度。

業(yè)內(nèi)觀點認為，這些企業(yè)主要通過先發(fā)布"重量級"案例，來證明自身的技術(shù)實力。

某種程度上說，DeepSeek憑借開源、普惠且推理過程"透明可查"的特點，迅速贏得了醫(yī)療機構(gòu)的信任，為整個AI醫(yī)療行業(yè)注入了新的活力。這一做法在資本市場也引發(fā)了較大反響，單日股價漲幅超過10%。然而，專注AI醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

醫(yī)療AI作為落地的重要前沿領(lǐng)域，始終是投資機構(gòu)高度關(guān)注和認可的市場領(lǐng)域。

ARK投資公司發(fā)布最新報告指出，AI+醫(yī)療解決方案的全球市場規(guī)模將在2030年達到1553億美元，較2022年間的年復合增長率高達35.5%。報告預測，中國AI+醫(yī)療市場的發(fā)展前景尤其值得關(guān)注，預計中國市場的年復合增長率將超過43%。

自2022年以來，中國已發(fā)布超過200款醫(yī)療大模型。然而，醫(yī)療行業(yè)作為相對保守且具有強大影響力的領(lǐng)域，這些大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的實際應用仍顯不足。

以訊飛醫(yī)療為例，其產(chǎn)品在市場上獲得了廣泛認可。截至2024年，該公司已覆蓋500多家等級醫(yī)療機構(gòu)，并與7家頂級醫(yī)院建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系。此外，訊飛醫(yī)療還與6萬家基層醫(yī)療機構(gòu)建立了合作關(guān)系。

從數(shù)據(jù)來看，訊飛醫(yī)療在基層醫(yī)療機構(gòu)累計提供了8.77億次AI診斷建議，但其在全中國25億次醫(yī)療服務中僅占九牛一毛的比例。

DeepSeek在短時間內(nèi)接入了上百家醫(yī)療機構(gòu)，其中多為地方性龍頭醫(yī)院。創(chuàng)始人、董事長邱建華指出，這一發(fā)展超出了預期，公司每天都有來自醫(yī)保和醫(yī)療機構(gòu)的咨詢，核心關(guān)注點是如何幫助這些醫(yī)療機構(gòu)接入DeepSeek。

客觀來看，DeepSeek的推出確實推動了AI+醫(yī)療市場的快速發(fā)展，但在深耕這一領(lǐng)域多年的行業(yè)老將面前，這一進步也讓人措手不及。如何抓住這一助力，推動行業(yè)邁向更高水平，成為新老玩家們共同面對的挑戰(zhàn)。

醫(yī)療大模型卷瘋了

多名深耕醫(yī)療領(lǐng)域的AI專家均表示，AI+醫(yī)療技術(shù)帶來的變化難以用"睡不著"來形容。

從ChatGPT到DeepSeek，僅兩年多時間，AI技術(shù)的天花板就在不斷攀升。專家指出，發(fā)布新模型后，必須立即進行分析，從中吸取經(jīng)驗，次日便需進行改進。

DeepSeek對醫(yī)療行業(yè)的影響不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更體現(xiàn)在行業(yè)發(fā)展的邏輯層面。業(yè)內(nèi)人士普遍認為，AI大模型在未來的發(fā)展方向?qū)⑹歉泳C合、圍繞患者全生命周期提供服務。

客觀來說，在"百模大戰(zhàn)"的上一個階段，醫(yī)療大模型在細分領(lǐng)域的表現(xiàn)已經(jīng)越來越令人驚艷。

如以觀心大模型為例，盡管仍處于測試版，但葛均波教授指出，其能力已超越眾多正教授。數(shù)據(jù)顯示，AI對心電圖異常的識別準確率高達98%。業(yè)內(nèi)觀點認為，這已形成了一位數(shù)字化心血管科主任。

不過，人是一個整體，疾病往往涉及多個系統(tǒng)，尤其是癌癥等復雜疾病，是全身性疾病，診斷和治療涉及多個科室。面對日益精細的分科，患者和家屬常常感到焦慮，而重復檢查也浪費了時間和金錢。

從"以人為中心"的底層邏輯出發(fā)，業(yè)內(nèi)人士認為，AI大模型的發(fā)展趨勢是"All in One"，即在數(shù)據(jù)和算力均達到充足水平的基礎上，在一個大模型中即可完成多種功能。在醫(yī)療領(lǐng)域中，則可以整合影像、化驗報告、基因檢測結(jié)果等多模態(tài)數(shù)據(jù)，完成檢查、診斷、治療等所有環(huán)節(jié)。

在這一方向上，業(yè)界已有多家機構(gòu)采取行動，例如瑞智大模型，聯(lián)影集團近期也推出了基于一站式放療平臺的AI解決方案。

此外，業(yè)內(nèi)人士指出，醫(yī)療場景的復雜性遠超想象，在專業(yè)深度上，一個腎臟病模型所需的知識維度與基因測序分析模型截然不同；數(shù)據(jù)融合難度，涉及電子病歷、影像組學、組學數(shù)據(jù)的融合，至今仍是世界難題；監(jiān)管差異性，醫(yī)療器械類與非醫(yī)療器械類應用的合規(guī)路徑完全不同。

因此，他判斷，“聯(lián)邦式生態(tài)”可能成為未來AI大模型發(fā)展的趨勢，如人類醫(yī)療會診體系。

無論何種路線，目標都指向更廣泛的數(shù)據(jù)整合與協(xié)作，這種協(xié)作甚至可能超越國界。

來自醫(yī)療一線的經(jīng)驗分享顯示，DeepSeek與醫(yī)院HIS系統(tǒng)的結(jié)合，已實現(xiàn)了從門診到住院，再到隨訪等全流程的智能化。基于系統(tǒng)上的自主應用開發(fā)模塊，醫(yī)生們已能對患者的影像學檢查、化學指標檢驗結(jié)果等進行綜合分析，從而為診斷提供更有力的支持。

觀心大模型發(fā)布只是一個起點，推動醫(yī)療行業(yè)的智能化升級，為患者提供更多高質(zhì)量的醫(yī)療服務才是最終目標。

這一變化將加速更多大模型向醫(yī)療領(lǐng)域的遷移，同時勢必加劇AI+醫(yī)療行業(yè)的競爭。

西安交通大學第一附屬醫(yī)院網(wǎng)絡信息部副部長蔡宏偉在近期撰文中指出，DeepSeek的崛起，將對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用產(chǎn)生深遠影響。這一趨勢表明，一批AI公司可能面臨被淘汰或被迫轉(zhuǎn)型的困境。

當前醫(yī)改正處于深化階段，醫(yī)療機構(gòu)的運營壓力日益加大，成本控制與效率提升已成為管理者關(guān)注的核心議題。在此背景下，DeepSeek憑借技術(shù)創(chuàng)新與臨床應用的深度結(jié)合，以及合理的收費標準，贏得了頭部醫(yī)院的信任。

這一趨勢也揭示了AI+醫(yī)療競爭的最終方向：將聚焦于臨床滲透的深度與投資回報率（ROI）的量化證明。邱建華在接受采訪時表示，這一觀點已獲得廣泛認同。

對于依賴AI的醫(yī)療公司而言，時間窗口已非常有限。他們必須盡快在醫(yī)療領(lǐng)域占據(jù)足夠大的市場份額，否則將難以在 subsequent 比賽中占據(jù)有利位置。

百川智能已著手調(diào)整業(yè)務布局，將資源重點投入醫(yī)療領(lǐng)域。華為正式宣布組建醫(yī)療健康軍團，目標是構(gòu)建AI輔助診斷解決方案體系，推動醫(yī)療大模型在臨床場景中的落地應用。

競爭 already has 開始進入白熱化階段。

機會在哪里？

DeepSeek并非萬能，其無法實現(xiàn)的領(lǐng)域為對手騰出了一席生存空間。

新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院信息中心主任彭建明在近期撰文中指出，醫(yī)院在本地部署階段就投入了巨資購買高性能硬件設備，包括GPU、TPU等，并組建了專業(yè)團隊負責部署、運維工作。

在運維階段，醫(yī)院需獨立承擔模型的技術(shù)迭代、能源消耗、數(shù)據(jù)治理等方面的成本。除了資金投入和時間消耗，還需要軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師等高素質(zhì)人才。

此外，本地化部署缺乏廠商提供的多元化API接口功能，這在生態(tài)建設方面埋下了潛在隱患。

相較之下，選擇與醫(yī)療垂直大模型廠商合作不僅降低了成本，在模型迭代更新和業(yè)務擴展方面也更具便利性，這或許是更為理性的選擇。

看來，湘雅醫(yī)院并未采用DeepSeek技術(shù)，而是選擇了與AI+醫(yī)療公司醫(yī)渡科技合作，后者負責為醫(yī)院搭建由DeepSeek、醫(yī)渡大模型等多個大模型組成的AI中臺。智慧眼在長沙市第一醫(yī)院、桃江縣中醫(yī)醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)中應用了"砭石大模型+Deepseek"雙模驅(qū)動的醫(yī)療AI組合。

這種DeepSeek與醫(yī)療垂直模型結(jié)合的策略逐漸形成模式。業(yè)內(nèi)分析指出，雙方在醫(yī)療領(lǐng)域的能力互補不僅滿足了醫(yī)療機構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的需求，還構(gòu)建了從預防到治療的完整鏈條。這一過程中，AI+醫(yī)療企業(yè)能夠找到能夠?qū)崿F(xiàn)"1+1＞2"價值增量的合作模式至關(guān)重要。

某位業(yè)內(nèi)人士表示，目前尚存疑問，DeepSeek究竟對醫(yī)療行業(yè)有多大幫助，但可以肯定的是，它"推動了整個醫(yī)療行業(yè)進入新階段"。無論是否實際應用，企業(yè)都傾向于本地部署或采購"一體化設備"擺放在現(xiàn)場。

從積極角度看，這一趨勢有助于加速推動行業(yè)聚焦"如何讓AI真正成為醫(yī)生的智能助手"。邱建華對虎嗅表示。

這一趨勢將促使眾多醫(yī)療大模型向更符合臨床需求的方向發(fā)展。

在過去，中國擁有200多個醫(yī)療大模型，但由于算力成本高昂，其中大部分停留在基礎醫(yī)學知識庫的重復構(gòu)建階段。邱建華認為，DeepSeek降低算力成本后，各方將匯聚至同一平臺，這將加速大模型在更多醫(yī)療場景中的落地應用。

在蔡宏偉的愿景中，預計會有越來越多的AI公司基于DeepSeek大模型發(fā)展出獨特的應用場景。

"未來，AI+醫(yī)療將呈現(xiàn)'金字塔結(jié)構(gòu)'。頂端是少數(shù)通用基礎平臺，中層是專科化引擎，底層是數(shù)以萬計的個性化應用方案。"邱建華向虎嗅解釋道。

醫(yī)療AI要想在 clinically relevant 的問題上取得成功，就必須回歸臨床價值。無論是技術(shù)創(chuàng)新還是場景創(chuàng)新，最終都要解決提升診療效率、提高精準度和降低可及性障礙這三個核心問題。"DeepSeek的快速落地實踐證明了我們的直覺：醫(yī)療大模型需要從'技術(shù)炫耀'轉(zhuǎn)向'場景共生'。"

在過去幾年里，AI+醫(yī)療領(lǐng)域，尤其是醫(yī)療大模型火爆程度的背后，實際應用場景尚存較大疑問。醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜以嘎叮M管許多醫(yī)院擁有大量數(shù)據(jù)資源，但如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實際應用卻存在較大障礙。這種數(shù)據(jù)與應用場景脫節(jié)的問題，比數(shù)據(jù)短缺本身更為突出。

邱建華認為，醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)突破與臨床實踐之間的"最后一公里"斷層，是當前阻擋AI真正落地的重要障礙。只有通過臨床專家、IT工程師和患者代表的共同努力，在真實場景中不斷優(yōu)化模型，才能真正解決這一技術(shù)與臨床實踐之間的"最后一公里"斷層問題。

可以說，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應用還處于早期階段，需要多方共同參與，而且越多越好。

商業(yè)化問題仍然無解

從過往經(jīng)驗來看，科技公司試圖在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化并非易事。

作為醫(yī)療大模型領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，訊飛醫(yī)療去年已在港股上市。

從其此前公布的信息來看，訊飛醫(yī)療在與多家醫(yī)院合作的臨床決策支持系統(tǒng)落地項目中表現(xiàn)不俗，年收入甚至可以達到6.5億元。然而，該公司仍處于虧損狀態(tài)。這一狀況主要體現(xiàn)在應收賬款問題上。截至2024年，其應收賬款余額已增至5.33億元，應收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)更是達到了驚人的481.1天。這些問題凸顯出公司在與醫(yī)院合作過程中面臨的挑戰(zhàn)。

另一家醫(yī)療信息化領(lǐng)域的龍頭企業(yè)衛(wèi)寧健康，在DeepSeek的熱捧下股價一路飆升，2024年實現(xiàn)了8天80%的漲幅，股價一度攀升至14.55元的高點，較2025年1月份低點翻倍以上。不過，這一上漲也伴隨著應收賬款和壞賬等質(zhì)量問題的質(zhì)疑。2024年，公司現(xiàn)金流減少18%，業(yè)績面臨壓力，銷售回款周期延長也是原因之一。

在DeepSeek的涌入下，這一狀況似乎變得更加嚴峻了。除了通過發(fā)布AI+醫(yī)療產(chǎn)品來彰顯實力，企業(yè)們紛紛亮出"高性價比"這一殺手锏。

比如，瑞金病理大模型通過學習300多本病例診斷書籍，特別針對病理醫(yī)生關(guān)注的常見問題，其回答準確率達到90%以上，可覆蓋90%以上的常見腫瘤類型。華為相關(guān)負責人透露，其部署的架構(gòu)僅需16張算力卡支撐，與部署DeepSeek所需的算力支持基本一致。

在這些數(shù)據(jù)的背后，科技公司們都已清楚認識到，短期內(nèi)，醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)幾乎是不可能的。即便在嚴肅醫(yī)療以外的大健康領(lǐng)域，實現(xiàn)長期商業(yè)化也只能是可望不可即的愿景。

如今，經(jīng)過多年的積累和發(fā)展，AI+醫(yī)療逐漸獲得了監(jiān)管機構(gòu)的認可。值得注意的是，較早投入市場、被視為醫(yī)療器械產(chǎn)品的AI輔助診斷工具，已成功被國家醫(yī)保局列入醫(yī)保指南。業(yè)內(nèi)專家普遍認為，這一進展標志著AI醫(yī)療正式進入醫(yī)保支付的新階段。

此外，距離醫(yī)療AI實現(xiàn) next-level 的突破，只剩下一步之遙。

AI+醫(yī)療行業(yè)的人士常用自動駕駛的發(fā)展模式類比AI在醫(yī)療領(lǐng)域的進展。如果說到了L4級別，就能出現(xiàn)獨立開展問診的"AI醫(yī)生"，那么目前AI+醫(yī)療已處于L2、L3階段，即在特定場景下，AI輔助醫(yī)生完成診療，醫(yī)生則直接確認診療方案并執(zhí)行。

這種情況下，任何致力于改變醫(yī)療領(lǐng)域的科技巨頭、新秀們都不可能退守。至于如何盈利，還是先交給時間吧。

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