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并非每一個十字路口的交通信號燈都有其邏輯性。生活中，我們總會遇到一些令人無可奈何的情況，比如車輛稀少或道路狹窄，信號燈卻格外緩慢；好不容易等到它變綠，行人卻被逼停在路中間。
西班牙巴塞羅那市政當局宣布，將借助人工智能（AI）來優(yōu)化交通，讓這個承受巨大交通壓力的城市煥然一新。AI的應用將使交通管理更加人性化。
人工智能大顯神威
巴塞羅那市一位議員指出，這一改革的目標是實現(xiàn)交通信號的實時優(yōu)化、開發(fā)自主學習算法、動態(tài)控制信號燈相位、建立交通模型、分析海量數據以及提升道路安全。交通主管強調，首先需要對現(xiàn)有信號燈進行診斷，確定工作范圍。隨后，借鑒其他城市的先進經驗，最后開發(fā)出符合要求的技術方案。
相較于仍處于計劃中的AI治理交通，我國四川省成都市的智能交通系統(tǒng)早已走在了前列。針對早晚高峰的"潮汐困局"，成都交警廣泛征求民意后，采取智能信號控制和優(yōu)化道路空間等措施，有效緩解了擁堵問題。數據顯示，自實施以來，成都的通行效率提高了47%，停車次數減少了75%。
"AI信號控制+智慧治堵"已成為世界各地探索的通行方式。泰國曼谷大都會管理局自2023年在4條主干道啟用自動化交通管理系統(tǒng)以來，通過分析車流量、信號燈間隔、易擁堵時間和地點等數據，實現(xiàn)了智能化調度，極大方便了市民出行。計劃到2026年，這一技術將覆蓋曼谷500多個路口，屆時市民可通過手機應用程序獲取實時路況，提前規(guī)劃行程，避開擁堵路段。曼谷大都會管理局還為大型貨車研發(fā)了重量控制系統(tǒng)，幫助司機避免超載。
在一些國家，AI已開始為高速公路車輛限速。美國范德比爾特大學的研究人員利用歷史數據訓練AI，使其判斷何時對車輛實施限速。去年2月，該AI系統(tǒng)正式投用，部署在該州納什維爾高速路的控制室。
人工障礙難以克服
智慧治堵是各國城市規(guī)劃者的心愿，但技術的成功應用還需時間驗證。例如，AI在英國和德國等國的嘗試較為常見，但英國利茲大學的研究人員指出，在獲得更多實驗數據之前，仍無法評估其可靠性和安全性。
谷歌曾推出一個AI項目，聲稱通過調整紅綠燈時長來疏導交通，但實際效果不如預期。在英國曼徹斯特，過多的行人阻礙了司機啟動車輛。印尼雅加達也曾嘗試在多個路口借助AI，但結果反而加劇了擁堵。
戴姆勒-奔馳集團的研究人員在上世紀90年代就已提出：僅僅是一個因素的變化（如駕駛員注意力不太集中）都可能在車輛較少的時候造成擁堵情況。2023年，來自多個國家的13所大學通過研究“引入配備人工智能的自動駕駛汽車”來調控車流量。結果證明，配備AI的汽車確實可以在限速措施方面發(fā)揮作用。然而，研究在這一因素上遇到了瓶頸，因為很多司機都想搶行，而這種人為行為是無法量化和控制的。
解決交通擁堵問題的核心并不是技術手段，而是政治策略。例如，在一些國家，政府會對車輛使用征收高額稅費，并對私家車實施配額制。這些措施有效降低了平均每人每年的擁堵時間。然而，這種做法在復制到其他國家時往往難以奏效。
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