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IT之家 3 月 11 日報(bào)道，據(jù)騰訊云消息，清華大學(xué)、騰訊云和英特爾近日在北京共同宣布啟動"數(shù)據(jù)庫 AI 聯(lián)合創(chuàng)新計(jì)劃"，旨在圍繞數(shù)據(jù)庫與大模型交叉技術(shù)展開深入研究，推動數(shù)據(jù)庫智能化升級，并為 AI 應(yīng)用提供高效數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。這是我國首個聚焦數(shù)據(jù)庫 AI 領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研協(xié)作項(xiàng)目。

隨著大語言模型技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正面臨從"被動存儲"向"主動服務(wù)"轉(zhuǎn)型的重大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫依賴人工編寫復(fù)雜的查詢語句，而大模型憑借其自然語言交互能力可有效降低使用門檻。同時(shí)，AI 訓(xùn)練與推理過程中對海量數(shù)據(jù)的處理需求，也迫切需要數(shù)據(jù)庫在分布式架構(gòu)和緩存管理等方面實(shí)現(xiàn)性能突破。

此次合作擬定了兩大技術(shù)攻關(guān)方向：

一是 Text2SQL 方向，項(xiàng)目組構(gòu)建了完整的技術(shù)架構(gòu)，重點(diǎn)突破語義理解、模式匹配、SQL 驗(yàn)證等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過大模型微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（DPO）與檢索增強(qiáng)（RAG）技術(shù)，系統(tǒng)能夠?qū)⒂脩籼釂柗纸鉃槎鄠€子任務(wù)，并動態(tài)匹配數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)，最終生成高效準(zhǔn)確的 SQL 語句。

二是針對大模型推理加速，項(xiàng)目組開發(fā)了分布式緩存系統(tǒng)，采用兩階段任務(wù)調(diào)度、KVCache 優(yōu)化及 GPU 直連存儲技術(shù)，大幅提升了計(jì)算資源的使用效率。

清華大學(xué)數(shù)據(jù)庫科研組表示："未來，數(shù)據(jù)庫不僅是存儲工具，更是 AI 產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)大腦。我們期待通過此次合作，為全球數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展貢獻(xiàn)中國方案。"

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