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汽車(chē)縱橫全媒體

最近，DeepSeek掀起了一場(chǎng)新的科技革命浪潮，帶來(lái)了新一輪汽車(chē)產(chǎn)業(yè)企業(yè)AI熱潮。這一創(chuàng)新模式打破了傳統(tǒng)大模型依賴(lài)大算力的桎梏，加速了AI技術(shù)的普及和普惠應(yīng)用。AI技術(shù)如今已經(jīng)深入到汽車(chē)全價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，成為推動(dòng)汽車(chē)智能化變革的核心引擎和新的戰(zhàn)略支點(diǎn)，為車(chē)企在智能化轉(zhuǎn)型中贏得先機(jī)。展望AI時(shí)代即將全面到來(lái)，但我們也必須正視這一技術(shù)應(yīng)用所面臨的各種現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。

本期特別報(bào)道，汽車(chē)縱橫將圍繞AI汽車(chē)賽道推出專(zhuān)題報(bào)道。

DeepSeek繼ChatGPT之后，又成為全球關(guān)注的又一重要AI產(chǎn)品。AI技術(shù)正掀起新一輪汽車(chē)產(chǎn)業(yè)變革，推動(dòng)汽車(chē)智能化發(fā)展，成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新戰(zhàn)略支點(diǎn)。這一變革性的技術(shù)應(yīng)用正為全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)注入新的活力。

DeepSeek大模型以"破局者"的身份橫空出世，2025年2月25日，全球掀起了新一輪的人工智能狂潮，DeepSeek的應(yīng)用已遍布全球，成為現(xiàn)象級(jí)的人工智能產(chǎn)品。DeepSeek的愿景是通過(guò)開(kāi)源精神和長(zhǎng)期主義，實(shí)現(xiàn)更普惠的人工智能應(yīng)用。

2025年2月25日，DeepSeek再次發(fā)布最新動(dòng)態(tài)，開(kāi)源了首個(gè)基于Model Efficient（MoE）模型訓(xùn)練和推理的開(kāi)源EP通信庫(kù)DeepEP。此前一天，DeepSeek啟動(dòng)了"開(kāi)源周"，發(fā)布了首個(gè)代碼庫(kù)Flash MLA，這一內(nèi)核專(zhuān)為Hopper GPU優(yōu)化，特別適用于高性能AI任務(wù)。這一舉措不僅突破了GPU的算力限制，還為企業(yè)降低推理成本，推動(dòng)大模型應(yīng)用落地，加速AI技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。

實(shí)際上，DeepSeek的璀璨綻放始于2025年1月20日。當(dāng)天，DeepSeek發(fā)布了DeepSeek-R1模型，并同步開(kāi)源了模型權(quán)重。其性能達(dá)到了與OpenAI的o1正式版模型對(duì)齊，同時(shí)通過(guò)蒸餾小模型超越了后者。在此之前，2024年12月26日，DeepSeek-V3模型正式上線并開(kāi)源。作為基于MoE的自研模型，DeepSeek-V3在各項(xiàng)評(píng)測(cè)中超越了多個(gè)開(kāi)源模型，與閉源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet不相上下。

早在2023年，OpenAI就曾掀起過(guò)一輪關(guān)于ChatGPT的熱潮。DeepSeek作為繼之之后的又一全球現(xiàn)象級(jí)AI產(chǎn)品，再次掀起了一場(chǎng)關(guān)于AI技術(shù)的革新。AI技術(shù)的快速發(fā)展已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正在重塑汽車(chē)行業(yè)的智能化進(jìn)程，成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新戰(zhàn)略支點(diǎn)。這一技術(shù)變革不僅賦能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，更推動(dòng)了整個(gè)汽車(chē)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

DeepSeek"突圍"引發(fā)的蝴蝶效應(yīng)

DeepSeek的崛起正在全球AI市場(chǎng)掀起一股鯰魚(yú)效應(yīng)， various廠商爭(zhēng)搶?xiě)?yīng)用入口，主導(dǎo)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)副總工程師王耀在接受汽車(chē)縱橫采訪時(shí)表示："DeepSeek的崛起恰恰反映了當(dāng)前AI技術(shù)成熟曲線進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化爆發(fā)期的縮影。"

首先，大模型廠商意難平，紛紛選擇開(kāi)源。原本"閉源"的狀態(tài)，如今已轉(zhuǎn)變?yōu)?開(kāi)源"，向公眾提供免費(fèi)使用的機(jī)會(huì)。

2025年1月31日，OpenAI正式發(fā)布新推理模型o3-mini，向公眾開(kāi)放免費(fèi)權(quán)限。隨后，2月6日，該平臺(tái)又宣布開(kāi)放ChatGPT的搜索功能。2月13日，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman透露，GPT-4.5和GPT-5即將發(fā)布，而免費(fèi)版ChatGPT將在標(biāo)準(zhǔn)智能配置下，讓用戶(hù)無(wú)限使用GPT-5進(jìn)行對(duì)話。

與此同時(shí)，百度也采取了積極措施。2月13日，百度宣布全面免費(fèi)開(kāi)放文心一言模型的使用，從4月1日起。同一天，百度又宣布文心大模型4.5系列將于6月30日正式開(kāi)源。此前，百度董事長(zhǎng)李彥宏曾表示，大模型"閉源"才能真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，吸引人才和資源。2月16日，百度智能云的千帆平臺(tái)上架了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，同時(shí)，百度Apollo的Apollo智艙大模型和出行智能體，以及百度文小言也接入了DeepSeek-R1模型。

隨后，云服務(wù)廠商、電信運(yùn)營(yíng)商、芯片廠商、軟件公司和應(yīng)用層企業(yè)等紛紛加入DeepSeek生態(tài)。例如，阿里云、華為云、騰訊云、京東云、火山引擎、百度智能云、360數(shù)字安全、中國(guó)電子云、亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云和天翼云、移動(dòng)云、聯(lián)通云等，都選擇了DeepSeek-V3/R1模型。此外，英偉達(dá)、AMD、華為?騰、百度昆侖芯、海光等芯片廠商，也對(duì)DeepSeek進(jìn)行了適配優(yōu)化。燧原科技、壁仞科技、摩爾線程等企業(yè)完成了對(duì)DeepSeek全量模型的高效適配。在軟件領(lǐng)域，釘釘、飛書(shū)、金蝶等企業(yè)接入了DeepSeek。同時(shí)，手機(jī)、PC等終端廠商和券商、銀行、公募基金也選擇了DeepSeek。

在汽車(chē)領(lǐng)域，DeepSeek大模型的應(yīng)用逐漸擴(kuò)展。王耀認(rèn)為，車(chē)企接入DeepSeek，不僅是技術(shù)能力的提升，更是對(duì)智能化水平的重視和投入。吉利、東風(fēng)、廣汽、長(zhǎng)安、奇瑞等自主品牌紛紛與DeepSeek達(dá)成深度合作。例如，2月6日，吉利汽車(chē)的星睿大模型完成了與DeepSeek的深度融合；2月7日，東風(fēng)嵐圖等自主品牌車(chē)型也接入了DeepSeek；2月8日，長(zhǎng)城汽車(chē)的Coffee Agent模型完成與DeepSeek的深度融合；2月9日，廣汽ADiGOSENSE端云一體大模型完成與DeepSeek的深度適配；2月9日，奇瑞汽車(chē)的雄獅智艙也接入了DeepSeek；2月10日，上汽榮威的飛凡、智己智能座艙等完成了與DeepSeek的深度融合；2月10日，北汽極狐、江汽集團(tuán)的智聆座艙系統(tǒng)也接入了DeepSeek；2月11日，比亞迪宣布整車(chē)智能的璇璣架構(gòu)完成與DeepSeek的接入；2月12日，一汽紅旗的九章平臺(tái)靈犀座艙完成與DeepSeek的深度融合；2月13日，一汽奔騰的小馬車(chē)機(jī)系統(tǒng)完成接入；2月19日，理想汽車(chē)旗下的人工智能助手理想同學(xué)App也接入了DeepSeek；此外，還有一汽-大眾的新媒體AI內(nèi)容運(yùn)營(yíng)數(shù)字化平臺(tái)、上汽通用旗下車(chē)型、東風(fēng)日產(chǎn)新車(chē)型N7等，均完成了與DeepSeek的深度融合。

合資品牌也在積極布局。例如，2月10日，一汽-大眾的新媒體AI內(nèi)容運(yùn)營(yíng)數(shù)字化平臺(tái)接入了DeepSeek；2月11日，上汽通用宣布旗下車(chē)型與DeepSeek實(shí)現(xiàn)了深度融合；2月12日，東風(fēng)日產(chǎn)新車(chē)型N7也完成了與DeepSeek的深度融合。

顯然，各類(lèi)企業(yè)接入DeepSeek，不僅有助于構(gòu)建新的AI大生態(tài)，還能促進(jìn)AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。企業(yè)選擇接入DeepSeek，有三個(gè)主要原因：首先，開(kāi)源。DeepSeek的V3/R1版本已經(jīng)向公眾免費(fèi)開(kāi)放，有利于技術(shù)的普惠和共享，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成。其次，低成本。DeepSeek降低了大模型的訓(xùn)練和推理成本，顯著提升了應(yīng)用門(mén)檻。例如，DeepSeek-R1將大模型的訓(xùn)練成本壓縮至ChatGPT等競(jìng)品的十分之一。再次，低算力。DeepSeek采用蒸餾技術(shù)，大幅壓縮了模型參數(shù)和計(jì)算資源需求，減少了對(duì)高性能芯片的依賴(lài)，降低了整體成本。

同時(shí)，DeepSeek大模型在車(chē)企的應(yīng)用非常廣泛。DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒指出，語(yǔ)言模型是通向通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵路徑之一，而DeepSeek R1正是一個(gè)強(qiáng)大的語(yǔ)言模型。車(chē)企將DeepSeek應(yīng)用于語(yǔ)音交互、智能駕駛、智能底盤(pán)、整車(chē)控制和研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域，以提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的能力和用戶(hù)體驗(yàn)。例如，智能座艙通過(guò)DeepSeek的智能化能力，優(yōu)化了語(yǔ)音助手等功能。此外，DeepSeek還通過(guò)多模態(tài)感知和蒸餾技術(shù)，提升了場(chǎng)景理解能力和功能迭代速度。

需要注意的是，DeepSeek目前主要以大語(yǔ)言模型為主，逐漸發(fā)展為多模態(tài)大模型。因此，不要誤解DeepSeek是全能的大模型，實(shí)際上，包括車(chē)企在內(nèi)的很多企業(yè)還在探索AI技術(shù)的全面應(yīng)用。

通過(guò)以上分析可以看出，DeepSeek大模型的生態(tài)建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展的階段，各類(lèi)企業(yè)紛紛加入，共同推動(dòng)了AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

AI推動(dòng)汽車(chē)走向智能化新階段

深度求索引領(lǐng)全民AI熱潮，汽車(chē)智能化迎來(lái)新機(jī)遇。當(dāng)前，汽車(chē)正經(jīng)歷深刻變革，AI已成為推動(dòng)這一變革的核心動(dòng)力。王耀指出，汽車(chē)從傳統(tǒng)交通工具向智能終端轉(zhuǎn)型，AI是 this變革的核心引擎。深度求索的AI大模型正助力車(chē)企加速智能化轉(zhuǎn)型，搶占先機(jī)。

深度求索的大模型以開(kāi)放創(chuàng)新、低能耗著稱(chēng)，顯著降低了訓(xùn)練和推理需求。這一特點(diǎn)不僅減少了對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注和計(jì)算資源的依賴(lài)，還提升了場(chǎng)景理解能力，加速了高階智駕技術(shù)的落地。這一創(chuàng)新不僅推動(dòng)了自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代，還為行業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)，有助于智能駕駛的人機(jī)交互和提升駕駛安全性。

國(guó)內(nèi)車(chē)企正加速AI技術(shù)在汽車(chē)智能化領(lǐng)域的應(yīng)用，為全民智駕時(shí)代做好準(zhǔn)備。長(zhǎng)安汽車(chē)、比亞迪、吉利汽車(chē)、奇瑞汽車(chē)等企業(yè)都在積極布局AI技術(shù)發(fā)展。

2025年2月9日，長(zhǎng)安汽車(chē)啟動(dòng)“北斗天樞2.0”戰(zhàn)略，將圍繞數(shù)智產(chǎn)品、數(shù)智運(yùn)營(yíng)、數(shù)智制造、數(shù)智生態(tài)四大領(lǐng)域推進(jìn)智能化發(fā)展，聯(lián)合多家企業(yè)共同推進(jìn)智能駕駛技術(shù)普及。

2025年2月10日，比亞迪宣布“全民智駕”戰(zhàn)略，全系車(chē)型搭載“天神之眼”高階智駕系統(tǒng)，構(gòu)建技術(shù)矩陣推動(dòng)行業(yè)智能化變革。

另一方面，吉利、奇瑞等企業(yè)也在加速AI技術(shù)的布局。吉利將推動(dòng)端到端語(yǔ)音大模型、AI數(shù)字底盤(pán)等技術(shù)發(fā)展；奇瑞則在火星架構(gòu)、鯤鵬動(dòng)力等領(lǐng)域全面進(jìn)階；小鵬等企業(yè)也在積極布局。

AI與汽車(chē)的深度融合已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。AI技術(shù)以前所未有的速度重塑汽車(chē)行業(yè)，推動(dòng)從機(jī)械產(chǎn)品向智能平臺(tái)轉(zhuǎn)變，深刻改變市場(chǎng)格局。

AI技術(shù)已廣泛應(yīng)用于汽車(chē)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、售后等多個(gè)環(huán)節(jié)，成為推動(dòng)汽車(chē)智能化的重要力量。例如，豐田利用AI提升設(shè)計(jì)效率；AI技術(shù)優(yōu)化人機(jī)交互和行車(chē)安全。

國(guó)家層面也在加速AI發(fā)展規(guī)劃。2021年工信部等八部門(mén)發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，2023年提出全球AI治理倡議，2024年開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，2025年宣布《人工智能能力建設(shè)普惠計(jì)劃》，為行業(yè)發(fā)展提供藍(lán)圖和政策支持。近年來(lái)，我國(guó)出臺(tái)了多項(xiàng)政策文件，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。2025年國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議也提出促進(jìn)“人工智能+消費(fèi)”等新戰(zhàn)略。中國(guó)已形成多層次的AI法律法規(guī)體系，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供保障。

同時(shí)，我國(guó)已建立起較為完善的智能工廠體系。據(jù)官方媒體報(bào)道，目前全國(guó)已建成3萬(wàn)多家基礎(chǔ)級(jí)智能工廠、1200余家先進(jìn)級(jí)智能工廠、230多家卓越級(jí)智能工廠，智能工廠的梯度培育行動(dòng)已取得初步成效。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，這些卓越級(jí)智能工廠涵蓋了80%以上的制造業(yè)行業(yè)大類(lèi)，與之相比，我國(guó)工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%，生產(chǎn)效率提升22.3%，不良品率下降50.2%，碳排放減少20.4%?？梢哉f(shuō)，智能工廠已經(jīng)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的核心戰(zhàn)場(chǎng)?！渡墒饺斯ぶ悄軕?yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》顯示，截至2024年12月31日，我國(guó)共備案了302款生成式人工智能服務(wù)，其中新增238款；初步構(gòu)建起較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，相關(guān)企業(yè)超過(guò)4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到近6000億元。

很明顯，AI技術(shù)的快速發(fā)展為汽車(chē)智能化提供了充足動(dòng)力。

然而，AI技術(shù)的全面普及仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

不可忽視的是，在推動(dòng)汽車(chē)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的過(guò)程中，我國(guó)面臨算力供給不足、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集缺乏、專(zhuān)業(yè)人才稀缺等諸多難題。對(duì)此，楊彥鼎指出，當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)包括：其一，頂尖AI人才團(tuán)隊(duì)的建立和培養(yǎng)；其二，如何在有限的車(chē)端計(jì)算能力平臺(tái)上高效部署和應(yīng)用超十億參數(shù)的大模型；其三，如何深入挖掘用戶(hù)需求和使用場(chǎng)景等。

從全球視野來(lái)看，AI產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。2025年2月，歐盟計(jì)劃啟動(dòng)總額2000億歐元的"Invest AI"項(xiàng)目，旨在在全球范圍內(nèi)打造 AI 產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)者。同月，法國(guó)宣布將投入1090億歐元，用于未來(lái)幾年的 AI 項(xiàng)目研發(fā)。此外，歐盟已于2024年8月1日通過(guò)《人工智能法案》。由 OpenAI、軟銀和甲骨文聯(lián)合發(fā)起的計(jì)劃顯示，計(jì)劃在未來(lái)4年內(nèi)投入5000億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心與算力網(wǎng)絡(luò)，目標(biāo)是到2030年前實(shí)現(xiàn)通用人工智能的突破。

從技術(shù)角度來(lái)看，目前汽車(chē)企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的理解和開(kāi)發(fā)仍停留在初級(jí)階段，包括計(jì)算能力在內(nèi)的技術(shù)深度和實(shí)際應(yīng)用仍有較大提升空間。盡管汽車(chē)智能化取得了顯著進(jìn)展，但AI系統(tǒng)的不確定性依然存在，只有通過(guò)持續(xù)的技術(shù)積累才能更好地實(shí)現(xiàn)普及應(yīng)用。同時(shí)，AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展可能推高汽車(chē)制造成本，因此汽車(chē)企業(yè)需要制定長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃，平衡好投入與產(chǎn)出，避免半途而廢。構(gòu)建以市場(chǎng)為導(dǎo)向的AI技術(shù)創(chuàng)新體系，推動(dòng)技術(shù)取得更大突破，也需要各方包括汽車(chē)企業(yè)在內(nèi)的共同努力。王耀認(rèn)為，計(jì)算資源的不足特別是在車(chē)載系統(tǒng)中，構(gòu)成了技術(shù)應(yīng)用的瓶頸。

數(shù)據(jù)是推動(dòng)AI發(fā)展的關(guān)鍵要素，而構(gòu)建高效開(kāi)放的數(shù)據(jù)支撐體系同樣面臨巨大挑戰(zhàn)。打通汽車(chē)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)鏈"孤島"，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)收集和應(yīng)用的法規(guī)制度，增強(qiáng)汽車(chē)企業(yè)收集和使用數(shù)據(jù)的合法性和可靠性，已成為推動(dòng)汽車(chē)智能化發(fā)展的必要條件。王耀指出："當(dāng)前國(guó)內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)積累規(guī)模和質(zhì)量上仍存在差距，數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題尚未得到有效解決。"他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)："未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)將圍繞數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力展開(kāi)。只有那些能夠迅速整合這三大要素的企業(yè)，才能在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。"

綜上所述，深度求索（DeepSeek）在推動(dòng)AI技術(shù)在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用方面發(fā)揮了巨大作用，但在實(shí)現(xiàn)AI全面普及和發(fā)展上還需要時(shí)間。汽車(chē)企業(yè)需要加強(qiáng)合作、共享資源，共同推動(dòng)AI技術(shù)在汽車(chē)行業(yè)的深度應(yīng)用與發(fā)展。

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