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2023年初，ChatGPT的問世在世界范圍內(nèi)掀起新一輪人工智能革命，被視為第四次工業(yè)革命的開端。此前，DeepSeek的火爆也帶來了一場AI領(lǐng)域的驚喜，其低成本、高質(zhì)量、小模型的特點為AI的普惠應(yīng)用鋪平了道路。

一方面，中國成為全球首個全面接入AI的大國，從手機到電視，從PC到智能手表，終端側(cè)AI技術(shù)逐步走向普及。另一方面，高質(zhì)量的小模型推動了AI技術(shù)在終端端的落地，這一趨勢將成為未來AI市場發(fā)展的主要方向。

在2023世界移動通信大會（MWC）上，鈦媒體APP發(fā)現(xiàn)，盡管全球各地的參展企業(yè)都在講述各自的AI故事，但核心主題都圍繞著技術(shù)的深度融合。會上，AI技術(shù)在終端側(cè)加速落地，與半導(dǎo)體和移動通信技術(shù)的深度融合展現(xiàn)出獨特魅力，這與大會的主題——融合、連接、創(chuàng)造（Converge. Connect. Create）高度契合。

會上，高通公司高級副總裁兼首席營銷官莫珂東（Don McGuire）表示，今年的MWC成為了一個技術(shù)融合的交匯點。在展現(xiàn)連接技術(shù)深厚積淀的同時，積極擁抱AI和智能新時代，他認為這兩者最終會深度融合、協(xié)同發(fā)展，這是一場不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

正如莫珂東所言，AI與連接的深度融合將成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。在新的技術(shù)浪潮中，企業(yè)將面臨更多的機遇和潛力市場。然而，如何做好連接、如何釋放AI與5G及未來6G市場的無限可能，則成為擺在企業(yè)面前的一系列難題。新的技術(shù)應(yīng)用場景下，必然也會帶來更復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

在商業(yè)領(lǐng)域，面對變革，保持進步的方法論很簡單，那就是向優(yōu)秀者學習。在MWC期間與莫珂東的交流中，鈦媒體APP嘗試還原高通在變局中的思考與布局。

端云融合，加速AI應(yīng)用普及

在當前的AI時代，我們通常將AI稱為AI 2.0，即生成式AI。相比1.0時代，生成式AI更加具有主動性，不僅能夠被動回應(yīng)指令，還能夠根據(jù)與用戶之間的互動預(yù)測并執(zhí)行任務(wù)。隨著AI的不斷發(fā)展和滲透，傳統(tǒng)的圖形用戶界面（GUI）或命令行界面（CLI）的交互方式逐漸被多模態(tài)交互所取代。

從當前基于APP應(yīng)用的線性交互模式，AI正在逐步向多模態(tài)、對話式的智能科技世界轉(zhuǎn)變。人們將與不同形式的智能體或虛擬助手進行自然對話，這些交互方式將更加直觀、流暢。這種交互范式的改變，推動了AI技術(shù)進入一個新的發(fā)展階段。

通常情況下，我們依賴云端的計算能力來處理各種任務(wù)。然而，隨著隱私、響應(yīng)速度和個性化需求的增加，云端的計算能力雖然強大，但難以滿足這些要求。這時，端側(cè)AI技術(shù)開始發(fā)揮重要作用，成為AI發(fā)展周期中的新階段。

莫珂東指出，生成式AI要實現(xiàn)真正的規(guī)?；l(fā)展，完全依賴云端進行推理是不可取的?？梢钥闯觯Ｐ驮谛屎托阅苌弦呀?jīng)有了顯著提升，推理能力也更加強大，這些能力都可以在終端側(cè)獨立運行。

開始于今年初的DeepSeek火爆，與高通的判斷不謀而合。通過一系列技術(shù)優(yōu)化，包括蒸餾、量化、剪枝等方法，DeepSeek的模型參數(shù)縮減至1.5B，性能卻達到了與前沿大模型相當?shù)乃健＿@一創(chuàng)新顛覆了傳統(tǒng)認知，證明了端側(cè)AI的巨大潛力，使得手機、汽車、機器人等終端設(shè)備更加智能化。

從PC時代的信息技術(shù)革命到移動互聯(lián)網(wǎng)革命，再到當前的人工智能技術(shù)變革，高通始終走在技術(shù)前沿。面對由AI引領(lǐng)的科技浪潮，高通又一次抓住了先機。其在定制CPU、NPU、GPU和低功耗子系統(tǒng)等領(lǐng)域的深耕，早在幾年前就已經(jīng)取得突破性進展。通過與多家模型廠商合作，并提供針對跨終端的AI部署工具和服務(wù)，高通正助力開發(fā)者在邊緣側(cè)加速AI智能體和應(yīng)用的落地。

根據(jù)最新數(shù)據(jù)，全球端側(cè)AI設(shè)備市場容量已經(jīng)超過600億美元，年增長率高達22%，遠高于基于云的AI服務(wù)。這一趨勢預(yù)示著AI將從云端向端側(cè)智能轉(zhuǎn)型。Gartner預(yù)測，到2025年，75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將在端側(cè)處理，標志著云端"中心化智能"向端側(cè)"分布式智能"的歷史性轉(zhuǎn)變。

去年，高通實現(xiàn)了在端側(cè)運行超過70億參數(shù)的多模態(tài)語言模型。在今年MWC大會上，高通展示了多家終端廠商打造的具備端側(cè)AI和AI智能體功能的驍龍終端。莫珂東表示，這有利于推動AI普及，使生態(tài)系統(tǒng)以新的方式重新思考AI，并創(chuàng)造更多應(yīng)用和用例，實現(xiàn)AI落地的差異化方式。

企業(yè)級應(yīng)用成為推動AI技術(shù)發(fā)展的潛力場景。這一趨勢不可逆轉(zhuǎn)。

隨著萬物智聯(lián)時代的到來，AI的應(yīng)用正在從消費電子延伸到企業(yè)級領(lǐng)域。值得注意的是，B端市場同樣蘊含巨大潛力。鈦媒體APP認為，雖然B端市場的發(fā)展空間不容忽視，但相較于C端，其實現(xiàn)成績較為有限，且跨行業(yè)聯(lián)動與融合需要更廣泛的投入和布局。引領(lǐng)發(fā)展的企業(yè)需要不斷探索新的領(lǐng)域和行業(yè)進行聯(lián)動，這也是萬物智聯(lián)時代必須面對的課題。

在此次MWC大會上，高通推出了全新B2B產(chǎn)品品牌—高通躍龍?，整合其面向網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)和基礎(chǔ)設(shè)施的解決方案，專注于垂直行業(yè)和企業(yè)級應(yīng)用。莫珂東介紹，在B2C市場，驍龍品牌因其豐富的產(chǎn)品組合和針對性解決方案而聞名，涵蓋了手機、PC、智能眼鏡、網(wǎng)聯(lián)汽車等多個產(chǎn)品類別。

在與莫珂東的交流中，鈦媒體APP發(fā)現(xiàn)，高通躍龍品牌的推出并非心血來潮，而是基于其長期以來堅定推進的業(yè)務(wù)多元化戰(zhàn)略的延續(xù)實踐。

從市場進入策略、受眾定位到市場營銷方式，B2B市場與B2C市場存在顯著差異。盡管高通躍龍品牌是近期推出的產(chǎn)品，但其B2B產(chǎn)品線已經(jīng)存在多年，只是此前沒有作為一個整體方案與客戶和行業(yè)進行溝通。高通躍龍品牌的推出，正是對現(xiàn)有產(chǎn)品組合進行品牌重塑和優(yōu)化的體現(xiàn)。

在驍龍品牌組合之外，我們還有另一整套的產(chǎn)品線，這些產(chǎn)品并未單獨設(shè)立品牌標識。隨著高通業(yè)務(wù)的多元化發(fā)展，部分產(chǎn)品無法歸屬于驍龍品牌組合，因此，我們需要建立一個品牌架構(gòu)，以便客戶能夠直觀地理解這些產(chǎn)品的差異性。莫珂東表示："我們致力于保持原有的戰(zhàn)略定位。"

高通的躍龍品牌是實現(xiàn)"讓智能計算無處不在"戰(zhàn)略的重要組成部分。與驍龍品牌一道，它不僅共同詮釋了高通的核心技術(shù)，還在推動企業(yè)端（B端）與消費端（C端）的深度融合，從而構(gòu)建起跨越兩個領(lǐng)域的全生態(tài)智能體系。在堅持多元化戰(zhàn)略的同時，高通已成功搶占了萬物智聯(lián)時代的制高點。

在連接與智能的交匯處，AI時代的機遇正在逐步顯現(xiàn)。

一個不容忽視的事實是，生成式AI與云計算的持續(xù)發(fā)展，使得連接技術(shù)的重要性日益凸顯。當前，5G+A時代已經(jīng)到來，不僅擴大了網(wǎng)絡(luò)容量，還對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。展望未來6G時代，連接技術(shù)將面臨更多挑戰(zhàn)。

莫珂東補充道，"5G為萬物互聯(lián)時代奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，沒有5G，我們便無法在終端設(shè)備上自如地執(zhí)行AI相關(guān)的任務(wù)。無論是通過藍牙或Wi-Fi進行本地連接，還是通過5G或6G實現(xiàn)云端與終端的數(shù)據(jù)傳輸，強大的連接技術(shù)始終是支撐這一切的關(guān)鍵。正如5G帶來的革命性變革，6G將進一步推動AI技術(shù)的發(fā)展，并進一步促進AI與連接技術(shù)的深度融合。"

深耕行業(yè)40年，高通在連接技術(shù)領(lǐng)域積累了深厚的技術(shù)儲備，并在整合先進技術(shù)方面積累了豐富經(jīng)驗。驍龍平臺憑借其高性能低功耗計算能力，將先進的連接技術(shù)集成到芯片產(chǎn)品中。不僅具備AI推理所需的高性能計算能力，還具備接入云端AI所需的高帶寬連接，所有這些功能均集成在驍龍平臺上。

在MWC2023展會期間，高通發(fā)布了最新一代的X85 5G調(diào)制解調(diào)器及射頻模塊。該產(chǎn)品作為高通第四代AI賦能的5G連接系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)高達12.5 Gbps的峰值下行速率。

高通在連接、計算和AI領(lǐng)域形成了多元化的技術(shù)布局，這是其在混合AI時代實現(xiàn)戰(zhàn)略領(lǐng)先的關(guān)鍵所在。

面向未來，AI增強時代將帶來諸多新機遇。然而，不同市場的特點各異，這就要求企業(yè)要根據(jù)當?shù)厥袌龅莫毺匦赃M行針對性布局。

以中國市場為例，其多元化的市場格局、龐大的市場規(guī)模以及市場活力共同構(gòu)成了市場的獨特性。對于企業(yè)而言，突圍并扎根需要迎合市場節(jié)奏，制定適合的策略。同樣重要的是擴大朋友圈，與合作伙伴建立廣泛聯(lián)系。

高通正是連接與AI協(xié)同發(fā)展的杰出象征。2024財年，高通總營收達到389.62億美元（約合2795.45億元人民幣），其中來自中國客戶的比例達46%。高通在中國與手機、PC、汽車、物聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域與本地企業(yè)建立了廣泛合作，推出符合中國用戶細分化需求的產(chǎn)品。

莫珂東對高通在中國市場的成功表示，"我們能夠取得成功的原因之一，正是我們能夠深入理解中國市場的活力以及當前中國正在經(jīng)歷的創(chuàng)新。我們擁有一個全球化的敘事，但必須將其本地化，確保其與本地市場高度契合，這一點至關(guān)重要。"

連接一切、賦能萬物的時代正在到來。高通正在為AI領(lǐng)域提供樣本答案，成為變革中的新模版。

莫珂東對生成式AI的未來發(fā)表了看法。他認為，智能體在不同領(lǐng)域的應(yīng)用將提升生產(chǎn)力。同時，AI在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用將對工業(yè)產(chǎn)生深遠影響。

機器人與AI技術(shù)在機器人中的應(yīng)用，將推動機器人實用性的提升。這些技術(shù)將逐步走進家庭，但真正見到這些創(chuàng)新場景，可能還需5年時間。模型就像拼圖的基礎(chǔ)，后續(xù)如何利用它們構(gòu)建應(yīng)用程序和用戶體驗，才是最引人注目的部分。盡管目前進展有限，但我堅信未來我們將見證許多令人興奮的事物。

鈦媒體APP與莫珂東的完整對話內(nèi)容略作編輯后呈現(xiàn)如下：

鈦媒體：您能分享一下今年參加MWC的感受嗎？或者與前幾屆相比，今年的MWC有哪些變化，尤其是技術(shù)發(fā)展方面？

莫珂東：今年MWC給我留下了深刻的印象，它充滿了朝氣和活力。今年的MWC不僅是連接技術(shù)領(lǐng)域深厚積淀的展示地，更是擁抱AI和智能新時代的交匯點。我相信，這兩者最終會融合并協(xié)同發(fā)展，因為連接技術(shù)和AI正在相互融合、協(xié)同進步，這是一條很好的趨勢。

鈦媒體：您對中國市場的發(fā)展見證了什么？我認為市場已經(jīng)逐步從連接轉(zhuǎn)向了連接與AI交融的時期。隨著技術(shù)發(fā)展，市場是否會變得越來越大？

莫珂東：是的，隨著技術(shù)發(fā)展，越來越多的企業(yè)和公司參與其中，市場自然會不斷擴大。同時，AI技術(shù)的發(fā)展也推動了市場的壯大。我們看到，市場上出現(xiàn)了許多新公司，它們在公司名稱中加入了"AI"，或在后綴中添加了"AI"。這讓我想起了每家公司官網(wǎng)都加上“.com”的情況。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，今年的MWC引入了許多全新的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴。

鈦媒體：在生成式人工智能技術(shù)的推動下，我們已經(jīng)經(jīng)歷了從最初的AI 1.0到現(xiàn)在的生成式AI時代，我們也可以將其稱為AI 2.0時代。您認為生成式AI將對整個行業(yè)帶來哪些影響？您認為生成式AI是AI發(fā)展的最終目標，還是這一切僅僅只是開始？

莫珂東：在生成式人工智能技術(shù)成熟后，AI已經(jīng)深入到人們的日常生活。我認為生成式AI的出現(xiàn)，讓AI真正走上了公眾的視野，也讓人們真正開始關(guān)注和討論這一技術(shù)。如今幾乎每個人都在談?wù)揂I，而這自ChatGPT發(fā)布以來，生成式AI對我們的生活產(chǎn)生了深遠影響。生成式AI的出現(xiàn)，使得AI成為了人們津津樂道的話題和關(guān)注的焦點。

當前我們?nèi)蕴幱谏墒紸I的發(fā)展周期，而技術(shù)本身的迭代發(fā)展也非常迅速。隨著模型、連接、數(shù)據(jù)中心、推理等領(lǐng)域的不斷進步，生成式AI也在持續(xù)優(yōu)化。我們看到模型的智能化水平不斷提高，因此，我們?nèi)蕴幵谏墒紸I的發(fā)展周期之內(nèi)，AI也在不斷向前發(fā)展。隨著時間的推移，生成式AI還將持續(xù)發(fā)展。我認為，AI將成為新的用戶界面，我們將從基于APP應(yīng)用的線性交互模式，逐步邁向多模態(tài)、對話式的智能科技世界。

這將是AI推動的變革，但我認為，隨著時間的推移，人們可能不會再特意將其稱為"生成式AI"，它最終會回歸"AI"本身。人們將與不同形式的智能體或虛擬助手進行交流，它們會自然而然地完成任務(wù)，就像日常對話一樣直觀、流暢。AI將出現(xiàn)在不同的場景中，在機器人中得到應(yīng)用，或在汽車中實現(xiàn)落地。我認為現(xiàn)在的一切只是開始，隨著時間的推移，人們會逐漸習慣它的存在，將其視作AI發(fā)展的自然演進。但在當前技術(shù)仍處于快速發(fā)展和自我完善階段，人們在日常生活中將會更多地使用到生成式AI，"生成式AI"依然是行業(yè)內(nèi)外熱衷討論的關(guān)鍵詞。

鈦媒體：您認為隨著生成式AI的持續(xù)發(fā)展，對無線連接提出了哪些新需求？

莫珂東：要實現(xiàn)生成式AI的真正大規(guī)模發(fā)展，AI推理不能完全依賴云端?？梢钥吹?，模型正變得更智能、更高效，推理能力也越來越強。而這一切都可以在終端側(cè)運行。DeepSeek給我們帶來的啟示之一就是，模型可以非常快速和高效的運行，且AI推理不僅依賴云端。

我認為，混合AI是AI的未來，而連接在其中扮演著關(guān)鍵角色。無論是通過藍牙或Wi-Fi進行本地連接，還是通過5G甚至是6G支持大量數(shù)據(jù)在云端和終端側(cè)之間傳輸，這一切都需要強大的連接作為支撐。

因此，6G時代將成為AI增強的連接時代。5G為萬物互聯(lián)時代奠定了基礎(chǔ)，沒有5G，我們無法自如地在終端側(cè)處理AI相關(guān)的任務(wù)。而5G帶來了網(wǎng)絡(luò)容量的顯著提升。隨著用戶數(shù)據(jù)的進一步增長，網(wǎng)絡(luò)容量也需要得到持續(xù)擴展，因此網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。正如5G帶來的變革，6G將助力推動AI革命，并進一步推動AI與連接技術(shù)的深度融合。

鈦媒體：回到高通以及高通的產(chǎn)品。高通是如何通過一系列新產(chǎn)品，推動AI與連接技術(shù)的融合？

莫珂東：高通在連接領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)積累，而在驍龍平臺上，我們同樣具備強大的高性能低功耗計算能力，并將先進的連接能力集成到芯片產(chǎn)品中。我們的驍龍平臺集成了高性能計算能力和高帶寬連接，為AI推理提供了堅實基礎(chǔ)。此外，我們還在不斷推動技術(shù)的發(fā)展，隨著5G的持續(xù)演進以及步入5G Advanced階段，我們將繼續(xù)引領(lǐng)先進連接技術(shù)的發(fā)展，邁向6G，并為各種用例賦能。無論是本次展會上的企業(yè)，還是未來的創(chuàng)新者，我們都能提供關(guān)鍵的技術(shù)支持，讓與人們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的各種應(yīng)用真正落地。

鈦媒體：讓我們深入探討一個備受關(guān)注的話題——DeepSeek。它不僅在學術(shù)界引起廣泛討論，更在產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了熱烈反響。關(guān)于DeepSeek，您有哪些看法？您認為這一技術(shù)是否標志著大型語言模型發(fā)展的新方向？鑒于其運營成本較低，您認為這一技術(shù)將推動AI應(yīng)用更加普及和易于普及嗎？

莫珂東：我認為DeepSeek的價值在于，它驗證了AI模型可以實現(xiàn)更高效的運行。具體而言，通過更少的能耗和資源，我們能夠構(gòu)建和訓(xùn)練這些模型。現(xiàn)在，AI的能力可以被部署到終端側(cè)或邊緣側(cè)，從而擴大了其應(yīng)用場景。此外，這一技術(shù)加速了全球AI模型的優(yōu)化進程，使其更加高效。

我認為這一進展將加速AI的普及進程，并為生態(tài)系統(tǒng)帶來全新的視角。AI開發(fā)者將能夠基于更高效的推理模型，結(jié)合邊緣側(cè)快速處理任務(wù)的能力，創(chuàng)造出更具影響力和決策力的新應(yīng)用。因此，我認為這是一個極具前瞻性的發(fā)展趨勢。

鈦媒體：在這一趨勢背景下，高通的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在哪些方面？

莫珂東：高通在邊緣計算領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，邊緣AI是我們的核心優(yōu)勢。無論是終端側(cè)的AI應(yīng)用，還是本地部署的AI服務(wù)，我們均在不斷拓展這一領(lǐng)域。DeepSeek作為一項驗證性技術(shù)，展示了邊緣AI的潛力。邊緣AI的機遇與云端AI同樣巨大，而我們豐富的技術(shù)積累為我們帶來了顯著的市場機遇。通過持續(xù)提升芯片性能，我們能夠更好地服務(wù)于這些工作負載；同時，我們也在持續(xù)引領(lǐng)邊緣連接技術(shù)，為云端服務(wù)提供堅實支持，實現(xiàn)對大型語言模型（LLM）和AI應(yīng)用的全面支持。我們計劃將我們的芯片平臺擴展至更多終端類型，使機器人、汽車、手機等設(shè)備更加智能化。

鈦媒體：從商業(yè)應(yīng)用的角度來看，企業(yè)級AI的實現(xiàn)與消費級AI的推進相比，哪一個更接近商業(yè)化？

莫珂東：在多數(shù)產(chǎn)品領(lǐng)域，技術(shù)的成熟往往首先在企業(yè)端實現(xiàn)。VR便是其中的典型例子，其在企業(yè)應(yīng)用的廣度已超過消費市場的應(yīng)用。值得注意的是，游戲領(lǐng)域可能是一個例外。例如，VR可用于培訓(xùn)員工，幫助他們學習設(shè)備維修等技能。就AI的發(fā)展路徑而言，這一趨勢可能 similarly適用。隨著越來越多的消費者應(yīng)用逐漸顯現(xiàn)，AI技術(shù)將逐步普及，推動整個行業(yè)邁向新的潮流。

從企業(yè)角度來看，他們總是致力于提高效率，因此會關(guān)注成本、生產(chǎn)力和客戶需求。在快速變化的商業(yè)環(huán)境中，唯有借助AI的幫助，才能跟上時代的步伐。AI技術(shù)可以加速創(chuàng)意生成與內(nèi)容創(chuàng)作過程，這一優(yōu)勢對提升我的團隊效率具有重要意義。企業(yè)級AI應(yīng)用案例將從這些關(guān)鍵環(huán)節(jié)中逐步顯現(xiàn)。

我認為在消費端，應(yīng)用的推廣主要依賴于“新鮮感”和“粘性”。一旦用戶體驗良好，就會產(chǎn)生強烈的依賴性。我認為這種“粘性”最先會在企業(yè)端形成，之后才會逐步擴散至消費端。

鈦媒體：你能介紹一下更多關(guān)于你們B2B的戰(zhàn)略嗎？我對這個名稱叫“Dragonwing高通躍龍”感到好奇。B2C芯片的名字是Snapdragon驍龍，您認為將B2B芯片命名為Dragonwing高通躍龍有何深意？ 高通的B2B戰(zhàn)略名字“Dragonwing高通躍龍”借鑒了驍龍的命名風格，但增加了“龍翼”的元素。這不僅體現(xiàn)了對驍龍的致敬，也寓意著在AI技術(shù)的創(chuàng)新和擴展上，我們將繼續(xù)引領(lǐng)行業(yè)，為消費者創(chuàng)造更多價值。

莫珂東：在驍龍產(chǎn)品組合之外，我們有一整套的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品尚未建立獨立的品牌形象。隨著高通業(yè)務(wù)不斷向多元化方向發(fā)展，我們已經(jīng)意識到，現(xiàn)在正是為這些產(chǎn)品建立專屬品牌標識的合適時機。我們需要一個統(tǒng)一的品牌架構(gòu)，以便客戶能夠快速明了地理解這些產(chǎn)品的差異化特點。

鈦媒體：你們在B2C和B2B業(yè)務(wù)上的策略有何不同？

莫珂東：市場進入策略和受眾定位不同，導(dǎo)致兩者采取了不同的市場營銷策略。驍龍品牌是面向個人消費者的產(chǎn)品，因此在營銷策略上采取了不同的方式。如果你希望向高通躍龍品牌的目標受眾傳遞信息，就需要采用不同的方法、渠道和策略。例如，如果一個目標受眾是能源行業(yè)的專業(yè)人士，他們可能會參加能源行業(yè)展會，因此我們需要使用適合這類展會的營銷策略。而如果他們想?yún)⒓訃H展會，比如ChinaJoy，那么就必須使用驍龍品牌。因此，市場進入策略和觸達受眾的策略都是不同的。

鈦媒體：如果我們的客戶群體都愿意為創(chuàng)新方案付費，那么我們就可以提供更加靈活的解決方案。然后，我們擁有不同的產(chǎn)品組合，對嗎？

莫珂東：在企業(yè)或工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，解決方案通常由多個產(chǎn)品組合而成?？蛻艨赡軙枰獰o人機、攝像頭、機器人、無線網(wǎng)關(guān)等設(shè)備作為一個整體解決方案。這時，高通躍龍品牌就可以派上用場。在高通躍龍產(chǎn)品組合下，我們有機器人平臺、無人機平臺、攝像頭平臺，以及連接平臺。我們可以為工廠、倉庫或其他任何場所量身定制解決方案，提供專業(yè)的規(guī)劃和建議。

鈦媒體：你們在B2B市場上的解決方案是否更加個性化？

莫珂東：在B2C市場，我們的驍龍產(chǎn)品組合針對不同的產(chǎn)品類別提供針對性解決方案，比如智能手機、臺式機、智能眼鏡等。然而，在工業(yè)市場，我們需要根據(jù)客戶的行業(yè)背景和具體需求，選擇相應(yīng)的組件來構(gòu)建解決方案。

鈦媒體：你們認為高通躍龍品牌的競爭對手是誰？

莫珂東：每個產(chǎn)品都有其特定的競品，但沒有人像我們這樣系統(tǒng)地構(gòu)建解決方案藍圖。我們正在做的事情可能會吸引一些模仿者，但我們并不是市場上唯一的競爭者。

鈦媒體：此外，不同領(lǐng)域的合作伙伴也會有各自競品。但我們的技術(shù)布局非常多元化，能夠提供全方位的解決方案。這在其他公司中是難以實現(xiàn)的。我們從連接到計算再到AI，無處不在。正是這種技術(shù)的多樣性，讓我們能夠提供全面的解決方案，而大多數(shù)公司做不到這一點。有些公司專注于計算或AI，另一些則專注于連接技術(shù)，因此，真正能夠提供完整解決方案的公司并不多。

莫珂東：在整合能力確實是一個重要方面的同時，我們不僅能夠提供智能相關(guān)的產(chǎn)品，還能夠提供計算相關(guān)的解決方案，以及連接相關(guān)的各種服務(wù)。我們不僅能夠提供智能相關(guān)的產(chǎn)品，還能夠提供計算相關(guān)的解決方案，以及連接相關(guān)的各種服務(wù)。

鈦媒體：如果您能告訴我，您認為哪個市場發(fā)展更為迅速，或者在接下來的發(fā)展中可能會有更大的增長潛力？如果您能告訴我，您認為哪個市場發(fā)展更為迅速，或者在接下來的發(fā)展中可能會有更大的增長潛力？

莫珂東：中國市場的活力和創(chuàng)新速度確實令人印象深刻，這也是我們一直對其保持高度評價的原因之一。中國市場的活力和創(chuàng)新速度確實令人 impressions，這也是我們一直對其保持高度評價的原因之一。例如，中國的汽車工業(yè)發(fā)展速度之快，甚至在某些領(lǐng)域已經(jīng)超過了部分傳統(tǒng)汽車制造商。例如，中國的汽車工業(yè)發(fā)展速度之快，甚至在某些領(lǐng)域已經(jīng)超過了部分傳統(tǒng)汽車制造商。

中國市場不僅具有多元性和獨特性，還擁有龐大的市場規(guī)模和持續(xù)的創(chuàng)新活力。這些因素共同塑造了中國市場的獨特性。中國市場不僅具有多元性和獨特性，還擁有龐大的市場規(guī)模和持續(xù)的創(chuàng)新活力。這些因素共同塑造了中國市場的獨特性。中國市場不僅具有多元性和獨特性，還擁有龐大的市場規(guī)模和持續(xù)的創(chuàng)新活力。這些因素共同塑造了中國市場的獨特性。

鈦媒體：您能否預(yù)測一下，在未來生成式人工智能和大型語言模型的發(fā)展方向上，尤其是面向企業(yè)級應(yīng)用（ToB）的各個行業(yè)，有哪些領(lǐng)域可能會像ChatGPT那樣出現(xiàn)具有里程碑意義的應(yīng)用？

莫珂東：我認為會有兩個主要的發(fā)展方向。第一個方向是智能體的發(fā)展，我認為這種多模態(tài)智能體將在各個領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。這種多模態(tài)智能體將有助于提升生產(chǎn)力，無論你的業(yè)務(wù)是什么領(lǐng)域的。第一個方向是智能體的發(fā)展，我認為這種多模態(tài)智能體將在各個領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。這種多模態(tài)智能體將有助于提升生產(chǎn)力，無論你的業(yè)務(wù)是什么領(lǐng)域的。

但相比之下，我認為在工業(yè)領(lǐng)域中，AI技術(shù)的應(yīng)用將產(chǎn)生更深遠的影響。AI技術(shù)在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用，將徹底改變工業(yè)的運作方式。盡管AI也在逐步進入家庭，但就其對工業(yè)的影響而言，機器人技術(shù)的發(fā)展將更加重要。AI技術(shù)在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用，將徹底改變工業(yè)的運作方式。盡管AI也在逐步進入家庭，但就其對工業(yè)的影響而言，機器人技術(shù)的發(fā)展將更加重要。機器人技術(shù)的應(yīng)用將提升其實用性和效率，而那些能夠真正具備自主行動能力、具備推理和決策能力的機器人，將會在工業(yè)領(lǐng)域中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用。機器人技術(shù)的應(yīng)用將提升其實用性和效率，而那些能夠真正具備自主行動能力、具備推理和決策能力的機器人，將會在工業(yè)領(lǐng)域中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用。這一變革可能會在未來5年內(nèi)見到成效。

鈦媒體：5年時間是否過于樂觀？目前，對于機器人技術(shù)來說，最重要的似乎是AI模型的性能，而不是機器的制造精度。

莫珂東：模型的性能和效率是關(guān)鍵。模型的效率越高，對我們的業(yè)務(wù)的幫助就越大。模型就像一塊拼圖的基礎(chǔ)，之后人們?nèi)绾卫盟鼈儊順?gòu)建應(yīng)用程序和用戶體驗，才是最激動人心的部分。目前，我們還看不到太多這樣的創(chuàng)新應(yīng)用，但我相信，在未來，我們將見證許多令人驚喜的進展。（本文首發(fā)于鈦媒體APP）