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融資進展：近期完成了數(shù)千萬元的天使輪融資。本輪融資由麟閣創(chuàng)投 guide，薊門資管作為跟投方，老股東創(chuàng)新工場持續(xù)跟投。這輪融資將主要用于產(chǎn)品研發(fā)和市場拓展。

產(chǎn)品及商業(yè)化情況：在國內(nèi)市場，AutoAgents通過“靈搭”平臺Agent Builder，面向企業(yè)端Agent需求，為企業(yè)在應用大模型過程中提供數(shù)據(jù)安全、權限管理及系統(tǒng)集成解決方案。目前，這一技術方案已為企業(yè)構建了高效的AI混合工作流，顯著提升了企業(yè)的運營效能和創(chuàng)新活力。2024年，公司已與多家企業(yè)達成商業(yè)合同，服務對象包括電力、金融、泛互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)等行業(yè)的頭部客戶。AutoAgents在電力行業(yè)已占據(jù)市場份額首位，并為國家電網(wǎng)及其下屬十余家公司提供服務。

公司產(chǎn)品已成功引入5家云廠商，提供了超過100+開源和領域垂直模型，并通過20家行業(yè)合作伙伴實現(xiàn)了產(chǎn)品規(guī)?；茝V。

在海外市場，AutoAgents推出了標準化產(chǎn)品Agents Pro，面向SMB客戶，采用免費試用加社區(qū)傳播的商業(yè)模式。

與專注于To C市場的Agent平臺不同，AutoAgents的差異化在于專注于企業(yè)級市場。AutoAgents并非簡單提供工具，而是通過標準化的Agent產(chǎn)品和行業(yè)解決方案，例如更細粒度的權限管控、數(shù)據(jù)看板、數(shù)據(jù)庫對接能力以及混合云/一體機部署方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)交付服務，從而實現(xiàn)“為效果買單”。

為了實現(xiàn)企業(yè)級可用性，AutoAgents集成了一系列企業(yè)級組件，包括企業(yè)級RAG、AI Coding、Text2Agent和可視化工作流。在部署方式上，AutoAgents支持混合云/一體機部署，并適配國產(chǎn)化算力。

在產(chǎn)品底層，靈搭引入了獨特的多智能體協(xié)作機制，能夠解決多步推理過程中的上下文窗口限制。此外，支持一句話生成Agent應用，極大提升了開發(fā)和部署效率。

在任務執(zhí)行過程中，靈搭能夠?qū)碗s任務拆解并分配給不同專業(yè)智能體，由協(xié)調(diào)智能體統(tǒng)籌各部分工作。

此外，靈搭還支持幫助人類“真干活”。AutoAgents支持Anthropic的MCP協(xié)議，使智能體能夠更高效地發(fā)現(xiàn)并調(diào)用外部工具。

目前，靈搭還可以通過引入AI大模型，提升任務處理能力。

靈通也可以模擬人類操作計算（類OpenAI-like operator），借助內(nèi)置Docker的沙盒系統(tǒng)，智能體可以自主進行網(wǎng)頁瀏覽、數(shù)據(jù)檢索，以及調(diào)用常用軟件完成指定任務。

在今年DeepSeek熱潮之后，市場普遍認為是“Agents元年"的關鍵時刻，AutoAgents也已經(jīng)開發(fā)面向開發(fā)者和個人的“元知”助手，在2025年推出，這是一款在真實業(yè)務場景里運行通的自主智能體產(chǎn)品，能夠自行規(guī)劃并完成專業(yè)領域的研究和分析任務。

來源：AutoAgents

通過Agent微調(diào)技術，AutoAgents已經(jīng)能夠增強智能體的工具調(diào)用能力、優(yōu)化協(xié)作效率并提升代碼生成質(zhì)量。AutoAgents 在這一領域已積累了20多項專利、軟著等知識產(chǎn)權成果，并多次在國際頂會發(fā)布論文。

在本輪融資后，AutoAgents將繼續(xù)快速商業(yè)化落地，并且將推出面向To C市場的產(chǎn)品，也有計劃拓展至海外市場。

楊勁松

Founder 思考

? 企業(yè)級Agent與個人Agent的核心差異在于，前者需滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)安全隔離、權限體系分層、系統(tǒng)深度整合等方面的嚴苛要求。通用 Agent 側重易用性與通用性，而企業(yè)級 Agent 則需深度定制，以適應復雜業(yè)務場景。

? 當前 Agent 技術落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。即便如 DeepSeek R1 等推理模型具備強大能力，在企業(yè)實際應用中，仍需進行大量工程化改造，與現(xiàn)有工具鏈進行深度適配，并融合領域內(nèi)小模型，才可以有效控制幻覺，確保輸出結果的可靠性與安全性。

? Agent的終局或?qū)⒊尸F(xiàn)“贏者通吃”的局面。在特定垂直領域內(nèi)，能夠有效積累行業(yè) Know-How、沉淀最佳實踐、并利用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進行深度訓練的智能體，將構筑起更深厚的的競爭壁壘。

小編在這里為您解讀未來Agent的發(fā)展方向。通過深度協(xié)同AI專家與行業(yè)專家，企業(yè)工作流程將得到優(yōu)化，復雜流程將實現(xiàn)自動化轉變，從而讓人類能夠更專注于高密度決策和責任承擔。AutoAgents未來將成為"一加N"模式的典型代表，通過一個技術平臺提供各類產(chǎn)品與解決方案，按服務量計價，實現(xiàn)持續(xù)性收益，突破傳統(tǒng)軟件銷售的營收天花板。

企業(yè)軟件正在從"工具付費"模式向"結果付費"模式轉變，這標志著Agent發(fā)展的重要里程碑。Agent的核心價值在于其結果導向性，通過標準化的產(chǎn)品與解決方案，直接創(chuàng)造業(yè)務價值，而不僅僅是提供工具。企業(yè)選擇Agent的終極目標是解決實際業(yè)務問題，而非僅僅為模型付費。

以DeepSeek R1為代表的推理模型，在解決開放性問題方面展現(xiàn)了顯著優(yōu)勢，尤其在代碼編寫、小說創(chuàng)作等C端場景中表現(xiàn)突出。然而，在企業(yè)級應用中，其場景適用性、安全對齊能力及幻覺控制水平仍需謹慎評估，避免對模型能力產(chǎn)生過高預期。

「智能涌現(xiàn)」認為：

Agents已然是2025年的重點議題，但賽道仍處于早期發(fā)展階段。AutoAgents的核心優(yōu)勢在于其在企業(yè)級生產(chǎn)環(huán)境中的可用性。對于容錯率要求高的大型企業(yè)場景，如電力金融領域，AutoAgents已成功落地。

AutoAgents對當前大模型能力與邊界有著深刻理解。在不同行業(yè)領域，已形成豐富的產(chǎn)品線；在海外市場，也推出了適應新興業(yè)務場景的產(chǎn)品。公司不僅賽道布局早，且商業(yè)落地步伐也十分迅速，無論是產(chǎn)品矩陣還是市場打法，都展現(xiàn)出清晰的規(guī)劃與執(zhí)行力。