聲明:本文來自于（ID:ykqsd.com）授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。

AI的進化速度令人驚嘆不已。DeepSeek不僅提供知識解答，還展現(xiàn)出同理心，能夠與人心靈共鳴，在某些方面甚至可以替代心理咨詢師。作為一個新興的AI系統(tǒng)，DeepSeek以其獨特的才能引起了廣泛關(guān)注，它有哪些獨特之處，值得我們從其成長過程中的內(nèi)在邏輯進行深入探討。

從更深入的角度去審視問題

當一個人感到困惑或焦慮時，與DeepSeek聊聊，居然能獲得意想不到的豁達與從容。

當你詢問DeepSeek如何克服焦慮時，它給出的建議是：不要急于求成，允許自己帶著焦慮前行，焦慮的緩解就像冰層融化一樣，是一個漸進的過程。

你問它人生的意義，它會告訴你：人類對幸福的理解并非一成不變。當我們放下社會規(guī)范的束縛，就能更清楚地看到生命的豐富程度，遠超傳統(tǒng)觀念中的人生標準。有人通過與星辰對話獲得精神的共鳴，有人通過修復(fù)古籍觸摸到千年的溫暖，還有人通過救助流浪動物建立起深厚的情感紐帶。

與DeepSeek探討人生的意義時，它認為：這不是一道填空題，而是一道論述題。人生的意義會隨著時間和經(jīng)歷的變遷而改變，在少年時可能是實現(xiàn)夢想，在中年時可能是履行責(zé)任，在老年時可能是傳承文化。更重要的是，這個問題本身會引導(dǎo)我們不斷反思、連接他人，并在有限的生命中活得更加清醒和熱烈。

DeepSeek的自我進化之路

一些人在與DeepSeek交流后，不禁感嘆：AI越來越懂得人情世故，而人類卻越來越像AI。DeepSeek的出現(xiàn)，是否改變了AI在數(shù)據(jù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練等方面的邏輯？

從人工智能的發(fā)展主線來說，人工智能這個概念是在1956年達特茅斯學(xué)院的一次研討會上首次提出的。從此，AI便踏上了機器自我學(xué)習(xí)的新征程，這一過程主要包括數(shù)據(jù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練、性能改進和結(jié)果輸出等環(huán)節(jié)。

不妨從人工智能的發(fā)展主線說起，人工智能這一概念是在1956年在達特茅斯學(xué)院的一次研討會上首次提出的。從此，AI便踏上了機器自我學(xué)習(xí)的新征程，這一過程主要包括數(shù)據(jù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練、性能改進和結(jié)果輸出等環(huán)節(jié)。

經(jīng)過多個世代的演進，一種全新的算法應(yīng)運而生，即具有記憶和優(yōu)化功能的循環(huán)（遞歸）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡稱RNN）。我們可以將其視為一個具有"記憶"的故事講述者，它能夠?qū)斍暗那楣?jié)信息與自身 previously記住的信息相結(jié)合，從而理解和處理新的情節(jié)。

20世紀80年代，人工智能領(lǐng)域迎來了反向傳播算法（簡稱BP算法）。想象一下，AI的BP算法就像是一位在復(fù)雜場景中尋找出口的探險家。有了這種算法，探險家可以及時調(diào)整迷宮路線，讓自己下次探索時更容易找到出口。

進入21世紀后，大語言模型（LLM）成為AI研究的主要方向。大語言模型就像一個知識廣博且不斷進化"超級大腦"——知識儲備豐富，語言理解能力強，語言生成能力出色，學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力強，等等。

DeepSeek等AI的大語言模型，其核心技術(shù)依賴于算法、算力和數(shù)據(jù)三大要素。三者之間的關(guān)系可以用烹飪菜肴來形象地說明。

算法就像烹飪的菜譜，規(guī)定了食材（也就是數(shù)據(jù)）如何被處理和組合。菜譜詳細介紹了每一步的操作步驟、調(diào)料用量以及烹飪的時間和火候等，就像算法規(guī)定了數(shù)據(jù)的處理流程、計算方法和邏輯順序。

算力則是廚師的烹飪水平和廚房設(shè)備的性能。一位技藝高超的廚師（強大的算力）能夠更快速、精準地按照菜譜的要求進行烹飪。同時，先進的廚房設(shè)備（高性能的計算硬件）也能幫助廚師更高效地完成烹飪?nèi)蝿?wù)。

數(shù)據(jù)就是烹飪所需的食材。沒有豐富多樣、高質(zhì)量的食材，再精妙的菜譜和再厲害的廚師也無法做出令人滿意的菜肴。

將"頓悟"精準展示

餃子導(dǎo)演的哪吒系列動畫電影誕生了一句金句："人心中的成見是一座大山"。DeepSeek以一己之力改變了AI領(lǐng)域的認知成見。

以前，AI領(lǐng)域普遍存在一種固化的技術(shù)認知，AI的大語言模型性能與算力投入呈正相關(guān)，他們強調(diào)"大力出奇跡"。而DeepSeek的出現(xiàn)直接證明了"算力不是唯一的標準"，算法創(chuàng)新也可以開出一條獨辟蹊徑的道路。

DeepSeek最引人注目的是它向大家展示了其思考過程。就像人類在遇到難題時會意識到自己之前的思路存在問題，也會停下來重新思考。這種能力是AI首次展現(xiàn)出像人類一樣的高階思維和內(nèi)心獨白，這也是DeepSeek的獨特之處。

其實這種現(xiàn)象可以稱為“AI的頓悟”，只不過DeepSeek對它進行了更為精確的表達。

對于這種現(xiàn)象，中國科學(xué)院院士陳潤生曾這樣解釋：在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中，你講一遍它不懂，兩遍還不懂，第四遍還不懂，第五遍一下學(xué)會了，就像小孩學(xué)東西一樣。教一兩遍不明白，教到N+1遍突然就學(xué)會了。

“頓悟”并不是DeepSeek最先發(fā)現(xiàn)的，OpenAI團隊在2023年已經(jīng)在大模型訓(xùn)練時發(fā)現(xiàn)了這一現(xiàn)象。但是，DeepSeek將這種頓悟?qū)戇M了公開的技術(shù)文檔里，并體現(xiàn)在應(yīng)用的思考流程上，讓用戶看得到并且可以評判。

有趣的是，機器的這種領(lǐng)悟不是漸進式的，而是瞬間、突破性的，就像一個人在長期思考一個難題后，突然靈感乍現(xiàn)，恍然大悟。

更好地傳遞“衣缽”

隨著AI大模型的參數(shù)越來越多，應(yīng)用端在處理某些領(lǐng)域問題時其實用不上如此龐大的模型。目前，各AI公司都在研究蒸餾模型，這是一種常用的技術(shù)方法。DeepSeek在做蒸餾模型時也進行了一些巧妙設(shè)計。

就像老師教學(xué)生知識，從易到難逐步深入，學(xué)生更容易接受。DeepSeek對一些大、小模型進行漸進式分層蒸餾，比如保留大部分架構(gòu)特性，讓學(xué)生模型有個好基礎(chǔ)；提升推理速度，讓學(xué)生掌握快速解題的方法；優(yōu)化決策路徑，提高任務(wù)準確率，這樣學(xué)生就能學(xué)會更高效的思考方式，能花更少的精力答對題。

蒸餾后的小模型，在推理能力上得到了顯著提升，甚至超越了這些小模型自我基礎(chǔ)上進行強化學(xué)習(xí)的效果。這一過程就好像是從一大杯濃郁的咖啡中提取出一小杯精華的濃縮咖啡，保留了咖啡的風(fēng)味和香氣，也就是大模型的核心知識和能力。通過模型蒸餾技術(shù)，小模型可以在計算資源受限的設(shè)備上運行，如手機、智能手表等，實現(xiàn)快速推理。就好比學(xué)生繼承了老師的衣缽，最后獨當一面，解決各種問題。

許多人擔心，AI今后會取代人類。DeepSeek的回答是：AI不會取代人類，就像望遠鏡不會取代天文學(xué)家。真正的危機是：當AI可以24小時創(chuàng)作莎士比亞風(fēng)格的十四行詩時，人類是否還愿意在深夜為愛人寫一首笨拙的情詩？

在AI這一領(lǐng)域上，開拓與堅守，或許正是人類最堅實的防御工事。

（題圖來源：視覺中國）

原標題：DeepSeek像一位優(yōu)秀的心理咨詢師，它的“通情達理”是這樣塑造的

欄目主編：龔丹韻

來源：作者：解放日報 | 彭薇