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今年兩會期間，最先引發(fā)網絡熱梗的，是小米和海爾的兩張圖。

雷軍率先走出代表通道，緊隨其后的是海爾董事會主席周云杰，他做出一個"吐舌"的動作，引發(fā)網友熱烈討論。

1988年，雷軍以接近滿分的成績考入武漢大學。

在同一城市另一所大學，周云杰在1988年畢業(yè)。

那個年代的本科生，全國僅錄取不到30萬人，放在今天，個個都是頂級學霸。

周云杰回到家鄉(xiāng)，應聘到海爾。

這一干就是37年。

他是海爾的第一位直銷員。

他還在工廠工作過，擔任過二廠副廠長。

1994年，周云杰主導研發(fā)的節(jié)能無污染電冰箱，獲得"科技進步二等獎"。

1995年，周云杰以29歲的年齡當選海爾最年輕的上市公司總經理。

1996年，周云杰負責開發(fā)海爾的第一間專賣店。

1999年，周云杰主導建設海爾海外首個工業(yè)園——美國南卡羅來納州的項目。

2021年，周云杰出任海爾集團董事會主席兼執(zhí)行總裁。

在一次媒體采訪中，周云杰表示：在AI時代，要么與之共發(fā)展，要么被邊緣化。

因此，"星空君"猜測周總可能在偷偷關注"公眾號"。

不過，實際上周總并未深入閱讀，因為他深知AI發(fā)展的清晰方向。

在一份公開演講的PPT資料中，星空君是這樣表述的：

事實上，周總早已深入研究AI技術，并特別關注工業(yè)場景下的AI應用，他主張通過AI與工業(yè)物聯(lián)網深度融合。

海爾最近推出了一個名為"卡奧斯"的物聯(lián)網平臺，并正在全面推進AI化戰(zhàn)略。

于是聯(lián)想到杭州城投向智譜注資10億元，智譜將總部搬到了杭州。杭州不僅有深度求索（DeepSeek），還有阿里巴巴的通義千問（這兩天又在huggingface上連續(xù)奪冠），而智譜依然保持了其在杭州的布局。

這又說明了什么？

無論是企業(yè)還是城市，唯一的選擇是：All in AI。

空星君整理了周總的兩會上的提案，他一共提了三份。

一、建議夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數據集。建議設立國家專項，加大推廣力度，推動實施"一圖四清單"行動方案，為人工智能在工業(yè)領域的應用提供堅實基礎。

二、建議培育數據采集產業(yè)，構建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數據源。建議制定統(tǒng)一數據標準體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數據合成、數據標注產業(yè)；實施數據貢獻參與工程，通過全民貢獻、群企共創(chuàng)的形式構建行業(yè)全覆蓋的垂域數據基礎。

三、建議以人工智能驅動血液管理創(chuàng)新，探索臨床用血供給新模式。加強宣傳力度，提高公眾獻血意識，優(yōu)化完善無償獻血者權益保障機制；整合物聯(lián)網、AI等技術，打通從采血到臨床用血的全鏈路數據，實現(xiàn)用血零等待、零浪費；完善全國血液管理大數據平臺的智能應用，統(tǒng)一管理和調配血液資源；探索建立跨地市的多點采集、集中統(tǒng)一制備的血液加工中心；在合法合規(guī)的前提下，研究血站和單采血漿站高效協(xié)同的可行方案；推動醫(yī)療機構在圍手術期合理使用凝血因子類血液制品。

其中三的門檻非常高，普通企業(yè)難以承受，但一和二是初創(chuàng)企業(yè)可以重點關注的方向。

2024年的諾貝爾化學獎本質上就是數據標注的成功，在工業(yè)化領域，絕大多數企業(yè)投入大模型建設沒有實質意義，還是要聚焦實際應用，而應用的門檻，就是數據集的質量和規(guī)模。

最后，值得一提的是，海爾和格力曾經在同一時代達到過相當的發(fā)展規(guī)模，但如今海爾實現(xiàn)了國際化和多元化，全球營收已突破4000億元，規(guī)模大約是格力的兩倍。

海爾完成了新舊團隊的銜接，并實現(xiàn)了多品牌運營，而格力則在打造健康生活方式方面取得了一定進展... ...