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快科技3月10日報道,近日,字節(jié)跳動旗下豆包大模型團隊在混合專家(MoE)架構領域取得重大技術突破。這一成果已被開源,并將與全球AI界共同分享。
這項技術通過一系列創(chuàng)新方法,將大模型的訓練效率提升了約170%,同時使訓練成本降低了約40%。這一突破為大規(guī)模模型訓練提供了更高效、更經(jīng)濟的解決方案。
在字節(jié)跳動的內(nèi)部測試中,該技術已在萬卡集群訓練中得到應用。數(shù)據(jù)顯示,自采用該技術以來,已累計節(jié)省了數(shù)百萬GPU小時的訓練算力。這不僅驗證了技術的實際效果,也進一步凸顯了字節(jié)跳動在AI技術研發(fā)領域的領先地位。
豆包大模型團隊希望通過開源這一技術,推動整個AI界在模型訓練效率方面的共同進步。這一舉措不僅有助于加速行業(yè)技術發(fā)展,還能為更多研究者和開發(fā)者提供寶貴的資源支持,助力全球AI技術的持續(xù)創(chuàng)新。
開源地址:https://github.com/bytedance/flux
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