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汽車縱橫全媒體
最近,DeepSeek掀起了一場新的科技革命浪潮,帶來了新一輪汽車產(chǎn)業(yè)企業(yè)AI熱潮。這一創(chuàng)新模式打破了傳統(tǒng)大模型依賴大算力的桎梏,加速了AI技術(shù)的普及和普惠應(yīng)用。AI技術(shù)如今已經(jīng)深入到汽車全價值鏈的各個環(huán)節(jié),成為推動汽車智能化變革的核心引擎和新的戰(zhàn)略支點(diǎn),為車企在智能化轉(zhuǎn)型中贏得先機(jī)。展望AI時代即將全面到來,但我們也必須正視這一技術(shù)應(yīng)用所面臨的各種現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)和潛在風(fēng)險。
本期特別報(bào)道,汽車縱橫將圍繞AI汽車賽道推出專題報(bào)道。
DeepSeek繼ChatGPT之后,又成為全球關(guān)注的又一重要AI產(chǎn)品。AI技術(shù)正掀起新一輪汽車產(chǎn)業(yè)變革,推動汽車智能化發(fā)展,成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新戰(zhàn)略支點(diǎn)。這一變革性的技術(shù)應(yīng)用正為全球汽車產(chǎn)業(yè)注入新的活力。
DeepSeek大模型以"破局者"的身份橫空出世,2025年2月25日,全球掀起了新一輪的人工智能狂潮,DeepSeek的應(yīng)用已遍布全球,成為現(xiàn)象級的人工智能產(chǎn)品。DeepSeek的愿景是通過開源精神和長期主義,實(shí)現(xiàn)更普惠的人工智能應(yīng)用。
2025年2月25日,DeepSeek再次發(fā)布最新動態(tài),開源了首個基于Model Efficient(MoE)模型訓(xùn)練和推理的開源EP通信庫DeepEP。此前一天,DeepSeek啟動了"開源周",發(fā)布了首個代碼庫Flash MLA,這一內(nèi)核專為Hopper GPU優(yōu)化,特別適用于高性能AI任務(wù)。這一舉措不僅突破了GPU的算力限制,還為企業(yè)降低推理成本,推動大模型應(yīng)用落地,加速AI技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。
實(shí)際上,DeepSeek的璀璨綻放始于2025年1月20日。當(dāng)天,DeepSeek發(fā)布了DeepSeek-R1模型,并同步開源了模型權(quán)重。其性能達(dá)到了與OpenAI的o1正式版模型對齊,同時通過蒸餾小模型超越了后者。在此之前,2024年12月26日,DeepSeek-V3模型正式上線并開源。作為基于MoE的自研模型,DeepSeek-V3在各項(xiàng)評測中超越了多個開源模型,與閉源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet不相上下。
早在2023年,OpenAI就曾掀起過一輪關(guān)于ChatGPT的熱潮。DeepSeek作為繼之之后的又一全球現(xiàn)象級AI產(chǎn)品,再次掀起了一場關(guān)于AI技術(shù)的革新。AI技術(shù)的快速發(fā)展已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力,正在重塑汽車行業(yè)的智能化進(jìn)程,成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新戰(zhàn)略支點(diǎn)。這一技術(shù)變革不僅賦能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),更推動了整個汽車行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
DeepSeek"突圍"引發(fā)的蝴蝶效應(yīng)
DeepSeek的崛起正在全球AI市場掀起一股鯰魚效應(yīng), various廠商爭搶應(yīng)用入口,主導(dǎo)權(quán)的競爭日益激烈。中國汽車工業(yè)協(xié)會副總工程師王耀在接受汽車縱橫采訪時表示:"DeepSeek的崛起恰恰反映了當(dāng)前AI技術(shù)成熟曲線進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化爆發(fā)期的縮影。"
首先,大模型廠商意難平,紛紛選擇開源。原本"閉源"的狀態(tài),如今已轉(zhuǎn)變?yōu)?開源",向公眾提供免費(fèi)使用的機(jī)會。
2025年1月31日,OpenAI正式發(fā)布新推理模型o3-mini,向公眾開放免費(fèi)權(quán)限。隨后,2月6日,該平臺又宣布開放ChatGPT的搜索功能。2月13日,OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman透露,GPT-4.5和GPT-5即將發(fā)布,而免費(fèi)版ChatGPT將在標(biāo)準(zhǔn)智能配置下,讓用戶無限使用GPT-5進(jìn)行對話。
與此同時,百度也采取了積極措施。2月13日,百度宣布全面免費(fèi)開放文心一言模型的使用,從4月1日起。同一天,百度又宣布文心大模型4.5系列將于6月30日正式開源。此前,百度董事長李彥宏曾表示,大模型"閉源"才能真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值,吸引人才和資源。2月16日,百度智能云的千帆平臺上架了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型,同時,百度Apollo的Apollo智艙大模型和出行智能體,以及百度文小言也接入了DeepSeek-R1模型。
隨后,云服務(wù)廠商、電信運(yùn)營商、芯片廠商、軟件公司和應(yīng)用層企業(yè)等紛紛加入DeepSeek生態(tài)。例如,阿里云、華為云、騰訊云、京東云、火山引擎、百度智能云、360數(shù)字安全、中國電子云、亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云和天翼云、移動云、聯(lián)通云等,都選擇了DeepSeek-V3/R1模型。此外,英偉達(dá)、AMD、華為?騰、百度昆侖芯、海光等芯片廠商,也對DeepSeek進(jìn)行了適配優(yōu)化。燧原科技、壁仞科技、摩爾線程等企業(yè)完成了對DeepSeek全量模型的高效適配。在軟件領(lǐng)域,釘釘、飛書、金蝶等企業(yè)接入了DeepSeek。同時,手機(jī)、PC等終端廠商和券商、銀行、公募基金也選擇了DeepSeek。
在汽車領(lǐng)域,DeepSeek大模型的應(yīng)用逐漸擴(kuò)展。王耀認(rèn)為,車企接入DeepSeek,不僅是技術(shù)能力的提升,更是對智能化水平的重視和投入。吉利、東風(fēng)、廣汽、長安、奇瑞等自主品牌紛紛與DeepSeek達(dá)成深度合作。例如,2月6日,吉利汽車的星睿大模型完成了與DeepSeek的深度融合;2月7日,東風(fēng)嵐圖等自主品牌車型也接入了DeepSeek;2月8日,長城汽車的Coffee Agent模型完成與DeepSeek的深度融合;2月9日,廣汽ADiGOSENSE端云一體大模型完成與DeepSeek的深度適配;2月9日,奇瑞汽車的雄獅智艙也接入了DeepSeek;2月10日,上汽榮威的飛凡、智己智能座艙等完成了與DeepSeek的深度融合;2月10日,北汽極狐、江汽集團(tuán)的智聆座艙系統(tǒng)也接入了DeepSeek;2月11日,比亞迪宣布整車智能的璇璣架構(gòu)完成與DeepSeek的接入;2月12日,一汽紅旗的九章平臺靈犀座艙完成與DeepSeek的深度融合;2月13日,一汽奔騰的小馬車機(jī)系統(tǒng)完成接入;2月19日,理想汽車旗下的人工智能助手理想同學(xué)App也接入了DeepSeek;此外,還有一汽-大眾的新媒體AI內(nèi)容運(yùn)營數(shù)字化平臺、上汽通用旗下車型、東風(fēng)日產(chǎn)新車型N7等,均完成了與DeepSeek的深度融合。
合資品牌也在積極布局。例如,2月10日,一汽-大眾的新媒體AI內(nèi)容運(yùn)營數(shù)字化平臺接入了DeepSeek;2月11日,上汽通用宣布旗下車型與DeepSeek實(shí)現(xiàn)了深度融合;2月12日,東風(fēng)日產(chǎn)新車型N7也完成了與DeepSeek的深度融合。
顯然,各類企業(yè)接入DeepSeek,不僅有助于構(gòu)建新的AI大生態(tài),還能促進(jìn)AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。企業(yè)選擇接入DeepSeek,有三個主要原因:首先,開源。DeepSeek的V3/R1版本已經(jīng)向公眾免費(fèi)開放,有利于技術(shù)的普惠和共享,加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成。其次,低成本。DeepSeek降低了大模型的訓(xùn)練和推理成本,顯著提升了應(yīng)用門檻。例如,DeepSeek-R1將大模型的訓(xùn)練成本壓縮至ChatGPT等競品的十分之一。再次,低算力。DeepSeek采用蒸餾技術(shù),大幅壓縮了模型參數(shù)和計(jì)算資源需求,減少了對高性能芯片的依賴,降低了整體成本。
同時,DeepSeek大模型在車企的應(yīng)用非常廣泛。DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒指出,語言模型是通向通用人工智能(AGI)的關(guān)鍵路徑之一,而DeepSeek R1正是一個強(qiáng)大的語言模型。車企將DeepSeek應(yīng)用于語音交互、智能駕駛、智能底盤、整車控制和研發(fā)等多個領(lǐng)域,以提升自動駕駛系統(tǒng)的能力和用戶體驗(yàn)。例如,智能座艙通過DeepSeek的智能化能力,優(yōu)化了語音助手等功能。此外,DeepSeek還通過多模態(tài)感知和蒸餾技術(shù),提升了場景理解能力和功能迭代速度。
需要注意的是,DeepSeek目前主要以大語言模型為主,逐漸發(fā)展為多模態(tài)大模型。因此,不要誤解DeepSeek是全能的大模型,實(shí)際上,包括車企在內(nèi)的很多企業(yè)還在探索AI技術(shù)的全面應(yīng)用。
通過以上分析可以看出,DeepSeek大模型的生態(tài)建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入了一個快速發(fā)展的階段,各類企業(yè)紛紛加入,共同推動了AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。
AI推動汽車走向智能化新階段
深度求索引領(lǐng)全民AI熱潮,汽車智能化迎來新機(jī)遇。當(dāng)前,汽車正經(jīng)歷深刻變革,AI已成為推動這一變革的核心動力。王耀指出,汽車從傳統(tǒng)交通工具向智能終端轉(zhuǎn)型,AI是 this變革的核心引擎。深度求索的AI大模型正助力車企加速智能化轉(zhuǎn)型,搶占先機(jī)。
深度求索的大模型以開放創(chuàng)新、低能耗著稱,顯著降低了訓(xùn)練和推理需求。這一特點(diǎn)不僅減少了對數(shù)據(jù)標(biāo)注和計(jì)算資源的依賴,還提升了場景理解能力,加速了高階智駕技術(shù)的落地。這一創(chuàng)新不僅推動了自動駕駛技術(shù)的迭代,還為行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn),有助于智能駕駛的人機(jī)交互和提升駕駛安全性。
國內(nèi)車企正加速AI技術(shù)在汽車智能化領(lǐng)域的應(yīng)用,為全民智駕時代做好準(zhǔn)備。長安汽車、比亞迪、吉利汽車、奇瑞汽車等企業(yè)都在積極布局AI技術(shù)發(fā)展。
2025年2月9日,長安汽車啟動“北斗天樞2.0”戰(zhàn)略,將圍繞數(shù)智產(chǎn)品、數(shù)智運(yùn)營、數(shù)智制造、數(shù)智生態(tài)四大領(lǐng)域推進(jìn)智能化發(fā)展,聯(lián)合多家企業(yè)共同推進(jìn)智能駕駛技術(shù)普及。
2025年2月10日,比亞迪宣布“全民智駕”戰(zhàn)略,全系車型搭載“天神之眼”高階智駕系統(tǒng),構(gòu)建技術(shù)矩陣推動行業(yè)智能化變革。
另一方面,吉利、奇瑞等企業(yè)也在加速AI技術(shù)的布局。吉利將推動端到端語音大模型、AI數(shù)字底盤等技術(shù)發(fā)展;奇瑞則在火星架構(gòu)、鯤鵬動力等領(lǐng)域全面進(jìn)階;小鵬等企業(yè)也在積極布局。
AI與汽車的深度融合已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。AI技術(shù)以前所未有的速度重塑汽車行業(yè),推動從機(jī)械產(chǎn)品向智能平臺轉(zhuǎn)變,深刻改變市場格局。
AI技術(shù)已廣泛應(yīng)用于汽車研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、售后等多個環(huán)節(jié),成為推動汽車智能化的重要力量。例如,豐田利用AI提升設(shè)計(jì)效率;AI技術(shù)優(yōu)化人機(jī)交互和行車安全。
國家層面也在加速AI發(fā)展規(guī)劃。2021年工信部等八部門發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》,2023年提出全球AI治理倡議,2024年開展“人工智能+”行動,2025年宣布《人工智能能力建設(shè)普惠計(jì)劃》,為行業(yè)發(fā)展提供藍(lán)圖和政策支持。近年來,我國出臺了多項(xiàng)政策文件,為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。2025年國務(wù)院常務(wù)會議也提出促進(jìn)“人工智能+消費(fèi)”等新戰(zhàn)略。中國已形成多層次的AI法律法規(guī)體系,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供保障。
同時,我國已建立起較為完善的智能工廠體系。據(jù)官方媒體報(bào)道,目前全國已建成3萬多家基礎(chǔ)級智能工廠、1200余家先進(jìn)級智能工廠、230多家卓越級智能工廠,智能工廠的梯度培育行動已取得初步成效。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,這些卓越級智能工廠涵蓋了80%以上的制造業(yè)行業(yè)大類,與之相比,我國工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%,生產(chǎn)效率提升22.3%,不良品率下降50.2%,碳排放減少20.4%??梢哉f,智能工廠已經(jīng)成為推動產(chǎn)業(yè)智能化升級的核心戰(zhàn)場。《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2024)》顯示,截至2024年12月31日,我國共備案了302款生成式人工智能服務(wù),其中新增238款;初步構(gòu)建起較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈,相關(guān)企業(yè)超過4500家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到近6000億元。
很明顯,AI技術(shù)的快速發(fā)展為汽車智能化提供了充足動力。
然而,AI技術(shù)的全面普及仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
不可忽視的是,在推動汽車與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的過程中,我國面臨算力供給不足、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集缺乏、專業(yè)人才稀缺等諸多難題。對此,楊彥鼎指出,當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)包括:其一,頂尖AI人才團(tuán)隊(duì)的建立和培養(yǎng);其二,如何在有限的車端計(jì)算能力平臺上高效部署和應(yīng)用超十億參數(shù)的大模型;其三,如何深入挖掘用戶需求和使用場景等。
從全球視野來看,AI產(chǎn)業(yè)的競爭日益激烈。2025年2月,歐盟計(jì)劃啟動總額2000億歐元的"Invest AI"項(xiàng)目,旨在在全球范圍內(nèi)打造 AI 產(chǎn)業(yè)的核心競爭者。同月,法國宣布將投入1090億歐元,用于未來幾年的 AI 項(xiàng)目研發(fā)。此外,歐盟已于2024年8月1日通過《人工智能法案》。由 OpenAI、軟銀和甲骨文聯(lián)合發(fā)起的計(jì)劃顯示,計(jì)劃在未來4年內(nèi)投入5000億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心與算力網(wǎng)絡(luò),目標(biāo)是到2030年前實(shí)現(xiàn)通用人工智能的突破。
從技術(shù)角度來看,目前汽車企業(yè)對AI技術(shù)的理解和開發(fā)仍停留在初級階段,包括計(jì)算能力在內(nèi)的技術(shù)深度和實(shí)際應(yīng)用仍有較大提升空間。盡管汽車智能化取得了顯著進(jìn)展,但AI系統(tǒng)的不確定性依然存在,只有通過持續(xù)的技術(shù)積累才能更好地實(shí)現(xiàn)普及應(yīng)用。同時,AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展可能推高汽車制造成本,因此汽車企業(yè)需要制定長期戰(zhàn)略規(guī)劃,平衡好投入與產(chǎn)出,避免半途而廢。構(gòu)建以市場為導(dǎo)向的AI技術(shù)創(chuàng)新體系,推動技術(shù)取得更大突破,也需要各方包括汽車企業(yè)在內(nèi)的共同努力。王耀認(rèn)為,計(jì)算資源的不足特別是在車載系統(tǒng)中,構(gòu)成了技術(shù)應(yīng)用的瓶頸。
數(shù)據(jù)是推動AI發(fā)展的關(guān)鍵要素,而構(gòu)建高效開放的數(shù)據(jù)支撐體系同樣面臨巨大挑戰(zhàn)。打通汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)鏈"孤島",構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)收集和應(yīng)用的法規(guī)制度,增強(qiáng)汽車企業(yè)收集和使用數(shù)據(jù)的合法性和可靠性,已成為推動汽車智能化發(fā)展的必要條件。王耀指出:"當(dāng)前國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)積累規(guī)模和質(zhì)量上仍存在差距,數(shù)據(jù)孤島問題尚未得到有效解決。"他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào):"未來競爭將圍繞數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力展開。只有那些能夠迅速整合這三大要素的企業(yè),才能在競爭中占據(jù)先機(jī)。"
綜上所述,深度求索(DeepSeek)在推動AI技術(shù)在汽車行業(yè)的應(yīng)用方面發(fā)揮了巨大作用,但在實(shí)現(xiàn)AI全面普及和發(fā)展上還需要時間。汽車企業(yè)需要加強(qiáng)合作、共享資源,共同推動AI技術(shù)在汽車行業(yè)的深度應(yīng)用與發(fā)展。
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