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Meta正在重點(diǎn)研發(fā)其自主研發(fā)的AI訓(xùn)練芯片，成功降低對(duì)NVIDIA等高性能計(jì)算芯片供應(yīng)商依賴的力度，邁出關(guān)鍵一步。

據(jù)路透社報(bào)道，Meta已開始小規(guī)模部署其自主設(shè)計(jì)的AI訓(xùn)練芯片的測(cè)試版本，該芯片專為處理AI工作負(fù)載而設(shè)計(jì)，由臺(tái)積電負(fù)責(zé)制造。計(jì)劃在測(cè)試成功后擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。

值得注意的是，Meta此前已有部署定制AI芯片的經(jīng)驗(yàn)，但那些芯片僅用于運(yùn)行模型，而非訓(xùn)練模型。據(jù)報(bào)道，Meta過去多次芯片設(shè)計(jì)項(xiàng)目因未能達(dá)到內(nèi)部預(yù)期而被取消或縮減規(guī)模，此次新項(xiàng)目能否取得成功仍面臨挑戰(zhàn)。

對(duì)Meta而言，自研AI訓(xùn)練芯片具有重大戰(zhàn)略和財(cái)務(wù)意義。據(jù)悉，Meta此前預(yù)計(jì)今年的資本支出將達(dá)到650億美元，其中大部分將用于購買NVIDIA的GPU。

這意味著，如果Meta能夠通過轉(zhuǎn)向自研芯片減少哪怕一小部分成本，對(duì)這家社交媒體巨頭而言都將是巨大的財(cái)務(wù)勝利。

Meta此舉也反映了科技巨頭對(duì)自研AI硬件能力的普遍追求。在當(dāng)前NVIDIA GPU供不應(yīng)求的市場(chǎng)環(huán)境下，擁有獨(dú)立研發(fā)能力可以有效降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)為公司AI戰(zhàn)略提供更大的靈活性與成本優(yōu)勢(shì)。

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