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DeepSeek的發(fā)展速度令人意想不到。這個新的人工智能不僅能夠解答你的困惑，還能理解情感，與人類產(chǎn)生共鳴，甚至能夠以一種心理咨詢師的身份幫助你度過難關。它在某些方面甚至可以替代心理咨詢師，令人驚嘆。作為一個新興的AI，了解它的獨特之處，可以從它的成長邏輯入手進行深入分析。

要深入理解人工智能的發(fā)展方向，需要跳出表層的思維，深入探討其背后的原理和應用。

當一個人感到困惑或焦慮時，與DeepSeek聊聊，居然能夠獲得意想不到的豁達感。

問它如何戰(zhàn)勝焦慮，它不會告訴你立刻變得完美，而是告訴你接受過程中的不安與起伏，就像冰層融化那樣，是潛移默化的過程。

問它如何理解育兒的意義，它會告訴你，接受不完美的生活，是在與挫敗共處的過程中獲得成長。

還有人問它：一個人一生中沒有摯友，也沒有伴侶，是否能夠活得開心？DeepSeek的回答是：幸福的定義不是一成不變的，當我們擺脫社會規(guī)范的束縛，就能發(fā)現(xiàn)生命的美好遠比預想的更加廣闊。

與DeepSeek探討人生的意義，它認為：這不是一個填空題，而是一個需要思考的論述題。答案會隨著經(jīng)歷和時間的推移而發(fā)生變化，它可能在少年人是夢想，在中年人是責任，在老年人是傳承。更重要的是，答案本身會推動我們不斷反思、連接他人，并在有限的生命里活得更加清醒和熱烈。

DeepSeek的自我進化

一些人在與DeepSeek交流后感嘆：AI越來越像人類，而人類卻越來越像AI。DeepSeek的出現(xiàn)，改變了人工智能發(fā)展的哪些方向？

不妨從人工智能發(fā)展的主線入手。人工智能這個概念，起源于1956年達特茅斯學院的一場研討會。從此，人工智能便踏上了機器自主學習的新征程，即從數(shù)據(jù)中提取特征，訓練模型，改進性能，最終給出結果。

經(jīng)過多個世代的演進，一種全新的算法應運而生，即具有記憶功能的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）。我們可以將這種算法類比為一個具有"記憶"能力的故事講述者，它能夠將當前的情節(jié)信息與自身 previously stored 的記憶相結合，從而更好地理解和處理新的情節(jié)。

20世紀80年代，人工智能領域又提出了一種反向傳播算法（BP算法）。想象一下，這種算法就像是一位在復雜迷宮中尋找出口的探索者，有了它，探索者便能夠及時調(diào)整迷宮的路徑，從而確保下次行走時更容易找到出口。

進入21世紀后，大語言模型（LLM）成為人工智能領域的研究熱點。大語言模型就好比一位知識淵博且不斷進步的"超級大腦"——它擁有豐富的知識儲備、強大的語言理解與生成能力，同時具備快速學習和適應的能力。

DeepSeek等AI的大語言模型，其核心技術基礎取決于算法、算力和數(shù)據(jù)三大要素。這三者之間的關系可以用烹飪菜肴來生動地加以說明。

算法類似于烹飪的菜譜，它規(guī)定了如何處理和組合數(shù)據(jù)（相當于食材）。菜譜詳細描述了每一步的具體操作、食材的用量以及烹飪的時間和火候等，這與算法規(guī)定了數(shù)據(jù)處理的具體流程、計算方法和邏輯順序相一致。

算力則類似于廚師的專業(yè)水平和廚房設備性能。一位技術高超的廚師（強大的算力）能夠更快、更精準地按照菜譜的要求完成烹飪。同時，先進的廚房設備（高性能計算硬件）也能幫助廚師更高效地完成烹飪過程。

數(shù)據(jù)就像是烹飪所需的食材。沒有豐富多樣、質(zhì)量上乘的食材，再再精湛的菜譜和再高超的廚師也不可能烹飪出令人滿意的作品。

精準闡述頓悟的藝術

哪吒系列動畫電影中的一句經(jīng)典臺詞："人心中的成見是一座大山"。DeepSeek憑借一己之力徹底改變了人工智能領域的認知觀念。

以往，人工智能領域普遍存在一種固化的技術認知，即大語言模型的性能與算力投入呈正相關，強調(diào)"大力出奇跡"。然而，DeepSeek的出現(xiàn)直接打破了這一固有認知，證明算法創(chuàng)新同樣可以開辟出獨具特色的發(fā)展道路。

DeepSeek最令人印象深刻的是它向大家展示了其獨特的思維過程。與人類在解決難題時會意識到思路有誤并重新思考相似，DeepSeek展現(xiàn)出類似人類的高階思維和內(nèi)心獨白，這種能力的首次顯現(xiàn)使人們耳目一新，這也是DeepSeek的獨特之處。

其實這種現(xiàn)象可以被稱作機器的“頓悟”，但DeepSeek對這一現(xiàn)象進行了更精確的描述。

對于這種現(xiàn)象，中國科學院院士陳潤生曾這樣解釋：在你訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的過程中，如果講一遍它還不懂，講兩遍它還是不懂，講到第四遍還不懂，第五遍突然就學會了，就像小孩學東西一樣，需要反復練習才能掌握。

“頓悟”并不是DeepSeek最先發(fā)現(xiàn)的，OpenAI團隊在2023年已經(jīng)在大模型訓練中觀察到了這一現(xiàn)象。然而，DeepSeek不僅將這種頓悟記錄在技術文檔中，還在應用的思考流程中體現(xiàn)出來，讓用戶能夠看到并加以評價。

其實這種頓悟并不是漸進式的，而是一種突發(fā)的頓悟，就像一個人長期思考一個問題后，突然靈感乍現(xiàn)，豁然開朗。

更好地傳遞"衣缽"

隨著AI模型的參數(shù)不斷增加，應用端在處理某些領域的問題時，并不一定需要如此龐大的模型。目前，各大AI公司都在研究蒸餾技術，這是一種常用的技術方法。DeepSeek在進行蒸餾模型時也進行了創(chuàng)新設計。

例如，教師在教授知識時，會采用由淺入深、逐步深入的方式，這樣學生更容易理解和掌握。DeepSeek對大、小模型進行分層蒸餾，采用漸進式的方法，既保留了大部分架構特性，又幫助學生模型建立了良好的基礎，同時提升了推理速度和任務準確率。

蒸餾后的模型在推理能力上得到了顯著提升，甚至在某些方面超過了其基礎上進行強化學習的效果。這個過程類似于從一杯濃縮咖啡中提取出大量精華，保留了咖啡的風味和香氣。通過模型蒸餾技術，小模型可以在資源受限的設備上運行，如手機和智能手表，實現(xiàn)快速推理。

許多人擔心AI會最終取代人類。但DeepSeek的回答是：AI不會取代人類，就像望遠鏡不會取代天文學家一樣。真正的擔憂在于：當AI能夠24小時創(chuàng)作出高質(zhì)量的十四行詩時，人類是否還愿意在深夜為愛人寫一首笨拙的情詩？

在AI這一領域，創(chuàng)造與堅持或許是人類最可靠的防線。

（題圖來源：視覺中國）

原標題：DeepSeek像一位優(yōu)秀的心理咨詢師，它的"通情達理"是這樣煉制的

欄目主編：龔丹韻

來源：解放日報，作者：彭薇