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IT之家 3 月 11 日報道，今日消息來自騰訊云，清華大學、騰訊云、英特爾于 3 月 7 日在北京共同推出"數(shù)據(jù)庫 AI 聯(lián)合創(chuàng)新計劃"，旨在圍繞數(shù)據(jù)庫與大模型交叉技術展開深入研究，推動數(shù)據(jù)庫智能化升級，并為 AI 應用構建高效數(shù)據(jù)基礎設施。這是我國首個聚焦數(shù)據(jù)庫 AI 領域的產學研協(xié)同創(chuàng)新項目。

隨著大語言模型技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正面臨著從"被動存儲"向"主動服務"轉型的性能瓶頸。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫依賴人工編寫復雜查詢語句，而大模型的自然語言交互特性則能有效降低使用門檻；同時，AI訓練與推理過程中對海量數(shù)據(jù)的處理需求，也需要數(shù)據(jù)庫在分布式架構和緩存管理等方面實現(xiàn)性能躍升。

IT之家從官方獲悉，本次創(chuàng)新計劃將圍繞兩大技術突破方向展開：

在 Text2SQL 方向上，項目組提出了一套端到端技術框架，重點突破語義理解、模式匹配、SQL 驗證等關鍵技術環(huán)節(jié)。通過大模型微調、強化學習（DPO）和檢索增強（RAG）技術，系統(tǒng)能夠將用戶提問分解為多級子任務，并動態(tài)匹配數(shù)據(jù)庫表結構，最終生成高精度 SQL 語句。

在大模型推理加速方面，項目組設計了一套分布式緩存系統(tǒng)，通過分階段任務調度、KVCache 優(yōu)化及 GPU 直連存儲技術，大幅優(yōu)化計算資源利用率。

清華大學數(shù)據(jù)庫科研組表示："未來，數(shù)據(jù)庫將不僅是存儲工具，更是 AI 產業(yè)鏈中的數(shù)據(jù)核心。我們期待通過此次創(chuàng)新計劃，為全球數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展貢獻中國方案。"

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