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數據庫AI聯合創(chuàng)新計劃產學研協作項目，清華、騰訊云、英特爾強強聯合，AI技術突破：數據庫也能懂自然語言

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IT之家 3 月 11 日報道，根據騰訊云 3 月 7 日官方公告，清華大學、騰訊云和英特爾近日宣布啟動"數據庫 AI 聯合創(chuàng)新計劃"，聚焦于數據庫與大模型交叉技術的研究，旨在推動數據庫智能化升級，并為 AI 應用提供高效數據基礎設施。這是我國首個聚焦數據庫 AI 領域的產學研協同創(chuàng)新項目。

隨著大語言模型技術的快速發(fā)展，數據庫系統正面臨著從"被動存儲者"向"主動服務者"的轉型挑戰(zhàn)。傳統數據庫依賴人工編寫復雜的查詢語句，而大模型的自然語言交互能力則大幅降低了使用門檻。同時，AI 訓練與推理過程中產生的海量數據處理需求，也對數據庫在分布式架構和緩存管理等方面提出了更高的性能要求。

IT之家從官方公告獲悉，本次合作將聚焦兩大技術路徑：

在 Text2SQL 方向，項目組提出了一個端到端的技術框架，重點突破了幾個關鍵環(huán)節(jié)，包括語義理解、模式匹配和 SQL 驗證。通過大模型微調、強化學習（DPO）和檢索增強（RAG）等技術，系統能夠將用戶提問分解為多個子任務，并動態(tài)匹配數據庫表結構，最終生成高準確率的 SQL 語句。

在大模型推理加速方向，項目組設計了一套分布式緩存系統，采用兩階段任務調度機制、KVCache 優(yōu)化和 GPU 直連存儲技術，有效降低了計算資源的浪費。

清華大學數據庫科研組表示："未來的數據庫不僅是存儲工具，更是 AI 產業(yè)鏈的數據大腦。我們期待通過這次合作，為全球數據庫技術發(fā)展提供中國方案。"

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