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先祝各位女讀者節(jié)日快樂。

自DeepSeek走紅以來，AI已成為最有前景的職業(yè)賽道。其實在此之前，AI開發(fā)、文科轉(zhuǎn)碼，早已成為一股不容忽視的女性潮流。

《傲骨賢妻》中職場導(dǎo)師Diane對年輕女律師所說的經(jīng)典臺詞——“當(dāng)那扇你一直在敲的門終于打開時，不要問為什么，而是沖進(jìn)去”，尤其適合放在今天。

當(dāng)AI開發(fā)的機會向所有人開放，女性是否有勇氣沖進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域，推開這扇新的大門。我認(rèn)識的許多女性AI從業(yè)者，都是先行者。

"工作中，男女會被區(qū)別對待嗎？"面對這個問題，所有受訪者的回答都是否定的。

技術(shù)問題的客觀性，迫使AI從業(yè)者聚焦于能力本身，這種能力本位，貫穿了AI行業(yè)的歷史與現(xiàn)狀，支撐著最本真的公平。

我采訪了中國首位的AI研究者，他提到上世紀(jì)90年代末，自己帶的幾個研究生，不少男生內(nèi)向靦腆，從不第一個發(fā)言，女生則話多，主導(dǎo)技術(shù)討論。"當(dāng)時我還開玩笑說，怎么我招的學(xué)生男生像女生，女生又像男生。"

在代碼的世界里，性別不再作為標(biāo)準(zhǔn)，只看重學(xué)術(shù)潛力和研究能力，這種能力本位貫穿了AI行業(yè)的過去與現(xiàn)在，支撐著最樸素的公平。

現(xiàn)在，AI行業(yè)在用人時也遵循能力本位，選拔標(biāo)準(zhǔn)清晰明確。"我們團(tuán)隊幾十人中男女比例持平，公司對這個崗位的要求是，有技術(shù)背景、學(xué)習(xí)能力、理解能力，這對男女來說都非常重要。"一位AI產(chǎn)品經(jīng)理說道。

在AI開發(fā)者社群中，這種平等表現(xiàn)得更為徹底。被問及性別是否影響AI開發(fā)方向時，我得到的回答是："個人興趣主導(dǎo)一切，而非性別標(biāo)簽。"

一位融合藝術(shù)與編程的女性AI開發(fā)者，恰當(dāng)?shù)卦忈屃诉@一特點，她說："別人說我編程寫得不好，我就說我有藝術(shù)背景，我不覺得（寫不好代碼）是因為我是女性。"

能力本位的價值觀，也讓女性的性別優(yōu)待、資源傾斜，顯得有些"微妙"。

開發(fā)平臺認(rèn)為資源傾斜并非必需，產(chǎn)業(yè)需求才是核心考量，刻意去吸引女性用戶可能適得其反。而一位女性開發(fā)者在聽到"專為女性設(shè)計"的編程培訓(xùn)后，十分憤怒，"開什么玩笑，為什么我要學(xué)跟男生不一樣的課"。

技術(shù)中立的態(tài)度背后，是用統(tǒng)一的'中性規(guī)則'來衡量所有人，評判體系自動過濾了性別因素。技術(shù)平權(quán)，讓性別差異得以退場，成為女性安然、從容、潛力無窮的夢想之地。

能力本位的規(guī)則下，已經(jīng)成功進(jìn)入AI領(lǐng)域大門的女性通常強調(diào)，不需要額外的照顧，不需要"同等條件，女性優(yōu)先"，不希望被貼上性別標(biāo)簽。與性別相關(guān)的想法，只存在于一些短暫的瞬間：

是在組隊參加開發(fā)者比賽時，感覺跟女孩子緊密合作"更親切一些"；

是在做AI落地項目時，發(fā)現(xiàn)戶外露天廁所后不敢多喝水的那一點點不便；

是一種疑惑，"首先我沒有特別覺得困擾，但確實會有一種微妙的文化，女孩好像容易在里面沉默"；

是在開發(fā)者社區(qū)，換上中性化頭像和昵稱，不想浪費時間討論與技術(shù)無關(guān)的問題；

是在與同為女性的導(dǎo)師交流時，有同感的經(jīng)歷，進(jìn)而參考了對方當(dāng)時的心態(tài)和行為做法。

在各類開發(fā)者活動中，發(fā)現(xiàn)有女性主持人或工作人員，她們會感覺"沒有感到任何壓力"。

完成了這些感受后，她們會很快補充道："但性別是否與此有關(guān)，我們也不清楚，這個問題還不明確。"

女性從業(yè)者在技術(shù)領(lǐng)域有一面被忽視的鏡子：技術(shù)平權(quán)有助于消除性別差異，但人類對同類的認(rèn)同感和共鳴卻無法被消除。

在全球高等教育的STEM領(lǐng)域，女性占比僅為35%，而進(jìn)入就業(yè)市場后，女性比例下降到28%。在AI領(lǐng)域，這一比例進(jìn)一步降至22%。五年后，女性的行業(yè)留存率進(jìn)一步下降。

顯而易見，女性在AI科技領(lǐng)域中遇到的同性別的場合會越來越少，尤其是在高層職位中更是如此。

如果不采取行動，這種情況就會持續(xù)下去。一位國內(nèi)主流AI開發(fā)社區(qū)的女運營人員觀察到，在過去的一年里，社區(qū)對開發(fā)者性別比例的關(guān)注程度較低，男性占多數(shù)，女性的發(fā)展并未顯著提升。

規(guī)則本身并不設(shè)置性別界限，從業(yè)者也不希望被性別區(qū)別對待，這種長期穩(wěn)定的性別比例似乎都在表明：男女人數(shù)不均的現(xiàn)象正是AI開發(fā)領(lǐng)域的現(xiàn)狀。

那么，要在這個現(xiàn)狀中成功推開AI的大門，女性需要跨越多少道關(guān)卡呢？

第一道門檻在求職教育時就設(shè)下：很多沒有想過"性別問題"的女性AI開發(fā)者，都擁有"專業(yè)+AI"的教育背景。

一位開發(fā)者正是通過導(dǎo)師的推薦，了解到歐空局的SpotGEO比賽，隨后通過學(xué)姐轉(zhuǎn)發(fā)的AI達(dá)人創(chuàng)造營參與了比賽，并獲得了英偉達(dá)提供的硬件支持。

大家對選擇AI編程這個領(lǐng)域的理由理所當(dāng)然，卻很少有人想過這個選擇背后的原因。就像魚兒在水中一樣自由自在，這個選擇沒有經(jīng)過任何掙扎，也沒有任何猶豫。

教育資源的出現(xiàn)，恰好為女性提供了進(jìn)入STEM領(lǐng)域的機會。其實早在高中文理分科、在小學(xué)培養(yǎng)興趣等更早的階段，性別就已經(jīng)開始在專業(yè)選擇上留下痕跡。

在崗位上，女性需要面對的考驗相對較少。與AI無關(guān)的女性要想轉(zhuǎn)型為開發(fā)者，往往能在一個較為包容的環(huán)境中完成這個轉(zhuǎn)變。

一位開發(fā)社區(qū)的大牛開源了很多算法，這些算法大多來自這位開發(fā)者在煙草行業(yè)信息化工作期間的探索。這位領(lǐng)導(dǎo)對女性技術(shù)人員特別寬容，這種"不干涉"的工作方式本身就是一種獨特的優(yōu)勢。

在開發(fā)者社區(qū)中，女性面臨的第三個考驗更為重要。想用"假男性"的身份來遮蔽女性的性別身份，想在技術(shù)討論群中避免被善意的起哄（即使有這種需求），不想在討論無關(guān)問題時浪費時間，不想在職場中顯得與眾不同。這些考驗讓女性在男性主導(dǎo)的環(huán)境中，不得不以強勢或沉默的方式面對。

經(jīng)過這些考驗之后，女性依然能夠留在AI開發(fā)領(lǐng)域，這本身就是一種難得的幸存。

當(dāng)這些幸存者在技術(shù)世界中生存時，她們中的大多數(shù)不需要額外的照顧，也不愿意強調(diào)自己作為女性所承受的壓力。她們更愿意專注于技術(shù)本身，而不是性別因素。

女性占比低的原因，不在于缺乏同類歸屬感，也不在于缺少教育機會，更不在于對性別有過多的敏感。這些客觀因素讓許多女性被阻擋在AI領(lǐng)域之外。例如，很多女性在高中階段并沒有接觸過技術(shù)興趣培養(yǎng)，更不用說在小學(xué)階段培養(yǎng)興趣了；還有些女性甚至沒有遇到過優(yōu)秀的女性技術(shù)榜樣作為入行導(dǎo)師；在異性主導(dǎo)的職場氛圍中，女性常常需要反復(fù)證明自己，才能獲得他人的認(rèn)可。

我們曾經(jīng)呼吁過，推動女性參與可以為社區(qū)注入活力，提升商業(yè)價值，或者提出，女性開發(fā)者的稀缺會導(dǎo)致科技產(chǎn)品的視角盲區(qū)，錯失女性消費市場。但后來發(fā)現(xiàn)，這些理由對于開放社區(qū)和企業(yè)來說，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

一位開發(fā)者社區(qū)的運營者直言：我們沒有必要專門去吸引女性開發(fā)者，因為性別這件事對我們的工作影響不大，沒有理由去提高女性開發(fā)者占總?cè)藬?shù)的比例。

有意改變現(xiàn)有的性別比例，所面臨的風(fēng)險過高且回報不明確。

能力本位的技術(shù)界，推崇"代碼主導(dǎo)"的理念，而男性占比較高。社區(qū)在鼓勵女性加入的同時，可能導(dǎo)致現(xiàn)有優(yōu)勢群體感到被"反向歧視"。2017年Google工程師內(nèi)部備忘錄事件中，反對者認(rèn)為性別配額的女性友好政策會損害技術(shù)精英主義，引發(fā)了男性開發(fā)者的指責(zé)。這種矛盾的激發(fā)，是許多平臺所不希望看到的。

在女性覺醒的當(dāng)下，忽視性別問題可能招致批評，因此許多社區(qū)選擇折中方案。將"不歧視"等同于"性別友好"，將精英案例等同于普遍女性。

如今，女性參與代碼編寫和開發(fā)者活動沙龍等限制或歧視政策，在國內(nèi)主流平臺已經(jīng)取消。但在宣傳女性榜樣時，往往聚焦于女性高管或極客精英，關(guān)注成功女性開發(fā)者的案例，例如GitHub前CEO Nat Friedman。

這種折中方案的問題在于缺乏廣泛的借鑒意義，還可能制造出"完美女性"的認(rèn)知。這種認(rèn)知將女性能否投身或在科技行業(yè)堅持下來，完全與個體努力程度和心理調(diào)適能力掛鉤，而忽視了普通女性在AI領(lǐng)域面臨的隱含困境。

AI發(fā)展究竟需要性別視角？提高女性占比的技術(shù)生態(tài)，是否需要特殊照顧？

事實是，科技的本質(zhì)及AI的重要性正在迅速變化，如今每個人都可以利用技術(shù)做些什么，"AI for everyone"已經(jīng)沒有爭議。這種情況下，人類一半人口的70%被排除在AI創(chuàng)造和開發(fā)之外，顯然是一種悖論。

如果文學(xué)、美術(shù)、化工、地理等各領(lǐng)域都將AI化，那么AI就需要這些領(lǐng)域的女性；如果老人、障礙人士、兒童不能被隔離于AI之外，那么其中的女性自然也不能。AI的發(fā)展不只有性別議題，所有議題中性別也不是最重要的。但沒有人會否認(rèn)，在被攔截在AI大門之外的群體中，確實有一部分人受到了傳統(tǒng)性別限制的影響。

營造一個女性友好的技術(shù)生態(tài)，可能沒有任何功利性的商業(yè)回報。但女性友好的開發(fā)者平臺與政策，原本就不是性別的慈善工程，更不是對優(yōu)勢群體的反向歧視。環(huán)境友好度直接影響到女性參與度，而這是智能世界的必經(jīng)之路。

技術(shù)的世界或許山高水遠(yuǎn)，但她的身邊并非空無一人。只要有一個女性，以"沖進(jìn)去"的姿態(tài)推開AI大門，就會有無數(shù)女性追隨她而來。