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本文來源:《時代周報》 作者:徐曉倩
今年初,DeepSeek的迅速走紅對人工智能行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,各行各業(yè)紛紛尋求新的流量入口,全球高科技公司正面臨新一輪的競爭格局。
在兩會期間,AI、機(jī)器人、具身智能等詞匯頻繁出現(xiàn)。“DeepSeek的出現(xiàn),使中國的人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了一個快速發(fā)展的階段,有望在全球競爭中實現(xiàn)從‘追趕者’到‘引領(lǐng)者的’轉(zhuǎn)變?!比珖f(xié)委員、天娛數(shù)科CEO賀晗在接受《時代周報》記者采訪時表示。
過去幾年,大模型技術(shù)取得了長足進(jìn)步,參數(shù)的不斷攀升和各種創(chuàng)新應(yīng)用填滿了人工智能賽道,同時具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)和創(chuàng)新能力強(qiáng)的超級物種不斷涌現(xiàn)。
上個月,深圳率先推出了一批AI公務(wù)員,這一做法不僅 leverages DeepSeek的通用能力,還根據(jù)各部門和單位的具體業(yè)務(wù)流程量身定制了個性化智能解決方案,首批產(chǎn)品已滿足240個具體業(yè)務(wù)場景的需求。近日,AI創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了全球首款通用AI Agent產(chǎn)品Manus,該產(chǎn)品具備自主執(zhí)行、持續(xù)學(xué)習(xí)和記憶等功能。
賀晗指出,AI技術(shù)不會完全取代傳統(tǒng)工作崗位,而是將重塑協(xié)作模式。以前人們扮演的是“樂手”角色,未來則更像是“智慧家庭”一員;從“員工+公司”的關(guān)系,轉(zhuǎn)變?yōu)椤捌脚_+AI增強(qiáng)的超級個體”的模式。
賀晗認(rèn)為,AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用不會簡單地沖擊傳統(tǒng)行業(yè),而是在重構(gòu)整個就業(yè)生態(tài)。一些傳統(tǒng)崗位(如客服、文案等)可能會減少,但與AI協(xié)同發(fā)展的新興職業(yè)(如AI訓(xùn)練師、倫理審核員、設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理等)將迅速崛起,形成更復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。
此外,具身智能技術(shù)的發(fā)展也為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來了新的機(jī)遇。與大模型技術(shù)協(xié)同發(fā)展的具身智能正加速落地,應(yīng)用場景不斷拓展。例如,有人形機(jī)器人開始進(jìn)入工廠,成為制造業(yè)生產(chǎn)線上的“流水工人”,還有人形機(jī)器人被嵌入智能家居、穿戴設(shè)備和汽車等場景中。
具體來說,具身智能指的是能夠與環(huán)境實時互動的智能系統(tǒng)或機(jī)器人,通常具備感知、認(rèn)知、決策和行動能力。而人形機(jī)器人則是具身智能的典型代表。
據(jù)花旗銀行最新預(yù)測,到2050年,全球人形機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到7萬億美元,人形機(jī)器人數(shù)量將突破6.48億臺。
但在賀晗看來,當(dāng)前具身智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
首先,這一領(lǐng)域缺乏一個統(tǒng)一的算法開發(fā)平臺,導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)需要從零開始獨立研發(fā),造成資源的大量浪費(fèi);其次,構(gòu)建一個統(tǒng)一的3D數(shù)據(jù)平臺面臨著數(shù)據(jù)獲取成本高、標(biāo)準(zhǔn)化程度低等難題;最后,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證平臺,使得不同廠商的機(jī)器人架構(gòu)和軟件系統(tǒng)難以兼容,制約了具身智能的規(guī)?;瘧?yīng)用。
此外,動態(tài)的現(xiàn)實場景往往伴隨著不可預(yù)見的干擾因素,這些因素的出現(xiàn)無疑增加了應(yīng)用的難度。
對此,賀晗提出建設(shè)國家級的具身智能發(fā)展規(guī)劃,并積極支持和推動通用平臺的建設(shè),以避免重復(fù)建設(shè)基礎(chǔ)平臺,降低企業(yè) redundant efforts。
同時,加快標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),構(gòu)建一套完整的標(biāo)準(zhǔn)體系,并推動具身智能生態(tài)系統(tǒng)的認(rèn)證體系。在此基礎(chǔ)上,建議對通過協(xié)議兼容性測試的產(chǎn)品給予一定的補(bǔ)貼,以降低異構(gòu)系統(tǒng)整合的成本。
在降低企業(yè)技術(shù)驗證成本方面,建議建立跨行業(yè)測試平臺,并依托高?;虼笮推髽I(yè)建設(shè)具身智能機(jī)器人測試中心,搭建多場景、多任務(wù)開放物理測試環(huán)境,提供多模態(tài)感知、動態(tài)決策等核心能力的標(biāo)準(zhǔn)化測試服務(wù)。
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