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隨著Deepseek、Manus的快速走紅，人工智能（AI）正以前所未有的速度主導(dǎo)新能源行業(yè)，而以AI為核心的新能源儲能行業(yè)正迎來全面變革的浪潮，這股變革勢不可擋。然而，AI在推動這一變革過程中也面臨著能耗高、安全性等實(shí)際問題，這些都是值得深入探討的課題。

“AI+儲能”熱潮正興起

AI正通過推動儲能電站的安全性和效率得到提升，從而擴(kuò)大了儲能行業(yè)的市場需求。據(jù)相關(guān)企業(yè)表示，國內(nèi)的新能源企業(yè)已經(jīng)在光伏、儲能等業(yè)務(wù)領(lǐng)域逐步引入AI技術(shù)，從大型電站到智能終端，能源管理正朝著更加智能、高效的方向穩(wěn)步前進(jìn)。

大型光伏電站每天都會面臨發(fā)電數(shù)據(jù)不斷變化和市場波動的挑戰(zhàn)，如果沒有智能化的管理系統(tǒng)，運(yùn)營者很可能無法及時(shí)做出最優(yōu)的能源調(diào)度決策，從而影響電站收益的最大化。對此，東方日升儲能相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受記者采訪時(shí)表示，智能化管理系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)電站效益最大化的關(guān)鍵。

廈門科華數(shù)能科技有限公司總裁崔劍對記者表示，公司在AI+儲能領(lǐng)域的目標(biāo)是將AI技術(shù)深度融入儲能電站的全生命周期。通過AI技術(shù)，他們旨在提升儲能系統(tǒng)的運(yùn)行效率、安全性和經(jīng)濟(jì)性。

崔劍介紹道，公司的戰(zhàn)略方向包括三個方面。首先，利用AI優(yōu)化儲能系統(tǒng)的能量管理和調(diào)度。通過AI算法，公司能夠預(yù)測光伏發(fā)電量和用戶用電需求，從而優(yōu)化儲能的充放電策略。其次，公司通過AI實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維和實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，降低設(shè)備故障率并提前預(yù)警潛在故障。例如，他們的AI模型能夠預(yù)測儲能電池的健康狀態(tài)，幫助客戶提前進(jìn)行維護(hù)，避免系統(tǒng)停機(jī)。

此外，崔劍補(bǔ)充道，AI大數(shù)據(jù)還可以提升儲能系統(tǒng)在新能源消納和電網(wǎng)調(diào)頻中的應(yīng)用價(jià)值。通過快速響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)頻需求，AI系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)毫秒級的功率調(diào)節(jié)，從而顯著提升電網(wǎng)穩(wěn)定性。

以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例，該公司儲能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人介紹稱，該系統(tǒng)能夠通過分析電站數(shù)據(jù)和用戶行為優(yōu)化電站運(yùn)行，確保電站在各種條件下都能保持最佳狀態(tài)。同時(shí)，該平臺支持私有化部署，客戶的數(shù)據(jù)將由自己掌握，從而確保隱私安全。

在智慧運(yùn)營和智能運(yùn)維等場景中，公司正在引入最新的技術(shù)框架輔助訓(xùn)練和推理。領(lǐng)儲宇能助理總裁霍佳龍表示，公司正在以儲能電站為載體，打造源網(wǎng)荷儲一體化平臺。在發(fā)電預(yù)測、負(fù)荷預(yù)測以及電力交易等領(lǐng)域，他們已經(jīng)引入了多種算法模型。

在智能運(yùn)維領(lǐng)域，公司正在打造云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)分析為核心的儲能電站智能運(yùn)維云平臺。在電芯安全性和壽命分析方面，公司正在訓(xùn)練具體的AI模型，以進(jìn)一步提升儲能系統(tǒng)的性能和可靠性。

AI算力需求的快速增長正在對儲能行業(yè)產(chǎn)生顯著影響，這種趨勢逐漸體現(xiàn)在企業(yè)的訂單表現(xiàn)中。

某國內(nèi)儲能企業(yè)負(fù)責(zé)人龍彥表示，隨著數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等領(lǐng)域的快速發(fā)展，對電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性要求日益提高，這正是儲能技術(shù)發(fā)揮作用的場合。儲能系統(tǒng)通過平衡電力供需，能夠更好地保障電力供應(yīng)。

龍彥指出，近期確實(shí)能感受到來自數(shù)據(jù)中心、算力中心的儲能訂單明顯增加。舉例而言，公司為某大型云服務(wù)商的AI算力中心提供光儲一體化解決方案，有效保障了電力供應(yīng)的穩(wěn)定性，并通過智能調(diào)度降低了運(yùn)營成本。

霍佳龍?jiān)诮邮懿稍L時(shí)表示，公司訂單的反應(yīng)（帶動效應(yīng)）較為明顯?！癉eepseek的出現(xiàn)顯著降低了算力成本，再加上新能源電力價(jià)格市場化政策的實(shí)施，推動儲能企業(yè)從單純的價(jià)格競爭向綜合解決方案廠商轉(zhuǎn)型，而這種轉(zhuǎn)型的核心是AI技術(shù)的應(yīng)用?！?/p>

"競爭與矛盾"依然存在

盡管AI與儲能等新能源行業(yè)呈現(xiàn)出良好的協(xié)同發(fā)展態(tài)勢，但背地里存在"競爭與矛盾"。目前，AI對電力需求的急劇增長與電力供應(yīng)穩(wěn)定性之間的矛盾日益突出，同時(shí)AI高能耗現(xiàn)狀與實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型的目標(biāo)之間的沖突也需要解決。

隨著AI大模型訓(xùn)練的普及，數(shù)據(jù)中心的電力需求正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。然而，目前新能源的消納能力仍受限制，AI的發(fā)展進(jìn)一步加重了電網(wǎng)在電力調(diào)配和承載方面的壓力。據(jù)第一財(cái)經(jīng)記者了解，如果某個數(shù)據(jù)中心需要 sudden執(zhí)行大量AI計(jì)算任務(wù)，將在幾秒內(nèi)從電網(wǎng)獲取大量電力，這種電力激增可能影響當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

霍佳龍認(rèn)為，AI能耗與綠色轉(zhuǎn)型的沖突是暫時(shí)的、局部的。

他進(jìn)一步解釋道，隨著國家在西北部建設(shè)大量算力中心，利用棄風(fēng)、棄光等未被利用的新能源直接供給這些算力中心，可以緩解一部分電力供應(yīng)壓力。此外，隨著國家能源大市場的推進(jìn)，包括各地能源消納細(xì)則的出臺，這種"競爭與矛盾"關(guān)系有望逐步得到緩解。

崔劍補(bǔ)充道，"AI大模型的訓(xùn)練確實(shí)需要大量電力支撐，新能源的間歇性和波動性給電網(wǎng)帶來壓力，但這種沖突是暫時(shí)的。"他認(rèn)為，隨著技術(shù)進(jìn)步，AI算力可以通過更高效算法和硬件實(shí)現(xiàn)需求的降低，從而實(shí)現(xiàn)與新能源的協(xié)同發(fā)展。例如，通過技術(shù)創(chuàng)新，研發(fā)出更高效的AI算法和硬件，可以有效降低算力需求。

霍佳龍表示，當(dāng)前AI大模型的競爭已從單純比拼計(jì)算能力轉(zhuǎn)向算法效率的較量。在新能源領(lǐng)域，西北部地區(qū)的光能和風(fēng)能未能得到有效利用，主要源于電力調(diào)度和利用過程中的效率問題。

關(guān)于高能耗問題，崔劍指出，AI的訓(xùn)練和推理過程確實(shí)需要大量計(jì)算資源，但通過優(yōu)化算法和硬件設(shè)計(jì)，能耗正在逐步降低。值得注意的是，公司正在采用輕量化模型和低功耗芯片來減少算力需求。

霍佳龍指出，AI在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用既面臨機(jī)遇也伴隨著挑戰(zhàn)。隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI在算力與能耗方面的優(yōu)勢將逐步顯現(xiàn)。特別是DeepSeek的出現(xiàn)，顯著降低了AI的使用成本，同時(shí)也降低了對算力的需求。

龍彥介紹稱，企業(yè)可以通過AI優(yōu)化儲能系統(tǒng)的運(yùn)行策略，在新能源出力高峰期進(jìn)行充電，在低谷時(shí)段進(jìn)行放電。通過"新能源+儲能"模式，可以有效平抑新能源波動性，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性。

同時(shí)，新能源領(lǐng)域的許多AI應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)安全性的要求極為嚴(yán)格。

某儲能企業(yè)負(fù)責(zé)人指出，電力現(xiàn)貨交易中一旦數(shù)據(jù)被篡改，將可能導(dǎo)致企業(yè)的直接經(jīng)濟(jì)損失。隨著數(shù)據(jù)安全問題逐漸暴露，這一領(lǐng)域正成為新的市場藍(lán)海。企業(yè)可以通過提供有效的安全策略，借助市場機(jī)制推動行業(yè)安全問題的解決。

崔劍總結(jié)道，當(dāng)前面臨的安全挑戰(zhàn)都是技術(shù)發(fā)展過程中不可避免的。隨著技術(shù)的進(jìn)步和行業(yè)協(xié)作的不斷深化，這些問題最終都將得到妥善解決。

霍佳龍認(rèn)為，新能源領(lǐng)域的AI技術(shù)發(fā)展已呈現(xiàn)多元化趨勢。未來的核心競爭力將取決于誰能更精準(zhǔn)地滿足特定場景需求，并有效利用數(shù)據(jù)資源。如果經(jīng)濟(jì)效益足夠高，技術(shù)復(fù)雜度再高也是值得嘗試的；但如果經(jīng)濟(jì)效益不足，再簡單的技術(shù)也不值得投入。

基于AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，"AI+源網(wǎng)荷儲"一體化解決方案將成為未來發(fā)展的主流方向。這一模式將實(shí)現(xiàn)發(fā)電預(yù)測、負(fù)荷調(diào)度和儲能管理的精準(zhǔn)化，為行業(yè)注入新的活力。

崔劍進(jìn)一步補(bǔ)充道，AI技術(shù)可以通過深度融合電源、電網(wǎng)、負(fù)荷和儲能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化。通過AI實(shí)時(shí)調(diào)整儲能充放電策略、預(yù)測負(fù)荷需求等，可以最大化能源利用效率。

崔劍表示，源網(wǎng)荷儲優(yōu)化后的成果，也可以為AI算力中心提供清潔電力，從而實(shí)現(xiàn)降低運(yùn)營成本和減少AI算力中心碳排放的目的。

霍佳龍指出，未來，整個國家的新型電網(wǎng)將成為一個大型的源網(wǎng)荷儲平臺，而人工智能技術(shù)則將在其中發(fā)揮關(guān)鍵作用，如同潤滑劑和加速器一般，推動整個系統(tǒng)的高效運(yùn)行。

（受訪者為化名）