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先祝各位女讀者節(jié)日快樂。
自DeepSeek走紅以來,AI已成為最有前景的職業(yè)賽道。其實在此之前,AI開發(fā)、文科轉碼,早已成為一股不容忽視的女性潮流。
《傲骨賢妻》中職場導師Diane對年輕女律師所說的經典臺詞——“當那扇你一直在敲的門終于打開時,不要問為什么,而是沖進去”,尤其適合放在今天。
當AI開發(fā)的機會向所有人開放,女性是否有勇氣沖進技術領域,推開這扇新的大門。我認識的許多女性AI從業(yè)者,都是先行者。
"工作中,男女會被區(qū)別對待嗎?"面對這個問題,所有受訪者的回答都是否定的。
技術問題的客觀性,迫使AI從業(yè)者聚焦于能力本身,這種能力本位,貫穿了AI行業(yè)的歷史與現(xiàn)狀,支撐著最本真的公平。
我采訪了中國首位的AI研究者,他提到上世紀90年代末,自己帶的幾個研究生,不少男生內向靦腆,從不第一個發(fā)言,女生則話多,主導技術討論。"當時我還開玩笑說,怎么我招的學生男生像女生,女生又像男生。"
在代碼的世界里,性別不再作為標準,只看重學術潛力和研究能力,這種能力本位貫穿了AI行業(yè)的過去與現(xiàn)在,支撐著最樸素的公平。
現(xiàn)在,AI行業(yè)在用人時也遵循能力本位,選拔標準清晰明確。"我們團隊幾十人中男女比例持平,公司對這個崗位的要求是,有技術背景、學習能力、理解能力,這對男女來說都非常重要。"一位AI產品經理說道。
在AI開發(fā)者社群中,這種平等表現(xiàn)得更為徹底。被問及性別是否影響AI開發(fā)方向時,我得到的回答是:"個人興趣主導一切,而非性別標簽。"
一位融合藝術與編程的女性AI開發(fā)者,恰當地詮釋了這一特點,她說:"別人說我編程寫得不好,我就說我有藝術背景,我不覺得(寫不好代碼)是因為我是女性。"
能力本位的價值觀,也讓女性的性別優(yōu)待、資源傾斜,顯得有些"微妙"。
開發(fā)平臺認為資源傾斜并非必需,產業(yè)需求才是核心考量,刻意去吸引女性用戶可能適得其反。而一位女性開發(fā)者在聽到"專為女性設計"的編程培訓后,十分憤怒,"開什么玩笑,為什么我要學跟男生不一樣的課"。
技術中立的態(tài)度背后,是用統(tǒng)一的'中性規(guī)則'來衡量所有人,評判體系自動過濾了性別因素。技術平權,讓性別差異得以退場,成為女性安然、從容、潛力無窮的夢想之地。
能力本位的規(guī)則下,已經成功進入AI領域大門的女性通常強調,不需要額外的照顧,不需要"同等條件,女性優(yōu)先",不希望被貼上性別標簽。與性別相關的想法,只存在于一些短暫的瞬間:
是在組隊參加開發(fā)者比賽時,感覺跟女孩子緊密合作"更親切一些";
是在做AI落地項目時,發(fā)現(xiàn)戶外露天廁所后不敢多喝水的那一點點不便;
是一種疑惑,"首先我沒有特別覺得困擾,但確實會有一種微妙的文化,女孩好像容易在里面沉默";
是在開發(fā)者社區(qū),換上中性化頭像和昵稱,不想浪費時間討論與技術無關的問題;
是在與同為女性的導師交流時,有同感的經歷,進而參考了對方當時的心態(tài)和行為做法。
在各類開發(fā)者活動中,發(fā)現(xiàn)有女性主持人或工作人員,她們會感覺"沒有感到任何壓力"。
完成了這些感受后,她們會很快補充道:"但性別是否與此有關,我們也不清楚,這個問題還不明確。"
女性從業(yè)者在技術領域有一面被忽視的鏡子:技術平權有助于消除性別差異,但人類對同類的認同感和共鳴卻無法被消除。
在全球高等教育的STEM領域,女性占比僅為35%,而進入就業(yè)市場后,女性比例下降到28%。在AI領域,這一比例進一步降至22%。五年后,女性的行業(yè)留存率進一步下降。
顯而易見,女性在AI科技領域中遇到的同性別的場合會越來越少,尤其是在高層職位中更是如此。
如果不采取行動,這種情況就會持續(xù)下去。一位國內主流AI開發(fā)社區(qū)的女運營人員觀察到,在過去的一年里,社區(qū)對開發(fā)者性別比例的關注程度較低,男性占多數,女性的發(fā)展并未顯著提升。
規(guī)則本身并不設置性別界限,從業(yè)者也不希望被性別區(qū)別對待,這種長期穩(wěn)定的性別比例似乎都在表明:男女人數不均的現(xiàn)象正是AI開發(fā)領域的現(xiàn)狀。
那么,要在這個現(xiàn)狀中成功推開AI的大門,女性需要跨越多少道關卡呢?
第一道門檻在求職教育時就設下:很多沒有想過"性別問題"的女性AI開發(fā)者,都擁有"專業(yè)+AI"的教育背景。
一位開發(fā)者正是通過導師的推薦,了解到歐空局的SpotGEO比賽,隨后通過學姐轉發(fā)的AI達人創(chuàng)造營參與了比賽,并獲得了英偉達提供的硬件支持。
大家對選擇AI編程這個領域的理由理所當然,卻很少有人想過這個選擇背后的原因。就像魚兒在水中一樣自由自在,這個選擇沒有經過任何掙扎,也沒有任何猶豫。
教育資源的出現(xiàn),恰好為女性提供了進入STEM領域的機會。其實早在高中文理分科、在小學培養(yǎng)興趣等更早的階段,性別就已經開始在專業(yè)選擇上留下痕跡。
在崗位上,女性需要面對的考驗相對較少。與AI無關的女性要想轉型為開發(fā)者,往往能在一個較為包容的環(huán)境中完成這個轉變。
一位開發(fā)社區(qū)的大牛開源了很多算法,這些算法大多來自這位開發(fā)者在煙草行業(yè)信息化工作期間的探索。這位領導對女性技術人員特別寬容,這種"不干涉"的工作方式本身就是一種獨特的優(yōu)勢。
在開發(fā)者社區(qū)中,女性面臨的第三個考驗更為重要。想用"假男性"的身份來遮蔽女性的性別身份,想在技術討論群中避免被善意的起哄(即使有這種需求),不想在討論無關問題時浪費時間,不想在職場中顯得與眾不同。這些考驗讓女性在男性主導的環(huán)境中,不得不以強勢或沉默的方式面對。
經過這些考驗之后,女性依然能夠留在AI開發(fā)領域,這本身就是一種難得的幸存。
當這些幸存者在技術世界中生存時,她們中的大多數不需要額外的照顧,也不愿意強調自己作為女性所承受的壓力。她們更愿意專注于技術本身,而不是性別因素。
女性占比低的原因,不在于缺乏同類歸屬感,也不在于缺少教育機會,更不在于對性別有過多的敏感。這些客觀因素讓許多女性被阻擋在AI領域之外。例如,很多女性在高中階段并沒有接觸過技術興趣培養(yǎng),更不用說在小學階段培養(yǎng)興趣了;還有些女性甚至沒有遇到過優(yōu)秀的女性技術榜樣作為入行導師;在異性主導的職場氛圍中,女性常常需要反復證明自己,才能獲得他人的認可。
我們曾經呼吁過,推動女性參與可以為社區(qū)注入活力,提升商業(yè)價值,或者提出,女性開發(fā)者的稀缺會導致科技產品的視角盲區(qū),錯失女性消費市場。但后來發(fā)現(xiàn),這些理由對于開放社區(qū)和企業(yè)來說,都遠遠不夠。
一位開發(fā)者社區(qū)的運營者直言:我們沒有必要專門去吸引女性開發(fā)者,因為性別這件事對我們的工作影響不大,沒有理由去提高女性開發(fā)者占總人數的比例。
有意改變現(xiàn)有的性別比例,所面臨的風險過高且回報不明確。
能力本位的技術界,推崇"代碼主導"的理念,而男性占比較高。社區(qū)在鼓勵女性加入的同時,可能導致現(xiàn)有優(yōu)勢群體感到被"反向歧視"。2017年Google工程師內部備忘錄事件中,反對者認為性別配額的女性友好政策會損害技術精英主義,引發(fā)了男性開發(fā)者的指責。這種矛盾的激發(fā),是許多平臺所不希望看到的。
在女性覺醒的當下,忽視性別問題可能招致批評,因此許多社區(qū)選擇折中方案。將"不歧視"等同于"性別友好",將精英案例等同于普遍女性。
如今,女性參與代碼編寫和開發(fā)者活動沙龍等限制或歧視政策,在國內主流平臺已經取消。但在宣傳女性榜樣時,往往聚焦于女性高管或極客精英,關注成功女性開發(fā)者的案例,例如GitHub前CEO Nat Friedman。
這種折中方案的問題在于缺乏廣泛的借鑒意義,還可能制造出"完美女性"的認知。這種認知將女性能否投身或在科技行業(yè)堅持下來,完全與個體努力程度和心理調適能力掛鉤,而忽視了普通女性在AI領域面臨的隱含困境。
AI發(fā)展究竟需要性別視角?提高女性占比的技術生態(tài),是否需要特殊照顧?
事實是,科技的本質及AI的重要性正在迅速變化,如今每個人都可以利用技術做些什么,"AI for everyone"已經沒有爭議。這種情況下,人類一半人口的70%被排除在AI創(chuàng)造和開發(fā)之外,顯然是一種悖論。
如果文學、美術、化工、地理等各領域都將AI化,那么AI就需要這些領域的女性;如果老人、障礙人士、兒童不能被隔離于AI之外,那么其中的女性自然也不能。AI的發(fā)展不只有性別議題,所有議題中性別也不是最重要的。但沒有人會否認,在被攔截在AI大門之外的群體中,確實有一部分人受到了傳統(tǒng)性別限制的影響。
營造一個女性友好的技術生態(tài),可能沒有任何功利性的商業(yè)回報。但女性友好的開發(fā)者平臺與政策,原本就不是性別的慈善工程,更不是對優(yōu)勢群體的反向歧視。環(huán)境友好度直接影響到女性參與度,而這是智能世界的必經之路。
技術的世界或許山高水遠,但她的身邊并非空無一人。只要有一個女性,以"沖進去"的姿態(tài)推開AI大門,就會有無數女性追隨她而來。
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