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文/翠鳥資本

梁文鋒旗下的DeepSeek猶如一顆核彈，對華爾街資本流動產(chǎn)生了重大影響。

對中國本土的其他量化機構(gòu)而言，“幻方+DeepSeek”組合的出現(xiàn)堪稱匪夷所思，令量化管理人倍感壓力。

九坤投資作為幻方量化的同業(yè)機構(gòu)，在初創(chuàng)、成長和快速發(fā)展階段均與量化行業(yè)共同分享了紅利。

在當前AI無處不在的時代，中國量化機構(gòu)開始出現(xiàn)分化，頂尖量化對沖基金面臨哪些挑戰(zhàn)？他們又遇到了哪些難題？

九坤投資作為頂尖量化機構(gòu)，為我們研究上述問題提供了重要樣本。

真實定位

讓我們來看看九坤投資是如何對自己定位的。

據(jù)其官網(wǎng)信息，截至2024年一季度（截至至此時間點），九坤投資管理的基金資產(chǎn)規(guī)模已超過550億元人民幣，服務(wù)對象包括國內(nèi)外機構(gòu)投資者和高凈值個人客戶。

換言之，九坤投資管理的550億元資金主要服務(wù)于富裕人群和機構(gòu)投資者，基金客戶群體不包括普通居民。

此外，我們經(jīng)?？吹搅炕瘷C構(gòu)在自我說明中提到具有自營盤的情況，但九坤在這一敏感問題上沒有披露相關(guān)信息和數(shù)據(jù)。

嚴格來說，基金機構(gòu)一旦存在自營盤，就會與旗下面向外部客戶的資管產(chǎn)品產(chǎn)生利益沖突。在某些情況下，這可能導(dǎo)致利益輸送或?qū)ν顿Y者的不公平對待。

除了基金管理的定位，九坤對自己所具有的技術(shù)價值也有相應(yīng)的闡釋。

“九坤的內(nèi)核定位是一家以量化挖掘規(guī)律、還原價值的科技公司……以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、數(shù)學算法為支撐……依托于國際化的數(shù)學、物理、計算機等專業(yè)領(lǐng)域頂尖人才?！?/p>

上述描述中，九坤對自己的定位更加清晰，且使用了“內(nèi)核定位”這一表述，并將其標榜為科技公司。

這一形象具有雙重性：在高凈值客戶面前，九坤被定義為“私募基金”，而其內(nèi)部的深層認識則是“科技企業(yè)”。

業(yè)績優(yōu)勢體現(xiàn)在何處？

對公開數(shù)據(jù)的梳理顯示，九坤在投資相關(guān)策略在行業(yè)內(nèi)的競爭力優(yōu)勢并不明顯。

截至2025年2月21日，空氣指增（全市場選股，不對標任何指數(shù)）近三年收益排名前五名的策略中，均未出現(xiàn)九坤投資的身影。

三年是衡量一家資管機構(gòu)投資水平的關(guān)鍵標準，部分客戶可能無法完整持有某只產(chǎn)品三年。即便將周期縮短為兩年，前五名的排名中也未見到九坤的身影。

從今年度的市場表現(xiàn)來看，在DeepSeek效應(yīng)的帶動下，大量資金涌入A股市場，使得市場活躍度出現(xiàn)明顯提升。截至2月21日的數(shù)據(jù)表明，年內(nèi)收益超過十個百分點的量化機構(gòu)中，并未出現(xiàn)這家私募。

難道在收益水平和管理規(guī)模之間存在某種失衡現(xiàn)象嗎？

在對沖基金圈內(nèi)，獨特的投資策略有時會遭遇命運多舛的結(jié)局。無論是橋水的復(fù)制化策略，還是文藝復(fù)興科技的量化模型，一旦被市場復(fù)制，其超額收益往往會被逐漸侵蝕，最終難逃淪為"平庸之輩"的命運。

對投資人而言，若所投資的私募產(chǎn)品表現(xiàn)平庸，意味著可能為追求收益而承受高昂的費用，卻只能獲得"市場平均數(shù)"的回報。

值得注意的是，購買私募產(chǎn)品必然會產(chǎn)生申購費、年度管理費、托管費等各項成本支出。當與其他量化機構(gòu)相比，所獲得的收益水平較低時，心理上會產(chǎn)生不平衡感，這會直接影響投資體驗。

據(jù)中國基金業(yè)協(xié)會備案系統(tǒng)顯示，九坤投資的最新產(chǎn)品成立于2024年9月6日。

從2024年9月6日到當前，已將近半年的時間未設(shè)立新產(chǎn)品，這表明目前沒有任何新資金的涌入。

人工智能項目進展如何？

九坤投資官方賬號曾在2024年12月發(fā)布消息，稱公司目前擁有三大實驗室，包括水滴實驗室、AI Lab 和 Data Lab。

另外，九坤創(chuàng)始人王琛在2022年2月的一次訪談中透露，公司已搭建起AI實驗室，并建立了北溟超算集群，實現(xiàn)了人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破。同時，公司還與粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院合作，并于2021年成立了聯(lián)合實驗室，主要聚焦于金融數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新。

可以看出，九坤投資在人工智能賽道的布局早已經(jīng)展開，但其應(yīng)用領(lǐng)域尚待拓展。

從資金實力角度來看，各路人才競相趨之若鶩的現(xiàn)狀下，九坤并未推出普及化的AI應(yīng)用。

難道僅限于資管產(chǎn)品的應(yīng)用？從投資回報角度來看，至少目前并未看出顯著效果。

量化圈更卷了。

九坤的案例為眾多投資者提供了寶貴的啟示，即便其布局AI賽道已有時日，但在DeepSeek橫空出世后，其余量化科技公司如何迎頭趕上，參與競爭。

換言之，量化機構(gòu)在AI技術(shù)上有所投入，若這些高精尖的"寶貝"無法轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，則會導(dǎo)致資源錯配。換言之，量化機構(gòu)在AI技術(shù)上有所投入，若這些高精尖的"寶貝"無法轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，則會導(dǎo)致資源錯配。

進一步而言，量化機構(gòu)若自詡AI技術(shù)領(lǐng)先，卻無法將技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，終將淪為資本市場上的"PPT技術(shù)"。

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