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本文來源：《時(shí)代周報(bào)》 作者：徐曉倩

今年年初，DeepSeek的火爆使得人工智能行業(yè)競(jìng)爭格局受到強(qiáng)烈沖擊，各行各業(yè)紛紛尋求新的流量入口，全球高科技公司迎來"洗牌時(shí)刻"。

在兩會(huì)期間，AI、機(jī)器人、具身智能等詞匯頻繁出現(xiàn)。全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO賀晗表示，DeepSeek引領(lǐng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入"高鐵時(shí)代"，有望在全球競(jìng)爭中實(shí)現(xiàn)從"追趕"到"引領(lǐng)"的跨越。

過去幾年，大模型發(fā)展進(jìn)入快車道，模型參數(shù)不斷攀升，各類應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，同時(shí)具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)和創(chuàng)新能力強(qiáng)的超級(jí)物種不斷涌現(xiàn)。

上月，深圳率先推出首批AI公務(wù)員，這些智能體不僅具備DeepSeek通用能力，還根據(jù)各部門、各單位的實(shí)際業(yè)務(wù)需求量身定制了個(gè)性化智能體，滿足240個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用需求。近日，AI創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了全球首款通用AI Agent產(chǎn)品Manus，具備自主執(zhí)行、持續(xù)學(xué)習(xí)和記憶等核心能力。

賀晗指出，AI不會(huì)簡單地替代工作崗位，而是重塑協(xié)作模式。以前是"樂手"，以后是"智慧家"，以前是"員工+公司"，以后是"平臺(tái)+AI增強(qiáng)的超級(jí)個(gè)體"。

在賀晗看來，AI不會(huì)簡單地沖擊傳統(tǒng)工作崗位，而是在重塑整個(gè)就業(yè)生態(tài)。與傳統(tǒng)崗位相比，客服、文案等崗位可能會(huì)減少，但AI訓(xùn)練師、AI倫理審核、AI設(shè)計(jì)師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等新興職業(yè)將逐漸興起，形成更復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。

此外，與大模型協(xié)同發(fā)展的還有具身智能，相關(guān)產(chǎn)業(yè)正迎來更快的發(fā)展，應(yīng)用場(chǎng)景也將加速落地。例如，有人形機(jī)器人開始進(jìn)入工廠，成為制造業(yè)生產(chǎn)線上的"流水工人"，還有具身智能被嵌入智能家居、穿戴設(shè)備和汽車等場(chǎng)景。

具身智能指的是能夠通過感知和交互與環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)的智能系統(tǒng)或機(jī)器，通常具備感知、認(rèn)知、決策和行動(dòng)能力。而人形機(jī)器人則被認(rèn)為是具身智能的最佳實(shí)踐載體。

據(jù)花旗銀行最新預(yù)測(cè)，到2050年，全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到7萬億美元，人形機(jī)器人數(shù)量將突破6.48億臺(tái)。

在賀晗看來，當(dāng)前具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍面臨一些障礙。

首先，這一領(lǐng)域的發(fā)展面臨著三個(gè)主要挑戰(zhàn)。其一，缺乏算法通用開發(fā)平臺(tái)，多數(shù)企業(yè)需要從零開始獨(dú)立研發(fā)，導(dǎo)致資源浪費(fèi)和效率低下；其二，缺乏通用3D數(shù)據(jù)平臺(tái)，這使得高質(zhì)量的3D數(shù)據(jù)集稀缺，3D數(shù)據(jù)采集設(shè)備普及率低，且3D數(shù)據(jù)獲取成本高、標(biāo)準(zhǔn)化程度不足，制約了具身智能的深度訓(xùn)練；其三，缺乏通用標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證平臺(tái)，導(dǎo)致硬件接口、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等缺乏統(tǒng)一規(guī)范，不同廠商的機(jī)器人設(shè)備與軟件架構(gòu)互不兼容，阻礙了大規(guī)模應(yīng)用的普及。

此外，現(xiàn)實(shí)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景往往伴隨著許多不可預(yù)測(cè)的因素，這無疑增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本。

對(duì)此，賀晗提出建議，建議制定國家級(jí)具身智能發(fā)展規(guī)劃，并鼓勵(lì)通用平臺(tái)建設(shè)，避免重復(fù) efforts。建議開發(fā)從硬件到軟件、從底層到應(yīng)用層、從AI模型底座到3D數(shù)據(jù)集的通用開發(fā)套件，例如建立開源代碼庫、仿真環(huán)境庫、開源數(shù)據(jù)集等，以降低創(chuàng)業(yè)和研發(fā)門檻。

同時(shí)，加快標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，構(gòu)建生態(tài)認(rèn)證體系。建議建立"具身智能兼容性認(rèn)證"機(jī)制，對(duì)通過協(xié)議測(cè)試的產(chǎn)品給予一定補(bǔ)貼，降低異構(gòu)系統(tǒng)整合的成本。

在降低企業(yè)技術(shù)驗(yàn)證成本方面，建議建立跨行業(yè)測(cè)試平臺(tái)，依托高校或大型企業(yè)建設(shè)具身智能機(jī)器人測(cè)試中心，搭建多場(chǎng)景、多任務(wù)的開放物理測(cè)試環(huán)境，提供標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)試服務(wù)，包括多模態(tài)感知和動(dòng)態(tài)決策能力。賀晗表示，這將有助于提升測(cè)試效率和驗(yàn)證效果。