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本文來源：時代周報 作者：徐曉倩

今年年初，DeepSeek的火爆使得人工智能行業(yè)競爭格局發(fā)生了顯著變化，各行各業(yè)紛紛布局新的數(shù)字化入口，全球高科技公司迎來了新一輪的競爭格局。

在兩會期間，AI、機(jī)器人、具身智能等詞匯成為關(guān)注的焦點(diǎn)。全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO賀晗表示，"DeepSeek的出現(xiàn)，使得中國人工智能產(chǎn)業(yè)邁入'高鐵時代'，有望在全球競爭中實(shí)現(xiàn)從'跟跑'到'并跑'再到'領(lǐng)跑'的跨越。"

過去幾年，大模型技術(shù)發(fā)展迅速，參數(shù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，同時具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)和創(chuàng)新性強(qiáng)的超級物種也不斷涌現(xiàn)。

上個月，深圳首批AI智能體投入使用，這些智能體不僅具備DeepSeek通用能力，還根據(jù)各部門、各單位的實(shí)際業(yè)務(wù)流程進(jìn)行了定制化設(shè)計，能夠滿足240個業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用需求。近日，AI創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了全球首款通用AI Agent產(chǎn)品Manus，它具備自主執(zhí)行、持續(xù)學(xué)習(xí)和記憶等功能。

賀晗認(rèn)為，AI不是簡單的"替代"，而是通過重塑協(xié)作模式，激發(fā)人類創(chuàng)造價值的潛力。"AI不是替代工作崗位，而是重塑協(xié)作模式。以前是'樂手'，以后是'智慧家'，以前是'員工+公司'，以后是'平臺+AI增強(qiáng)的超級個體'。"

賀晗的觀點(diǎn)是，AI不會簡單地沖擊傳統(tǒng)崗位需求，而是在重塑整個就業(yè)生態(tài)。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，客服、文案等崗位需求減少，同時AI訓(xùn)練師、AI倫理審核、AI設(shè)計師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等新興職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，形成更完善的生態(tài)系統(tǒng)。

此外，與大模型協(xié)同發(fā)展的還有具身智能，相關(guān)產(chǎn)業(yè)正迎來更快的發(fā)展，應(yīng)用場景也在加速落地。例如，有人形機(jī)器人開始進(jìn)入工廠，成為制造業(yè)生產(chǎn)線上的"流水工人"，還有具身智能被應(yīng)用到智能家居、穿戴設(shè)備與汽車等場景中。

具身智能是指一種能夠與環(huán)境實(shí)時互動的智能系統(tǒng)，通常具備感知、認(rèn)知、決策和行動的能力。人形機(jī)器人被認(rèn)為是具身智能的最佳載體。

據(jù)花旗銀行最新預(yù)測，到2050年，全球人形機(jī)器人市場規(guī)模將突破7萬億美元，全球人形機(jī)器人數(shù)量將達(dá)到6.48億臺。

對于賀晗而言，當(dāng)前具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。具體而言，這一領(lǐng)域的發(fā)展面臨著三個主要障礙：

其一，缺乏統(tǒng)一的算法開發(fā)平臺，導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)在技術(shù)研發(fā)時需要從零開始，造成了大量重復(fù)投入，并且分散了企業(yè)的研發(fā)資源。其二，3D數(shù)據(jù)的采集設(shè)備普及率較低，難以獲取高質(zhì)量的3D數(shù)據(jù)集，同時3D數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度也不夠高，這制約了具身智能在深度訓(xùn)練階段的表現(xiàn)。其三，缺乏統(tǒng)一的通用標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證平臺，導(dǎo)致硬件接口、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等缺乏規(guī)范化，不同廠商的機(jī)器人硬件架構(gòu)和軟件系統(tǒng)之間互不兼容，這嚴(yán)重阻礙了產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。

此外，動態(tài)場景往往伴隨著諸多不可預(yù)測的因素，這對系統(tǒng)的穩(wěn)定性和適應(yīng)性提出了更高的要求，進(jìn)一步增加了研發(fā)難度。

對此，賀晗建議，應(yīng)制定國家層面的具身智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，并積極推動構(gòu)建統(tǒng)一的通用平臺，減少各企業(yè)重復(fù)研發(fā)的 efforts，避免“重復(fù)造輪子”。同時，應(yīng)鼓勵研發(fā)從硬件到軟件、從底層到應(yīng)用層、從AI模型底座到3D數(shù)據(jù)集的通用開發(fā)套件，包括開發(fā)開源代碼庫、仿真環(huán)境庫、開源數(shù)據(jù)集等，以降低企業(yè)和研發(fā)者的門檻。

在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方面，建議加快標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)認(rèn)證體系。可設(shè)立“具身智能兼容性認(rèn)證”機(jī)制，對通過協(xié)議測試的產(chǎn)品給予一定補(bǔ)貼，從而降低異構(gòu)系統(tǒng)整合的成本。

在降低企業(yè)技術(shù)驗(yàn)證成本方面，建議建立跨行業(yè)測試平臺?？梢劳懈咝；虼笮推髽I(yè)建立具身智能機(jī)器人測試中心，搭建多場景、多任務(wù)的開放物理測試環(huán)境，提供標(biāo)準(zhǔn)化的測試服務(wù)，包括多模態(tài)感知和動態(tài)決策等核心能力的評估，從而幫助企業(yè)在測試階段快速驗(yàn)證技術(shù)方案。