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IT之家 3 月 11 日報道，根據(jù)騰訊云 3 月 7 日官方公告，清華大學(xué)、騰訊云和英特爾近日宣布啟動"數(shù)據(jù)庫 AI 聯(lián)合創(chuàng)新計劃"，聚焦于數(shù)據(jù)庫與大模型交叉技術(shù)的研究，旨在推動數(shù)據(jù)庫智能化升級，并為 AI 應(yīng)用提供高效數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。這是我國首個聚焦數(shù)據(jù)庫 AI 領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項目。

隨著大語言模型技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正面臨著從"被動存儲者"向"主動服務(wù)者"的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫依賴人工編寫復(fù)雜的查詢語句，而大模型的自然語言交互能力則大幅降低了使用門檻。同時，AI 訓(xùn)練與推理過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)處理需求，也對數(shù)據(jù)庫在分布式架構(gòu)和緩存管理等方面提出了更高的性能要求。

IT之家從官方公告獲悉，本次合作將聚焦兩大技術(shù)路徑：

在 Text2SQL 方向，項目組提出了一個端到端的技術(shù)框架，重點突破了幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包括語義理解、模式匹配和 SQL 驗證。通過大模型微調(diào)、強化學(xué)習(xí)（DPO）和檢索增強（RAG）等技術(shù)，系統(tǒng)能夠?qū)⒂脩籼釂柗纸鉃槎鄠€子任務(wù)，并動態(tài)匹配數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)，最終生成高準確率的 SQL 語句。

在大模型推理加速方向，項目組設(shè)計了一套分布式緩存系統(tǒng)，采用兩階段任務(wù)調(diào)度機制、KVCache 優(yōu)化和 GPU 直連存儲技術(shù)，有效降低了計算資源的浪費。

清華大學(xué)數(shù)據(jù)庫科研組表示："未來的數(shù)據(jù)庫不僅是存儲工具，更是 AI 產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)大腦。我們期待通過這次合作，為全球數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展提供中國方案。"

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