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李彥宏

3月5日發(fā)布的政府工作報(bào)告，“智能”一詞在報(bào)告中被提及10次，“大模型”首次被正式提出。作為人工智能和大模型技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，我們深感振奮的同時(shí)也深知肩負(fù)的責(zé)任重大。

報(bào)告在闡述今年政府工作任務(wù)時(shí)指出，“因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”。在討論如何激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力時(shí)，提出要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動計(jì)劃，大力推動“支持大模型廣泛應(yīng)用”和“大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備”。同時(shí)，報(bào)告還特別提到培育“具身智能”等未來產(chǎn)業(yè)。國家對人工智能的重視程度和對大模型廣泛應(yīng)用的支持力度，堪稱前所未有。

作為人工智能技術(shù)的積極推動者，我認(rèn)為三點(diǎn)體會如下：

首先，我們必須加大對大模型和生成式人工智能技術(shù)的研發(fā)投入，這是推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心驅(qū)動力。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展正在加速賦能工業(yè)、制造、能源、交通、政務(wù)等多個行業(yè)，成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

人工智能大模型、人工智能芯片等，是全球科技領(lǐng)域的前沿性技術(shù)，具有極大的顛覆性意義。當(dāng)前，大模型技術(shù)仍處于發(fā)展的初級階段，技術(shù)正在以每周甚至每日的速度快速迭代更新。例如，RAG技術(shù)(檢索增強(qiáng)的生成)顯著降低了生成內(nèi)容的事實(shí)性錯誤，基本消除了大模型的"幻覺"，使人工智能得以在各種應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。此外，推理大模型展現(xiàn)了令人驚嘆的深度思考能力，這將推動人工智能應(yīng)用向"AI智能體"方向發(fā)展，2025年很可能會迎來這一領(lǐng)域的爆發(fā)期。

當(dāng)前，全球人工智能領(lǐng)域的競爭異常激烈。為了保持在技術(shù)革命的最前沿，我們必須在人工智能芯片、數(shù)據(jù)中心、云基礎(chǔ)設(shè)施等關(guān)鍵領(lǐng)域加大投入力度，打造更強(qiáng)大、更智能的下一代模型。這些模型不僅將實(shí)現(xiàn)免費(fèi)使用，還將向企業(yè)和開發(fā)者全面開源，促進(jìn)人工智能技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。作為推動人工智能技術(shù)發(fā)展的算力基礎(chǔ)，人工智能芯片的研發(fā)也面臨著諸多瓶頸。我們已經(jīng)成功點(diǎn)亮了國內(nèi)首個自研的P800萬卡集群，未來還將建設(shè)更大規(guī)模的三萬卡集群，為產(chǎn)業(yè)提供更強(qiáng)大的算力支持，同時(shí)降低大模型訓(xùn)練成本。

其次，我們要扎實(shí)推進(jìn)"人工智能+"行動計(jì)劃，推動"智能經(jīng)濟(jì)"實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。我注意到，開展"人工智能+"行動已經(jīng)被連續(xù)兩年寫入政府工作報(bào)告，"支持大模型廣泛應(yīng)用"也是首次被正式提出。報(bào)告還首次明確提出開展"新技術(shù)新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應(yīng)用示范行動"，國家層面的這些舉措，充分體現(xiàn)了對人工智能技術(shù)突破機(jī)遇的高度重視，旨在通過技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用示范，推動人工智能技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場規(guī)模優(yōu)勢相結(jié)合，加速大模型的廣泛應(yīng)用，推動人工智能技術(shù)真正服務(wù)于千行百業(yè)。

在具體實(shí)施方面，我們將從技術(shù)創(chuàng)新和大規(guī)模應(yīng)用兩個方面入手。首先，我們將通過技術(shù)創(chuàng)新降低大模型和人工智能的成本。人工智能技術(shù)的本質(zhì)是成本與效率的革命，是降低成本與提升生產(chǎn)力的綜合體現(xiàn)。根據(jù)"摩爾定律"，每18個月技術(shù)性能就會翻倍，而價(jià)格會減半。但大模型的推理成本，每12個月就降低90%以上，這一速度遠(yuǎn)超"摩爾定律"。我們將通過優(yōu)化人工智能四層技術(shù)棧，即芯片、模型、框架、應(yīng)用之間的端到端協(xié)同優(yōu)化，大幅降低大模型預(yù)訓(xùn)練和推理成本。隨著技術(shù)的持續(xù)迭代和成本的持續(xù)下降，人工智能應(yīng)用將進(jìn)入一個真正變革階段，迎來大爆發(fā)期。

其次，我們將積極推動人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。為什么"規(guī)?；瘧?yīng)用"如此重要？因?yàn)橹卮蟮募夹g(shù)突破往往源于大規(guī)模應(yīng)用的積累。沒有萬卡集群的支持，大模型的智能就不會真正涌現(xiàn)；沒有數(shù)以億計(jì)的運(yùn)營公里數(shù)，無人駕駛就不可能實(shí)現(xiàn)比有人駕駛安全十倍；沒有大量AI原生應(yīng)用的推動，國產(chǎn)人工智能芯片就不可能真正成熟。大模型API調(diào)用是落實(shí)"人工智能+"行動的重要抓手。一方面，AI技術(shù)正在快速滲透到教育、招聘、電子商務(wù)、文旅等行業(yè)的各個領(lǐng)域，大模型API調(diào)用量以年數(shù)十倍的速度快速增長。這表明人工智能已經(jīng)深入千行百業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)向智能化躍遷。另一方面，大模型技術(shù)的突破使機(jī)器能夠更便捷地學(xué)習(xí)和理解人類語言，完成復(fù)雜任務(wù)，這顯著提升了人機(jī)交互的效率和便捷性。新一代智能終端如人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人，以及無人駕駛汽車等，都將由大模型驅(qū)動，催生大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在加速躍升為"智能經(jīng)濟(jì)"的新階段，并將實(shí)現(xiàn)跑出加速度的發(fā)展。

不過，推進(jìn)"人工智能+"戰(zhàn)略，目前在某些行業(yè)領(lǐng)域仍面臨一些困難與挑戰(zhàn)。例如無人駕駛技術(shù)，目前中國的無人駕駛?cè)砸孕∫?guī)模、區(qū)域性試點(diǎn)為主，對車輛規(guī)模也有嚴(yán)格限制。如果能在安全可控的前提下，逐步擴(kuò)大車輛規(guī)模，推動無人駕駛進(jìn)入城市核心區(qū)域、實(shí)現(xiàn)全域覆蓋的規(guī)模化應(yīng)用，無疑將促進(jìn)無人駕駛相關(guān)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展壯大。

第三、民生為大，讓人工智能造福于民。云南怒江一個縣有60萬農(nóng)民種旱地稻，但能教他們怎么種的科學(xué)家卻數(shù)量有限。怎么辦？如果做一個農(nóng)民院士AI智能體，把院士裝到手機(jī)里，就可以隨時(shí)隨地為農(nóng)民答疑解惑；一個完全不懂直播的貴州山區(qū)果農(nóng)，怎么把粉紅水晶蜜柚賣出去？用AI直播數(shù)字人，帶貨效果或許比真人還好......這只是人工智能改變我們生產(chǎn)和生活的開始。未來，我們將擁有超人類智力水平的AI，我們每一個人都可能會擁有一位智力超群的AI律師、AI醫(yī)生、AI老師，我們正在走向一個更美好的智能社會。

當(dāng)然，人工智能發(fā)展過程中，也會出現(xiàn)崗位轉(zhuǎn)換、社會治理等新挑戰(zhàn)。政府工作報(bào)告就提到，“統(tǒng)籌好新技術(shù)應(yīng)用和崗位轉(zhuǎn)換，創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會”。我們始終堅(jiān)守最基本的AI倫理，即"AI存在的價(jià)值是教人學(xué)習(xí)，讓人成長，而非超越人、替代人"。隨著人工智能的發(fā)展，許多全新的工作崗位創(chuàng)造出來，比如提示詞工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師、智能駕駛系統(tǒng)工程師等。據(jù)北大國發(fā)院的一份報(bào)告，智能駕駛系統(tǒng)工程師招聘職位數(shù)同比增速達(dá)49%、導(dǎo)航算法工程師增速達(dá)47%。我們還將積極承擔(dān)社會責(zé)任，為社會培養(yǎng)大量的AI人才，尤其是懂大模型和生成式AI的人才，幫助更多人加入智能產(chǎn)業(yè)，融入智能社會，享受智能社會帶來的福祉。（作者系百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官）

周云杰代表：以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化

當(dāng)前，人工智能在工業(yè)大模型的深度應(yīng)用實(shí)踐中主要面臨三大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫構(gòu)建的雙重瓶頸；二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)；三是轉(zhuǎn)型切點(diǎn)和話語體系的雙方錯位。要夯實(shí)發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集。支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應(yīng)用價(jià)值。扶持平臺企業(yè)，促進(jìn)工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)。

黃敏利委員：加速AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合 持續(xù)釋放消費(fèi)新紅利

人工智能正以賦能之手融于制造業(yè)根基，驅(qū)動實(shí)體產(chǎn)業(yè)升級。企業(yè)要充分利用AI持續(xù)優(yōu)化人力資源配置，通過智能化工具賦能員工提升效能，釋放生產(chǎn)力，為消費(fèi)者提供更加智能的產(chǎn)品。相信AI技術(shù)會與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，持續(xù)釋放消費(fèi)領(lǐng)域新紅利，讓實(shí)惠真正落到消費(fèi)者手中，形成可持續(xù)的消費(fèi)升級體驗(yàn)。