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IT之家 3 月 11 日報道，據(jù)騰訊云消息，清華大學、騰訊云和英特爾近日在北京共同宣布啟動"數(shù)據(jù)庫 AI 聯(lián)合創(chuàng)新計劃"，旨在圍繞數(shù)據(jù)庫與大模型交叉技術展開深入研究，推動數(shù)據(jù)庫智能化升級，并為 AI 應用提供高效數(shù)據(jù)基礎設施。這是我國首個聚焦數(shù)據(jù)庫 AI 領域的產(chǎn)學研協(xié)作項目。

隨著大語言模型技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正面臨從"被動存儲"向"主動服務"轉型的重大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫依賴人工編寫復雜的查詢語句，而大模型憑借其自然語言交互能力可有效降低使用門檻。同時，AI 訓練與推理過程中對海量數(shù)據(jù)的處理需求，也迫切需要數(shù)據(jù)庫在分布式架構和緩存管理等方面實現(xiàn)性能突破。

此次合作擬定了兩大技術攻關方向：

一是 Text2SQL 方向，項目組構建了完整的技術架構，重點突破語義理解、模式匹配、SQL 驗證等關鍵環(huán)節(jié)。通過大模型微調(diào)、強化學習（DPO）與檢索增強（RAG）技術，系統(tǒng)能夠?qū)⒂脩籼釂柗纸鉃槎鄠€子任務，并動態(tài)匹配數(shù)據(jù)庫表結構，最終生成高效準確的 SQL 語句。

二是針對大模型推理加速，項目組開發(fā)了分布式緩存系統(tǒng)，采用兩階段任務調(diào)度、KVCache 優(yōu)化及 GPU 直連存儲技術，大幅提升了計算資源的使用效率。

清華大學數(shù)據(jù)庫科研組表示："未來，數(shù)據(jù)庫不僅是存儲工具，更是 AI 產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)大腦。我們期待通過此次合作，為全球數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展貢獻中國方案。"

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