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隨著Deepseek、Manus的火爆，人工智能（AI）正在掀起新能源行業(yè)的變革浪潮，由AI驅(qū)動的新能源儲能行業(yè)變革如雨后春筍般興起。這一變革不僅帶來了技術(shù)革新，也引發(fā)了對AI在該領(lǐng)域應(yīng)用中的諸多思考。

"AI+儲能"的熱潮正酣，推動儲能行業(yè)向著智能化、系統(tǒng)化的方向發(fā)展。

AI技術(shù)正在深刻改變儲能行業(yè)的運作模式，例如，它正在推動儲能電站從單一的發(fā)電設(shè)備向綜合能源管理平臺轉(zhuǎn)型。據(jù)第一財經(jīng)網(wǎng)的報道，國內(nèi)多家新能源企業(yè)已經(jīng)在光伏、儲能等業(yè)務(wù)領(lǐng)域積極引入AI技術(shù)，實現(xiàn)了從大型電站到智能終端的全方位升級，為能源管理注入了更加智能、高效的管理理念。

在能源管理方面，智能化系統(tǒng)具有重要意義。東方日升（300118.SZ）儲能團(tuán)隊負(fù)責(zé)人指出，大型光伏電站每天都會面臨不斷變化的發(fā)電數(shù)據(jù)和市場波動。如果缺乏智能化管理系統(tǒng)，運營者就可能無法及時做出最優(yōu)的能源調(diào)度決策，從而影響電站收益的最大化。這充分說明了AI技術(shù)在能源調(diào)度中的關(guān)鍵作用。

在儲能系統(tǒng)的全生命周期管理中，AI技術(shù)的應(yīng)用尤為突出。廈門科華數(shù)能科技有限公司總裁崔劍表示，公司的目標(biāo)是將AI技術(shù)深度融入儲能系統(tǒng)，從能量管理、安全監(jiān)控到經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化等各個維度提升系統(tǒng)性能。通過AI技術(shù)，儲能系統(tǒng)將實現(xiàn)運行效率、安全性和經(jīng)濟(jì)性的全面提升。

在具體應(yīng)用場景中，崔劍詳細(xì)介紹了公司的技術(shù)方案。首先，AI技術(shù)將用于優(yōu)化儲能系統(tǒng)的能量管理和調(diào)度。通過分析光伏發(fā)電量和用戶用電需求，AI算法能夠動態(tài)調(diào)整儲能的充放電策略，確保系統(tǒng)運行在最佳狀態(tài)。其次，AI系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)智能運維和實時監(jiān)控，有效降低設(shè)備故障率并提前預(yù)警潛在問題。例如，AI模型可以實時評估儲能電池的健康狀況，幫助客戶及時進(jìn)行維護(hù)，避免系統(tǒng)停機。

在儲能系統(tǒng)的應(yīng)用價值方面，AI技術(shù)還可以提升其在新能源消納和電網(wǎng)調(diào)頻中的表現(xiàn)。崔劍補充道，AI系統(tǒng)能夠迅速響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)頻需求，實現(xiàn)毫秒級的功率調(diào)節(jié)，從而顯著提升電網(wǎng)穩(wěn)定性。此外，通過AI技術(shù)，儲能系統(tǒng)在新能源消納和電網(wǎng)調(diào)頻方面的能力將得到進(jìn)一步增強。

以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例。該公司儲能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人介紹稱，該系統(tǒng)能夠通過對電站數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣的深度分析，優(yōu)化電站運行狀態(tài)，確保儲能電站始終處于最佳工作條件。同時，Risen Cloud支持私有化部署，客戶的數(shù)據(jù)將得到充分隱私保護(hù)。

在智慧運營領(lǐng)域，領(lǐng)儲宇能助理總裁霍佳龍表示，公司正在探索將AI技術(shù)引入多個應(yīng)用場景。例如，在源網(wǎng)荷儲一體化平臺建設(shè)中，公司通過儲能電站為載體，構(gòu)建了云端協(xié)同的智能運維體系。該平臺以電芯安全性和壽命分析為核心，結(jié)合算法模型對發(fā)電預(yù)測、負(fù)荷預(yù)測以及電力交易等環(huán)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)分析和優(yōu)化。

在智能運維方面，公司正在打造云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)分析為核心的儲能電站智能運維云平臺。該平臺致力于提升電芯的安全性診斷和壽命分析能力，通過持續(xù)訓(xùn)練具體AI模型，為儲能電站的智能化運營提供強有力的技術(shù)支撐。

AI算力需求的快速增長正在對儲能行業(yè)的推動作用逐步顯現(xiàn)，這一趨勢正在通過企業(yè)的訂單表現(xiàn)得到初步體現(xiàn)。

某國內(nèi)儲能企業(yè)負(fù)責(zé)人龍彥向第一財經(jīng)記者透露，AI算力需求的增長為儲能行業(yè)帶來了新的市場機遇。隨著數(shù)據(jù)中心和云計算等領(lǐng)域的快速發(fā)展，對電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性要求不斷提高，儲能技術(shù)正發(fā)揮著越來越重要的作用。儲能系統(tǒng)作為保障電力供應(yīng)的重要環(huán)節(jié)，能夠更好地平衡電力供需。

龍彥表示，"我們的訂單確實反映了這一趨勢。"崔劍補充道，近年來來自數(shù)據(jù)中心和算力中心的儲能訂單明顯增加。公司近期為某大型云服務(wù)商的AI算力中心提供了一體化的光儲解決方案，不僅保障了其電力供應(yīng)的穩(wěn)定性，還通過智能調(diào)度降低了運營成本。

霍佳龍在接受采訪時表示，公司最近訂單出現(xiàn)了明顯反應(yīng)。"Deepseek的出現(xiàn)使得算力成本大幅下降，再加上新能源電力價格市場化政策的實施，推動了儲能企業(yè)從單純的價格競爭向提供綜合解決方案的轉(zhuǎn)型。"霍佳龍解釋道，"綜合解決方案的核心就是AI技術(shù)。"

博弈矛盾仍存

雖然AI與儲能等新能源行業(yè)呈現(xiàn)出共贏共生的發(fā)展前景，但背后存在著不可忽視的矛盾。目前，AI對電力需求的急劇增長與電力供應(yīng)穩(wěn)定性之間的矛盾，以及AI高能耗現(xiàn)狀與綠色轉(zhuǎn)型目標(biāo)之間的沖突，亟待解決。

AI大模型的訓(xùn)練正在推動數(shù)據(jù)中心的電力需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長。然而，目前新能源的消納能力仍然受限，AI的發(fā)展進(jìn)一步加劇了電網(wǎng)在電力調(diào)配和承載方面的壓力。第一財經(jīng)記者了解到，如果某個數(shù)據(jù)中心需要 sudden執(zhí)行大量的AI計算任務(wù)，將在幾秒內(nèi)從電網(wǎng)獲取大量電力，這可能導(dǎo)致電網(wǎng)運行的突然不穩(wěn)定。

不過，霍佳龍認(rèn)為，AI能耗與綠色轉(zhuǎn)型的沖突是暫時且局部的。

"現(xiàn)在國家在西北部建設(shè)了大量算力中心，可以用不著的光能和風(fēng)能直接供給這些算力中心，可以緩解一部分壓力。西北地區(qū)的綠電還可以跨省輸送到缺電的省份，這可以進(jìn)一步緩解一部分壓力。"他進(jìn)一步表示，隨著國家電力市場逐步推進(jìn)，包括各地能源消納細(xì)則的出臺，這種博弈的矛盾關(guān)系有望逐步得到緩解。

"AI大模型的訓(xùn)練確實需要大量電力支撐，新能源的間歇性和波動性給電網(wǎng)帶來了壓力，但這種沖突是暫時的。"崔劍也認(rèn)為，隨著技術(shù)進(jìn)步，兩者可以實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。例如，通過技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)更高效的AI算法和硬件，降低算力需求。

目前AI大模型領(lǐng)域已非單純堆砌算力，而是算法效能的較量?；艏妖垖Φ谝回斀?jīng)記者表示，新能源消納能力不足主要體現(xiàn)在西北部的光能、風(fēng)能利用效率不高，這與電力資源的優(yōu)化配置和使用效率有關(guān)。

以能源效率問題為例。崔劍指出，AI的訓(xùn)練和推理確實需要大量算力，但通過優(yōu)化算法和硬件設(shè)計，能耗正在逐步下降。"公司正采用輕量化模型和低功耗芯片來減少算力需求。"

"AI在新能源領(lǐng)域的發(fā)展機遇大于挑戰(zhàn)。"霍佳龍對第一財經(jīng)記者說道，隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI的算力與能耗問題將逐步得到緩解。特別是DeepSeek的出現(xiàn)，顯著降低了AI使用成本，同時也降低了對算力的需求。

龍彥向第一財經(jīng)記者介紹，企業(yè)可以通過AI優(yōu)化儲能系統(tǒng)的運行策略，在新能源出力高峰期充電，在低谷時段放電。"新能源+儲能"模式有助于平滑新能源波動，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性。

另外，許多新能源領(lǐng)域的AI應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)安全要求極為嚴(yán)格。

某儲能企業(yè)內(nèi)部人士對第一財經(jīng)記者表示，例如在電力現(xiàn)貨交易中，數(shù)據(jù)被篡改將直接造成經(jīng)濟(jì)損失。"隨著數(shù)據(jù)安全問題的不斷暴露，對安全公司而言，這不僅是一次市場機會，更是開拓新藍(lán)海的好機會。企業(yè)需要通過提供有效安全策略和市場機制，共同解決這些問題。"

崔劍總結(jié)道，"通過加密技術(shù)和AI驅(qū)動的安全監(jiān)控，可以有效防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露。"這些挑戰(zhàn)都是技術(shù)發(fā)展過程中的必經(jīng)階段，隨著技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)協(xié)作，問題終將得到解決。

"新能源領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用范圍非常廣泛，未來的發(fā)展方向一定是多種AI技術(shù)的深度融合。"霍佳龍認(rèn)為，"競爭的核心是面向特定場景，并掌握更多有效數(shù)據(jù)。如果經(jīng)濟(jì)效益足夠高，即使技術(shù)復(fù)雜度高，也可以嘗試。但如果經(jīng)濟(jì)效益不足，技術(shù)再簡單，其價值也不大。"

基于AI強大的數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，"AI+源網(wǎng)荷儲"一體化解決方案將成為未來的發(fā)展趨勢。通過AI技術(shù)實現(xiàn)更精準(zhǔn)的發(fā)電預(yù)測、負(fù)荷調(diào)度和儲能管理，將為行業(yè)注入新的動力。

崔劍告訴第一財經(jīng)記者，AI技術(shù)可以將電源、電網(wǎng)、負(fù)荷和儲能系統(tǒng)深度融合。通過AI實時優(yōu)化能源系統(tǒng)的運行策略，動態(tài)調(diào)整儲能充放電、預(yù)測負(fù)荷需求等，最大化能源利用效率。

崔劍表示，源網(wǎng)荷儲優(yōu)化后也可以助力AI算力中心實現(xiàn)清潔電力保障，從而減少運營成本和AI算力中心的碳足跡。

霍佳龍認(rèn)為，未來整個國家的新型電網(wǎng)將形成一個龐大而復(fù)雜的源網(wǎng)荷儲一體化平臺，而人工智能技術(shù)將作為這個平臺的潤滑劑和推動效率提升的關(guān)鍵動力。

（應(yīng)受訪者要求，龍彥為化名）

值班編輯：雨林