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隨著Deepseek、Manus的火爆，人工智能技術正在成為新能源行業(yè)的席換單位，由AI驅(qū)動的儲能行業(yè)正迎來變革的浪潮。這一變革的浪潮正逐步啟動，但仍有許多值得深入探討的問題，例如AI的高能耗和安全性等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

儲能行業(yè)迎來"AI+"新時代

人工智能技術正在深刻影響儲能行業(yè)，推動儲能電站向著更安全、更高效的全生命周期進行優(yōu)化。據(jù)第一財經(jīng)記者了解，國內(nèi)多家新能源企業(yè)在光伏、儲能等業(yè)務領域已經(jīng)開始逐步引入AI技術，從大型電站到智能終端，能源管理正朝著更加智能化、高效化的方向穩(wěn)步發(fā)展。

據(jù)東方日升儲能系統(tǒng)相關負責人介紹，大型光伏電站每天都會面臨不斷變化的發(fā)電數(shù)據(jù)和市場波動。如果沒有一套智能化的管理系統(tǒng)，運營者很難在第一時間做出最優(yōu)的能源調(diào)度決策，這將直接影響電站收益的最大化。

廈門科華數(shù)能科技有限公司總裁崔劍表示，公司在AI+儲能領域的目標是將AI技術全面融入儲能系統(tǒng)的全生命周期。通過AI技術的應用，公司致力于優(yōu)化儲能系統(tǒng)的運行效率、安全性和經(jīng)濟性。

崔劍介紹道，公司的戰(zhàn)略方向主要包括三個方面：首先，利用AI技術優(yōu)化儲能系統(tǒng)的能量管理和調(diào)度。通過AI算法，公司能夠預測光伏發(fā)電量和用戶用電需求，從而優(yōu)化儲能的充放電策略。其次，借助AI技術實現(xiàn)智能運維和實時監(jiān)測設備狀態(tài)，從而降低設備故障率，提前預警潛在故障。例如，公司通過AI模型可以預測儲能電池的健康狀態(tài)，幫助客戶提前維護，避免系統(tǒng)停機。

崔劍進一步補充道，AI技術還可以提升儲能系統(tǒng)在新能源消納和電網(wǎng)調(diào)頻中的應用價值。通過AI系統(tǒng)快速響應電網(wǎng)調(diào)頻需求，公司實現(xiàn)了毫秒級的功率調(diào)節(jié)能力，從而提升了電網(wǎng)的穩(wěn)定性。

以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例，該公司儲能業(yè)務負責人介紹稱，該平臺能夠通過分析電站數(shù)據(jù)和用戶行為優(yōu)化電站運行，確保電站在各種條件下都能保持最佳狀態(tài)。此外，該平臺支持私有部署，客戶的數(shù)據(jù)將得到充分保護，確保隱私安全。

崔劍介紹稱，公司在智慧運營、智能運維等場景中引入了多項先進技術，正在嘗試將最近流行的模型框架輔助訓練和推理。領儲宇能助理總裁霍佳龍補充道，在智慧運營領域，公司正在以儲能電站為載體，打造源網(wǎng)荷儲一體化平臺。目前，該平臺已經(jīng)在發(fā)電預測、負荷預測和電力交易等領域引入了算法模型。

霍佳龍介紹道，在智能運維領域，公司正在打造云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)分析為核心的儲能電站智能運維云平臺。在電芯的安全性診斷和壽命分析方面，公司正致力于訓練具體的AI模型，以進一步提升儲能系統(tǒng)的可靠性和經(jīng)濟性。

AI算力需求的快速增長對儲能行業(yè)的影響逐漸顯現(xiàn)，這一趨勢正在通過企業(yè)的訂單表現(xiàn)逐步體現(xiàn)。

某國內(nèi)儲能企業(yè)負責人龍彥表示："AI算力需求的快速增長正在為儲能行業(yè)帶來新的市場機遇。"隨著數(shù)據(jù)中心和云計算等領域的快速發(fā)展，對電力供應的穩(wěn)定性和可靠性要求不斷提高，儲能技術正發(fā)揮著關鍵作用。儲能系統(tǒng)通過平衡電力供需，能夠更有效地保障電力供應。

龍彥指出："我們企業(yè)的訂單確實反映了這一趨勢。"近年來，來自數(shù)據(jù)中心和算力中心的儲能訂單顯著增加。公司近期為某大型云服務商的AI算力中心提供了一體化的光儲解決方案，不僅保障了其電力供應的穩(wěn)定性，還通過智能調(diào)度降低了運營成本。

霍佳龍在接受采訪時表示，公司近期訂單出現(xiàn)明顯增長（帶動效應顯著）?！癉eepseek的出現(xiàn)使得算力成本大幅下降，再加上國家對新能源電力價格市場化政策的出臺，推動了儲能企業(yè)從單純的價格競爭向綜合解決方案供應商轉(zhuǎn)型。綜合解決方案的核心在于AI技術的應用?！?/p>

博弈矛盾依然存在

雖然AI與儲能等新能源行業(yè)呈現(xiàn)出共贏共生的發(fā)展態(tài)勢，但背后也隱藏著多方面的矛盾。當前，AI對電力需求的急劇增長與電力供應穩(wěn)定性的矛盾日益突出，AI高能耗現(xiàn)狀與實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的目標之間的沖突也需要解決。

AI大模型的訓練正在導致數(shù)據(jù)中心的電力需求激增。然而，目前新能源的消納能力仍有限制，AI的發(fā)展進一步加劇了電網(wǎng)在電力調(diào)配和承載方面的壓力。從行業(yè)內(nèi)部了解到，如果某個數(shù)據(jù)中心需要執(zhí)行大量AI計算任務，短時間內(nèi)將從電網(wǎng)獲取大量電力，這種電力的突然增加可能影響當?shù)仉娋W(wǎng)的穩(wěn)定運行。

霍佳龍認為，AI能耗與綠色轉(zhuǎn)型之間的矛盾目前是暫時的、局部的。

他進一步解釋道："目前國家在西北部建設大量算力中心，可以通過直接利用未被利用的光能和風能來緩解部分電力供應的壓力。西北地區(qū)的綠色電能可以輸送到缺電的省份，從而進一步緩解這一矛盾。"隨著國家電力市場逐步完善和能源消納細則的出臺，這種矛盾有望逐步得到緩解。

崔劍補充道："AI大模型的訓練確實需要大量電力支持，新能源的間歇性和波動性對電網(wǎng)帶來了壓力，但這種矛盾目前是暫時的。"他認為，隨著技術的進步，可以通過創(chuàng)新研發(fā)更高效的AI算法和硬件，降低算力需求，從而實現(xiàn)人機協(xié)同。

當前，AI大模型領域的競爭已不再局限于單純地堆砌算力，而是誰能在算法效率上取得更大突破誰將勝出。霍佳龍向第一財經(jīng)記者表示，新能源消納能力不足主要體現(xiàn)在西北部地區(qū)的光能和風能未得到充分應用，這反映出電力有效調(diào)度和使用方面的存在問題。

在能源消耗問題上，崔劍指出，AI的訓練和推理過程確實需要大量的算力，但通過優(yōu)化算法和硬件設計路線，能耗可以逐步降低?！肮灸壳罢捎幂p量化模型和低功耗芯片來降低算力需求，從而實現(xiàn)整體能耗的優(yōu)化。”

霍佳龍對第一財經(jīng)記者表示，AI在新能源領域的應用確實面臨機遇大于挑戰(zhàn)的現(xiàn)狀。隨著大模型技術的不斷發(fā)展，AI算力與能耗的問題將得到一定程度的緩解。特別是DeepSeek的出現(xiàn)，使AI的使用成本大幅下降，對算力的需求也因此相應降低。

龍彥向記者介紹，企業(yè)可以通過AI技術優(yōu)化儲能系統(tǒng)的運行策略，在新能源出力高峰期進行補充電量，在低谷時段釋放能量?！巴ㄟ^‘新能源+儲能’模式，可以有效平抑新能源波動性，保障電力供應的穩(wěn)定性?！?/p>

一些新能源領域的AI應用場景對數(shù)據(jù)安全性的要求極為嚴格。

某儲能企業(yè)內(nèi)部的一位人士向記者表示，例如電力現(xiàn)貨交易，如果數(shù)據(jù)被篡改，將直接造成經(jīng)濟損失?！半S著數(shù)據(jù)安全問題的不斷暴露，這為相關安全公司提供了藍海市場機會。企業(yè)若能提供有效的安全策略，再借助市場機制推動相關問題的解決，將大有可為。”

崔劍總結(jié)道，通過加密技術和AI驅(qū)動的安全監(jiān)控，可以有效防范網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)泄露。這些挑戰(zhàn)都是技術發(fā)展過程中不可避免的階段，隨著技術的進步和行業(yè)協(xié)作，問題終將得到逐步解決。

霍佳龍認為，新能源領域的AI技術呈現(xiàn)出多元化發(fā)展態(tài)勢，未來的核心競爭力將取決于場景應用的針對性以及企業(yè)掌握的有效數(shù)據(jù)量。如果經(jīng)濟效益足夠高，技術復雜度越高，其發(fā)展的價值也越大。但如果經(jīng)濟效益不足，技術再簡單，其應用價值也難以估量。

基于AI強大的數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內(nèi)已普遍達成共識，“AI+源網(wǎng)荷儲”一體化解決方案將成為未來發(fā)展的核心方向。這一模式將實現(xiàn)發(fā)電預測、負荷調(diào)度和儲能管理的精準化，為行業(yè)發(fā)展注入新的動力。

崔劍向記者指出，AI技術可以通過電源、電網(wǎng)、負荷和儲能系統(tǒng)的深度融合，實現(xiàn)能源系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化。通過AI技術的實時優(yōu)化，能源系統(tǒng)的運行策略可以動態(tài)調(diào)整儲能充放電策略和負荷需求預測，從而最大限度地提升能源利用效率。

崔劍指出，源網(wǎng)荷儲優(yōu)化后為AI算力中心提供清潔電力，這將降低運營成本和AI算力中心的碳排放。

霍佳龍認為，未來整個國家的新型電網(wǎng)將構成一個大型的源網(wǎng)荷儲平臺，而AI將在這一平臺中起到提升效率和推動發(fā)展的作用。

（受訪者要求匿名，龍彥為化名）

值班編輯：雨林