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今年兩會第一個走紅的梗圖居然是小米和海爾。

雷軍第一個走出代表通道的是海爾董事會主席周云杰，他一個吐著舌頭，被網(wǎng)友瘋傳。

1988年，雷軍以接近滿分的優(yōu)異成績考入武漢大學(xué)。

在當年的兩個月前，同一所城市另一所大學(xué)——華中科技大學(xué)，叫周云杰的大學(xué)生畢業(yè)了。

那個年代的本科生，全國僅錄取不到30萬人，個個都是頂級學(xué)霸。

周云杰是山東萊州人，回到家鄉(xiāng)受聘于海爾。

這一干就是37年。

他是海爾的“第一個直銷員”。

也曾在工廠工作過，擔任二廠副廠長；

1994年，周云杰牽頭研發(fā)的節(jié)能無污染電冰箱獲得了“科技進步二等獎”。

In 1995, at just 29 years old, Zhou Yun杰 was appointed the youngest top executive of Haier at the time.

By 1996, Zhou Yun杰 had taken charge of establishing Haier's first retail stores.

In 1999, Zhou Yun杰 was responsible for constructing Haier's first overseas industrial park in South Carolina, U.S.

By 2021, Zhou Yun杰 had become the Chairman of the Board and Executive Vice President of Haier.

In an interview, Zhou Yun杰 expressed his belief: "Either we evolve together with AI, or we'll be left behind by it."

As a result, the star finds himself possibly reading my articles on his phone.

However, it's unlikely he has, as moving forward with AI is a clear path for visionary leaders.

In a presentation slide from a public talk, the star mentioned:

In fact, Zhou Yun杰 had been deeply involved in AI research since his early career.

His focus was on AI applications in industrial scenarios, integrating AI with industrial IoT.

于是想到，杭州城投曾向智譜投資10億元人民幣，智譜將總部遷至杭州。杭州不僅有深度求索（DeepSeek）這樣的企業(yè)，還有阿里巴巴旗下的通義千問（qwq）在Huggingface平臺上的出色表現(xiàn)。盡管如此，杭州依然保留了智譜的身影。

那么，這反映出什么問題呢？

無論是從企業(yè)還是城市的發(fā)展角度來看，唯一的選擇都應(yīng)該是：All in AI。這一原則在當前的商業(yè)環(huán)境下顯得尤為重要。

星空君在整理周總的兩會上的提案時發(fā)現(xiàn)，周共提出了三份提案。

建議一：為提升發(fā)展質(zhì)量，建議制定國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集，并設(shè)立國家專項，重點推廣"一圖四清單"行動方案，為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ)。

建議二：為推動數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，建議構(gòu)建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。同時，建議制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)，實施數(shù)據(jù)貢獻參與工程，通過全民貢獻、群企共創(chuàng)的方式構(gòu)建行業(yè)全覆蓋的垂域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

建議三：為促進血液管理領(lǐng)域的創(chuàng)新，建議以人工智能技術(shù)推動血液管理模式的改革。建議加強宣傳力度，提升公眾獻血意識，并完善無償獻血者權(quán)益保障機制。同時，建議整合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，打通從采血到臨床用血的全鏈路數(shù)據(jù)，實現(xiàn)用血零等待、零浪費。此外，建議完善全國血液管理大數(shù)據(jù)平臺的智能應(yīng)用，實現(xiàn)血液資源的統(tǒng)一管理和調(diào)配。建議探索建立跨地市的多點采集、集中統(tǒng)一制備的血液加工中心。同時，建議在合法合規(guī)的前提下，研究血站和單采血漿站高效協(xié)同的可行方案，并推動醫(yī)療機構(gòu)在手術(shù)期合理使用凝血因子類血液制品。

其中，建議三的實施難度較大，普通企業(yè)難以操作，但建議一和二則為許多初創(chuàng)企業(yè)提供了可重點關(guān)注的方向。

值得注意的是，2024年諾貝爾化學(xué)獎的歸屬本質(zhì)上是數(shù)據(jù)標注的成功。在工業(yè)化領(lǐng)域，大多數(shù)企業(yè)投入大模型研發(fā)意義不大，因為它們更傾向于卷應(yīng)用，而這種卷應(yīng)用的門檻恰恰在于數(shù)據(jù)集的建設(shè)。

最后，值得一提的是，海爾和格力曾是同一時代崛起的巨頭，當年它們的體量相當。然而，如今海爾實現(xiàn)了國際化和多元化布局，全球營收超過4000億元，規(guī)模已接近格力的兩倍。

海爾在新舊交接和品牌整合方面已經(jīng)完成得非常成功，而格力則在... ...