聲明:本文來自于（ID:ykqsd.com）授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。

2023年初，潞晨科技創(chuàng)始人認為MaaS（Model as a Service，模型即服務(wù)）模式是"最糟糕的商業(yè)模式"，而 DeepSeek-R1 按月虧損高達4億元，最終選擇暫停DeepSeek API服務(wù)。

與之形成鮮明對比的是，云巨頭們?nèi)栽贛aaS領(lǐng)域加大投入，努力在虧損中搶占市場份額。

華為云推出了DeepSeek V3/R1滿血版模型，并與昇騰社區(qū)合作適配國產(chǎn)AI芯片，從芯片設(shè)計到API開發(fā)再到應(yīng)用構(gòu)建，為用戶提供完整的解決方案；騰訊將DeepSeek全面接入微信等國民級產(chǎn)品，帶動騰訊云推理計算能力的需求顯著增長；阿里云則打出"前100萬token免費"的口號，推出限時免費政策，與其它云廠商的限時優(yōu)惠展開直接競爭，并承諾未來三年內(nèi)將投入超過3800億元用于云基礎(chǔ)設(shè)施和AI領(lǐng)域建設(shè)。

一邊是中小廠商的隱退，一邊是云巨頭的進攻，2025年云市場將圍繞MaaS模式的商業(yè)化展開深入競爭，開啟新篇章。

DeepSeek的爆紅后，服務(wù)器的負載狀況非常繁忙，MaaS服務(wù)解決了許多用戶的燃眉之急。

MaaS（模型即服務(wù)）是公有云廠商推出的一種創(chuàng)新服務(wù)模式，不僅提供DeepSeek API調(diào)用服務(wù)，還涵蓋模型訓(xùn)練、微調(diào)、部署等全生命周期管理。用戶無需深入關(guān)注底層算力、框架等技術(shù)細節(jié)，通過簡單的API調(diào)用即可接入DeepSeek-R1等先進模型，靈活選擇和組合所需的服務(wù)。

隨著各大云廠商紛紛接入DeepSeek API，MaaS服務(wù)的用戶數(shù)量和使用量迅速提升。

DeepSeek發(fā)布的一篇技術(shù)論文《V3/R1推理系統(tǒng)概覽》，首次披露其以H800顯卡2美元/小時的租賃成本計算，理論日收入達56.2萬美元，成本利潤率高達545%。然而，為何DeepSeek API會令云廠商持續(xù)虧損，為何MaaS模式在部分云廠商眼中被認為是"最差的商業(yè)模式"？

首先，高昂的隱性成本尚未被計入。以DeepSeek-R1為例，其滿負荷運行時，單日需處理十萬億個token請求，僅GPU租賃成本就高達每月4.5億元。

其次，云廠商還需承擔(dān)存儲、運維、冗余算力等額外成本。AI模型的算力需求并非穩(wěn)定線性增長。用戶可能在白天集中調(diào)用服務(wù)，深夜需求驟降，但為了應(yīng)對流量峰值，不得不預(yù)留數(shù)倍冗余算力。以硅基流動為例，日均調(diào)用量為千億個token，遠低于大廠的萬億級規(guī)模。這種"小水管"式的調(diào)用模式，導(dǎo)致服務(wù)器在業(yè)務(wù)低峰期大量閑置，進一步推高了邊際成本。

第二，MaaS作為企業(yè)服務(wù)高度依賴服務(wù)穩(wěn)定性與資源靈活調(diào)度能力。MaaS服務(wù)的穩(wěn)定性要求企業(yè)能夠應(yīng)對突發(fā)的流量波動。以電商大促場景為例，AI推理請求量可能在短時間內(nèi)激增數(shù)十倍，若算力資源無法動態(tài)擴容，將直接導(dǎo)致服務(wù)延遲甚至崩潰。而中小廠商缺乏多云調(diào)度能力，資源利用率低下。

第三，更致命的是，云巨頭靠"價格戰(zhàn)"在MaaS市場攻城略地，大部分中小廠商的定價空間被徹底鎖死。即便部分企業(yè)嘗試通過開源或垂直領(lǐng)域定制化服務(wù)尋求突破，但受限于生態(tài)協(xié)同能力和數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)薄弱，其算力資源的調(diào)用量仍無法支撐算力資源的規(guī)?；瘮備N，最終陷入"用戶增長越慢，成本壓力越大"的惡性循環(huán)。

高昂的硬件投入與低價API收費，形成剪刀差，導(dǎo)致"規(guī)模不經(jīng)濟"的怪圈，進一步加重了AI行業(yè)的馬太效應(yīng)。大廠加快布局時，中小廠則被迫離席。

明知虧損，大廠為何仍前赴后繼？

答案藏在三個關(guān)鍵詞里：算力托底、生態(tài)協(xié)同、AI戰(zhàn)略。

算力儲備與彈性調(diào)度方面，云巨頭可以利用全球數(shù)據(jù)中心和自研芯片，實現(xiàn)算力資源的高效復(fù)用，保障在線推理服務(wù)穩(wěn)定運行。華為云依托昇騰910B芯片和全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崿F(xiàn)高效穩(wěn)定的訓(xùn)練和推理任務(wù)。百度云則憑借昆侖芯片和錯峰調(diào)度技術(shù)，結(jié)合自研的混合精度訓(xùn)練框架，單卡吞吐量達到行業(yè)領(lǐng)先水平。

生態(tài)協(xié)同是另一大優(yōu)勢。云巨頭將大模型接入現(xiàn)有的成熟產(chǎn)品，能夠增強用戶粘性，為DeepSeek API服務(wù)提供了更多落地場景和多元變現(xiàn)方式。背靠騰訊生態(tài)，騰訊云DeepSeek API服務(wù)可通過C端流量攤薄成本，同時以私有化部署和定制模型服務(wù)向企業(yè)端盈利?；鹕揭鎰t通過"火山方舟"平臺匯聚第三方大模型，吸引開發(fā)者構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)。

長期投入MaaS的背后，還隱藏著大廠的AI戰(zhàn)略定力，將MaaS視為AI時代的流量入口和關(guān)鍵盈利工具。華為宣布未來三年每年投入10億元人民幣支持AI和芯片業(yè)務(wù)發(fā)展，阿里云將在未來三年投入3800億元發(fā)展AI業(yè)務(wù)。

MaaS競爭中云巨頭在優(yōu)勢基礎(chǔ)上，以短期虧損換取長期規(guī)模優(yōu)勢。DeepSeek API作為當(dāng)下最火的服務(wù)，成了一場不能掉隊的戰(zhàn)役。

高昂的算力成本、低價競爭的壓力以及大廠的生態(tài)優(yōu)勢，使得中小玩家在市場中舉步維艱。未來，大廠仍將是MaaS布局的主導(dǎo)力量。

在經(jīng)歷DeepSeek API服務(wù)的競爭后，云廠商的MaaS商業(yè)化腳步逐漸分化。

對于各大企業(yè)而言，MaaS服務(wù)已不再是可有可無的技術(shù)支撐，而是構(gòu)建AI技術(shù)制高點的必爭之地。即便在短期內(nèi)可能面臨虧損，它們也都能承擔(dān)得起、耐得住寂寞。

一是參與制定行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，鞏固技術(shù)地位；二是以DeepSeek等優(yōu)質(zhì)模型為入口，推動開發(fā)者構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系；三是通過海量API調(diào)用數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化模型，形成技術(shù)迭代的良性循環(huán)。

華為需要鞏固國產(chǎn)化替代的技術(shù)標(biāo)桿地位。其MaaS服務(wù)并非孤立存在，而是與"昇騰芯片+鯤鵬服務(wù)器"深度深度融合，將API技術(shù)應(yīng)用到手機等終端設(shè)備，致力于用"中國方案"重塑AI基礎(chǔ)設(shè)施。騰訊則采取全民推廣策略，將DeepSeek服務(wù)接入微信和QQ瀏覽器，表面上為用戶提供免費AI助手，實則通過C端用戶行為數(shù)據(jù)挖掘廣告價值，利用海量API調(diào)用數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化模型訓(xùn)練，形成"用得越多越強"的良性循環(huán)。阿里巴巴則采取直接行動，推出"100萬Token免費"的開發(fā)者入駐政策，積極吸引開發(fā)者加入。

而中小廠商要想在競爭中求存，必須依靠"極致差異化競爭"。

例如，優(yōu)刻得通過模型知識蒸餾技術(shù)，實現(xiàn)了大型復(fù)雜模型到小型高效模型的遷移，推出DeepSeek一體機，顯著降低了企業(yè)使用AI的門檻。首都在線則通過性能優(yōu)化升級和算法改進，顯著提升了AI推理服務(wù)的經(jīng)濟效益。此外，算力租賃服務(wù)商并行科技在科研云領(lǐng)域，通過提供高性能、低成本的計算資源，滿足了科研機構(gòu)對大規(guī)模計算的需求。

簡而言之，MaaS的本質(zhì)是一場耐力賽：短期內(nèi)看投入成本，長期則要看生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)。

這場競賽的最終勝者，不僅取決于企業(yè)的技術(shù)實力和資金投入，更取決于誰能抓住精準(zhǔn)的商業(yè)機會，建立持續(xù)盈利模式。

當(dāng)前，MaaS市場格局尚未穩(wěn)定，誰能率先完成"技術(shù)-數(shù)據(jù)-場景"的閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)，誰就能在AI時代掌握核心話語權(quán)，從而在基礎(chǔ)服務(wù)（或關(guān)鍵資源）的爭奪中占據(jù)先機。