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本文來源:《時代周報》 作者:徐曉倩
今年年初,DeepSeek的火爆使得人工智能行業(yè)競爭格局受到強烈沖擊,各行各業(yè)紛紛尋求新的流量入口,全球高科技公司迎來"洗牌時刻"。
在兩會期間,AI、機器人、具身智能等詞匯頻繁出現(xiàn)。全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO賀晗表示,DeepSeek引領(lǐng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)進入"高鐵時代",有望在全球競爭中實現(xiàn)從"追趕"到"引領(lǐng)"的跨越。
過去幾年,大模型發(fā)展進入快車道,模型參數(shù)不斷攀升,各類應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn),同時具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)和創(chuàng)新能力強的超級物種不斷涌現(xiàn)。
上月,深圳率先推出首批AI公務(wù)員,這些智能體不僅具備DeepSeek通用能力,還根據(jù)各部門、各單位的實際業(yè)務(wù)需求量身定制了個性化智能體,滿足240個業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用需求。近日,AI創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布了全球首款通用AI Agent產(chǎn)品Manus,具備自主執(zhí)行、持續(xù)學(xué)習(xí)和記憶等核心能力。
賀晗指出,AI不會簡單地替代工作崗位,而是重塑協(xié)作模式。以前是"樂手",以后是"智慧家",以前是"員工+公司",以后是"平臺+AI增強的超級個體"。
在賀晗看來,AI不會簡單地沖擊傳統(tǒng)工作崗位,而是在重塑整個就業(yè)生態(tài)。與傳統(tǒng)崗位相比,客服、文案等崗位可能會減少,但AI訓(xùn)練師、AI倫理審核、AI設(shè)計師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等新興職業(yè)將逐漸興起,形成更復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。
此外,與大模型協(xié)同發(fā)展的還有具身智能,相關(guān)產(chǎn)業(yè)正迎來更快的發(fā)展,應(yīng)用場景也將加速落地。例如,有人形機器人開始進入工廠,成為制造業(yè)生產(chǎn)線上的"流水工人",還有具身智能被嵌入智能家居、穿戴設(shè)備和汽車等場景。
具身智能指的是能夠通過感知和交互與環(huán)境進行實時互動的智能系統(tǒng)或機器,通常具備感知、認知、決策和行動能力。而人形機器人則被認為是具身智能的最佳實踐載體。
據(jù)花旗銀行最新預(yù)測,到2050年,全球人形機器人市場規(guī)模將達到7萬億美元,人形機器人數(shù)量將突破6.48億臺。
在賀晗看來,當前具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍面臨一些障礙。
首先,這一領(lǐng)域的發(fā)展面臨著三個主要挑戰(zhàn)。其一,缺乏算法通用開發(fā)平臺,多數(shù)企業(yè)需要從零開始獨立研發(fā),導(dǎo)致資源浪費和效率低下;其二,缺乏通用3D數(shù)據(jù)平臺,這使得高質(zhì)量的3D數(shù)據(jù)集稀缺,3D數(shù)據(jù)采集設(shè)備普及率低,且3D數(shù)據(jù)獲取成本高、標準化程度不足,制約了具身智能的深度訓(xùn)練;其三,缺乏通用標準認證平臺,導(dǎo)致硬件接口、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等缺乏統(tǒng)一規(guī)范,不同廠商的機器人設(shè)備與軟件架構(gòu)互不兼容,阻礙了大規(guī)模應(yīng)用的普及。
此外,現(xiàn)實動態(tài)場景往往伴隨著許多不可預(yù)測的因素,這無疑增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本。
對此,賀晗提出建議,建議制定國家級具身智能發(fā)展規(guī)劃,并鼓勵通用平臺建設(shè),避免重復(fù) efforts。建議開發(fā)從硬件到軟件、從底層到應(yīng)用層、從AI模型底座到3D數(shù)據(jù)集的通用開發(fā)套件,例如建立開源代碼庫、仿真環(huán)境庫、開源數(shù)據(jù)集等,以降低創(chuàng)業(yè)和研發(fā)門檻。
同時,加快標準建設(shè),構(gòu)建生態(tài)認證體系。建議建立"具身智能兼容性認證"機制,對通過協(xié)議測試的產(chǎn)品給予一定補貼,降低異構(gòu)系統(tǒng)整合的成本。
在降低企業(yè)技術(shù)驗證成本方面,建議建立跨行業(yè)測試平臺,依托高?;虼笮推髽I(yè)建設(shè)具身智能機器人測試中心,搭建多場景、多任務(wù)的開放物理測試環(huán)境,提供標準化的測試服務(wù),包括多模態(tài)感知和動態(tài)決策能力。賀晗表示,這將有助于提升測試效率和驗證效果。
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