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今年兩會(huì)第一個(gè)走紅的梗圖居然是小米和海爾。

雷軍第一個(gè)走出代表通道的是海爾董事會(huì)主席周云杰，他一個(gè)吐著舌頭，被網(wǎng)友瘋傳。

1988年，雷軍以接近滿分的優(yōu)異成績(jī)考入武漢大學(xué)。

在當(dāng)年的兩個(gè)月前，同一所城市另一所大學(xué)——華中科技大學(xué)，叫周云杰的大學(xué)生畢業(yè)了。

那個(gè)年代的本科生，全國(guó)僅錄取不到30萬(wàn)人，個(gè)個(gè)都是頂級(jí)學(xué)霸。

周云杰是山東萊州人，回到家鄉(xiāng)受聘于海爾。

這一干就是37年。

他是海爾的“第一個(gè)直銷員”。

也曾在工廠工作過(guò)，擔(dān)任二廠副廠長(zhǎng)；

1994年，周云杰牽頭研發(fā)的節(jié)能無(wú)污染電冰箱獲得了“科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)”。

In 1995, at just 29 years old, Zhou Yun杰 was appointed the youngest top executive of Haier at the time.

By 1996, Zhou Yun杰 had taken charge of establishing Haier's first retail stores.

In 1999, Zhou Yun杰 was responsible for constructing Haier's first overseas industrial park in South Carolina, U.S.

By 2021, Zhou Yun杰 had become the Chairman of the Board and Executive Vice President of Haier.

In an interview, Zhou Yun杰 expressed his belief: "Either we evolve together with AI, or we'll be left behind by it."

As a result, the star finds himself possibly reading my articles on his phone.

However, it's unlikely he has, as moving forward with AI is a clear path for visionary leaders.

In a presentation slide from a public talk, the star mentioned:

In fact, Zhou Yun杰 had been deeply involved in AI research since his early career.

His focus was on AI applications in industrial scenarios, integrating AI with industrial IoT.

于是想到，杭州城投曾向智譜投資10億元人民幣，智譜將總部遷至杭州。杭州不僅有深度求索（DeepSeek）這樣的企業(yè)，還有阿里巴巴旗下的通義千問(wèn)（qwq）在Huggingface平臺(tái)上的出色表現(xiàn)。盡管如此，杭州依然保留了智譜的身影。

那么，這反映出什么問(wèn)題呢？

無(wú)論是從企業(yè)還是城市的發(fā)展角度來(lái)看，唯一的選擇都應(yīng)該是：All in AI。這一原則在當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境下顯得尤為重要。

星空君在整理周總的兩會(huì)上的提案時(shí)發(fā)現(xiàn)，周共提出了三份提案。

建議一：為提升發(fā)展質(zhì)量，建議制定國(guó)家級(jí)工業(yè)場(chǎng)景圖譜、語(yǔ)料庫(kù)和數(shù)據(jù)集，并設(shè)立國(guó)家專項(xiàng)，重點(diǎn)推廣"一圖四清單"行動(dòng)方案，為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

建議二：為推動(dòng)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，建議構(gòu)建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。同時(shí)，建議制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)，實(shí)施數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)參與工程，通過(guò)全民貢獻(xiàn)、群企共創(chuàng)的方式構(gòu)建行業(yè)全覆蓋的垂域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

建議三：為促進(jìn)血液管理領(lǐng)域的創(chuàng)新，建議以人工智能技術(shù)推動(dòng)血液管理模式的改革。建議加強(qiáng)宣傳力度，提升公眾獻(xiàn)血意識(shí)，并完善無(wú)償獻(xiàn)血者權(quán)益保障機(jī)制。同時(shí)，建議整合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，打通從采血到臨床用血的全鏈路數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)用血零等待、零浪費(fèi)。此外，建議完善全國(guó)血液管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)血液資源的統(tǒng)一管理和調(diào)配。建議探索建立跨地市的多點(diǎn)采集、集中統(tǒng)一制備的血液加工中心。同時(shí)，建議在合法合規(guī)的前提下，研究血站和單采血漿站高效協(xié)同的可行方案，并推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在手術(shù)期合理使用凝血因子類血液制品。

其中，建議三的實(shí)施難度較大，普通企業(yè)難以操作，但建議一和二則為許多初創(chuàng)企業(yè)提供了可重點(diǎn)關(guān)注的方向。

值得注意的是，2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的歸屬本質(zhì)上是數(shù)據(jù)標(biāo)注的成功。在工業(yè)化領(lǐng)域，大多數(shù)企業(yè)投入大模型研發(fā)意義不大，因?yàn)樗鼈兏鼉A向于卷應(yīng)用，而這種卷應(yīng)用的門檻恰恰在于數(shù)據(jù)集的建設(shè)。

最后，值得一提的是，海爾和格力曾是同一時(shí)代崛起的巨頭，當(dāng)年它們的體量相當(dāng)。然而，如今海爾實(shí)現(xiàn)了國(guó)際化和多元化布局，全球營(yíng)收超過(guò)4000億元，規(guī)模已接近格力的兩倍。

海爾在新舊交接和品牌整合方面已經(jīng)完成得非常成功，而格力則在... ...