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出品 | 虎嗅科技醫(yī)療組

作者 | 陳廣晶

編輯 | 苗正卿

頭圖 | AI生成

中國醫(yī)療AI生態(tài)正在加速

不久前，訊飛醫(yī)療與中山醫(yī)院共同發(fā)布觀心大模型CardioMind（Beta版本），業(yè)內(nèi)專家指出，正式版將于近期推出。

在此之前，華為與上海瑞金醫(yī)院合作開發(fā)的RuiPath（瑞智）、樂心醫(yī)療的心血管病垂直大模型等同步發(fā)布。同時，醫(yī)渡科技、數(shù)坤科技等企業(yè)通過引入DeepSeek完成了原有大模型的升級。此前已發(fā)布的"AI兒科醫(yī)生"——百川智能等機構也借助會診活動進一步提升了知名度。

行業(yè)專家分析，這些企業(yè)主要通過發(fā)布"雷軍系"案例，來彰顯自身的實力。

從一定程度上說，DeepSeek憑借其開源、普惠和推理過程"白盒化"等特色，迅速贏得了醫(yī)療機構的信任，為整個AI醫(yī)療行業(yè)注入了新活力，這在股市上也引發(fā)了單日漲幅超過10%的市場反應。

不過，專注于AI+醫(yī)療領域的"玩家"也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。醫(yī)療作為AI落地的前沿陣地，一直是備受投資看好的市場。

最新研究顯示，結合人工智能與醫(yī)療的解決方案在2030年的全球市場規(guī)模將達到1553億美元，且從2022年到2030年期間的年均復合增長率為35.5%。在中國，這一領域正獲得多部門政策支持，市場增速預計更加快猛——弗若斯特沙利文預測，中國市場的年均復合增長率可達43%以上。

自2022年以來，中國已發(fā)布超過200個醫(yī)療大模型。然而，醫(yī)療行業(yè)相對保守，這些模型在醫(yī)療領域的滲透率并不理想。

以訊飛醫(yī)療為例，其產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)廣受認可，截至2024年，該公司已覆蓋500多家三甲醫(yī)院，并與7家頂級醫(yī)院建立了戰(zhàn)略合作關系。此外，與基層醫(yī)療機構的合作也達6萬家。

雖然數(shù)字看似龐大，但在覆蓋全國上萬家醫(yī)療機構時，其市場份額仍僅限個位數(shù)。而在基層醫(yī)療機構，其提供的8.77億次AI診斷建議，占全國醫(yī)療機構每年超25億次醫(yī)療服務的九牛一毛。

DeepSeek在短時間內(nèi)接入了上百家醫(yī)療機構，其中多為地方龍頭醫(yī)院。這一成果超出了預期，其創(chuàng)始人邱建華表示，如今每天都有醫(yī)保和醫(yī)療相關工作人員咨詢，核心問題是如何幫助這些醫(yī)療機構接入DeepSeek。

客觀而言，DeepSeek加速了AI+醫(yī)療市場的進程，但這一舉動也令深耕此領域的老玩家措手不及。如何抓住這一助力，推動行業(yè)邁向更高目標，成為新老玩家共同面臨的挑戰(zhàn)。

醫(yī)療大模型卷瘋了

多位深耕醫(yī)療領域的AI專家表示，"這讓我整晚都睡不著覺。"

AI技術的迭代速度之快令人驚嘆！從ChatGPT到DeepSeek，短短兩年時間里，技術的上限被迅速提升。"發(fā)布新模型后，我得立即分析，從中吸取經(jīng)驗，第二天就要進行迭代。"

DeepSeek對醫(yī)療行業(yè)的影響不僅體現(xiàn)在技術層面，更在行業(yè)發(fā)展的邏輯上產(chǎn)生了深遠影響。業(yè)內(nèi)人士普遍認為，圍繞患者的全生命周期提供綜合服務將成為AI大模型發(fā)展的新方向。

客觀來說，上一輪'百模大戰(zhàn)'中，醫(yī)療大模型在細分領域的表現(xiàn)越來越亮眼。

以觀心大模型為例，盡管仍屬測試版，但其能力已超越眾多正教授。數(shù)據(jù)顯示，AI在心電圖異常識別上的準確率高達98%，業(yè)界認為其已可當數(shù)字心內(nèi)科主任。

醫(yī)療系統(tǒng)日益復雜化，疾病往往涉及多個器官，尤其是癌癥等復雜疾病，需跨科室綜合診療。面對日益細化的科室劃分，患者和家屬常感焦慮，而重復檢查不僅浪費資源，還增加經(jīng)濟負擔。

以患者為中心的發(fā)展理念，是AI醫(yī)療發(fā)展的必然趨勢。這一理念認為，在數(shù)據(jù)和算力足夠的情況下，一個大模型即可整合影像、化驗報告、基因檢測等多種數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從檢查到治療的全周期診療。

這一方向已見成效，瑞智大模型便是其中一例，聯(lián)影近期推出的放療一站式平臺也值得關注。

醫(yī)療數(shù)據(jù)的融合難題尤為突出，電子病歷、影像組學與組學數(shù)據(jù)的統(tǒng)一仍面臨巨大挑戰(zhàn)。此外，醫(yī)療器械與非醫(yī)療器械的合規(guī)路徑也存在差異，這些都制約著AI在醫(yī)療領域的廣泛應用。

未來，"聯(lián)邦式生態(tài)"可能成為主流，即通過標準化接口協(xié)同工作的專業(yè)模型，這與人類醫(yī)療會診體系有著異曲同工之妙。

醫(yī)療協(xié)作網(wǎng)絡的構建已成為大模型發(fā)展的關鍵。這一協(xié)作超越了傳統(tǒng)的科室界限，甚至可延伸至全球范圍。

DeepSeek與某醫(yī)院HIS系統(tǒng)的深度整合，實現(xiàn)了從門診到隨訪的全流程智能化管理。基于系統(tǒng)開發(fā)的自主應用模塊，醫(yī)生可綜合分析患者的影像檢查和化學指標結果，從而為診斷提供更有力支持。

觀心大模型發(fā)布只是一個起點，推動整個醫(yī)療行業(yè)的智能化升級，為患者提供更高質量的醫(yī)療服務，才是其真正的目標。

這一變革趨勢，將使更多AI大模型像DeepSeek一樣扎根醫(yī)療領域，同時必將加劇AI+醫(yī)療行業(yè)的競爭態(tài)勢。

在近期撰寫的一篇文章中指出，深度求索的崛起將深刻改變AI在醫(yī)療領域的應用格局，這一變化直接導致一批AI企業(yè)面臨被淘汰的風險或被迫轉型。

在醫(yī)改進入深化階段，醫(yī)療機構運營壓力日益凸顯，如何在成本控制和效率提升方面取得突破成為管理者的核心議題。憑借技術突破和臨床應用深度的結合，加上合理的收費標準，深度求索贏得了頭部醫(yī)院的信任。

這也揭示了AI+醫(yī)療領域的競爭最終趨勢——"將聚焦于臨床應用深度以及可量化證明的臨床價值。"邱建華在接受采訪時表示。

對于一家AI+醫(yī)療公司而言，時間已經(jīng)所剩無幾，必須盡快在醫(yī)療領域占據(jù)足夠的市場份額，否則將難以在后續(xù)的比拼中獲得立足之地。

百川智能已著手調(diào)整業(yè)務布局，將資源重點投入醫(yī)療領域。華為正式宣布組建"醫(yī)療衛(wèi)生軍團"，目標是開發(fā)AI輔助診斷系統(tǒng)，推動醫(yī)療大模型在臨床場景中的落地應用。

決賽已提前打響。深度求索并非萬能，它無法實現(xiàn)的領域給競爭對手提供了生存空間。

機會在哪里？

深度求索在AI能力方面仍有局限，這一無法實現(xiàn)的領域恰恰給競爭對手提供了生存空間。

在新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院，信息中心主任彭建明在近期撰文指出，醫(yī)院在本地部署初期投入了巨資購買高性能硬件設備，包括GPU、TPU等，并組建了專業(yè)團隊負責大模型的部署和運維工作。

在維護過程中，醫(yī)院需要獨立承擔模型的技術迭代、能源消耗以及數(shù)據(jù)治理等方面的成本。除了硬件投入和時間投入，還需要軟件開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師等高端人才。

本地化部署雖然帶來了技術優(yōu)勢，但也存在局限性。沒有廠商提供的多元化API接口等生態(tài)功能，本地化建設的局限性主要體現(xiàn)在生態(tài)系統(tǒng)的缺失。

相比之下，選擇DeepSeek的醫(yī)療垂直大模型廠商不僅能降低成本，而且在模型迭代和空間擴展方面更具優(yōu)勢，這或許是更理性的選擇。

可以看到，湘雅醫(yī)院并未直接引入DeepSeek，而是選擇了與AI+醫(yī)療公司醫(yī)渡科技合作，后者為湘雅醫(yī)院搭建了一個由DeepSeek、醫(yī)渡大模型等多大模型組成的AI中臺。智慧眼還已在長沙市第一醫(yī)院、桃江縣中醫(yī)醫(yī)院等多地落地了“砭石大模型+Deepseek”雙模驅動的醫(yī)療AI組合。

這種DeepSeek與醫(yī)療垂直模型結合的策略逐漸形成模式。業(yè)內(nèi)專家表示，兩者在醫(yī)療行業(yè)的嚴肅性上形成了優(yōu)勢互補，既符合醫(yī)療機構對數(shù)據(jù)安全的要求，也形成了從預防到治療的完整鏈條。這一過程中，AI+醫(yī)療企業(yè)找到能夠實現(xiàn)“1+1＞2”的價值增量點至關重要。

某業(yè)內(nèi)人士指出，DeepSeek對醫(yī)療行業(yè)的具體幫助目前尚難定論，但可以肯定的是，它激活了整個醫(yī)療市場。不管是否需要，誰都會先在本地部署一個“一體機”放置在那里。

從積極角度看，“這有助于加速推動行業(yè)更加聚焦于‘如何讓AI真正成為醫(yī)生的智能助手’。”邱建華對虎嗅網(wǎng)表示。

這也將促使許多醫(yī)療大模型向更符合臨床需求的方向進化。

在過去，中國擁有200多個醫(yī)療大模型，但由于算力成本高，其中大部分仍在重復構建基礎醫(yī)學知識庫。邱建華認為，DeepSeek降低了算力門檻后，所有機構將站在同一起跑線上，這將加速大模型在更多醫(yī)療場景中的落地應用。

在蔡宏偉的設想中，未來會有許多AI公司基于DeepSeek大模型發(fā)展出獨特的競爭能力。

“未來，AI+醫(yī)療將呈現(xiàn)‘金字塔結構’。頂端是少數(shù)通用基座，中層是?？苹?，底層是數(shù)以萬計的個性化應用?！鼻窠ㄈA向虎嗅網(wǎng)解釋道。

醫(yī)療AI要想成功，必須回歸臨床價值，無論是技術突破還是場景創(chuàng)新，最終都要解決診療效率、精準度和可及性這三個問題?！癉eepSeek的快速落地印證了我們的判斷：醫(yī)療大模型需要從‘技術炫技’轉向‘場景共生’。”

在AI+醫(yī)療領域，醫(yī)療大模型雖然近年來非?；鸨?，但其應用場景的確存在諸多爭議。數(shù)據(jù)領域專家曾指出，盡管許多醫(yī)院的數(shù)據(jù)資源較為充足，但真正缺乏的卻是對醫(yī)療場景的深入認知。這種認知的缺失，實際上比數(shù)據(jù)短缺更為致命。

邱建華認為，醫(yī)療技術與臨床實踐之間的鴻溝，是AI真正落地的關鍵障礙。即使擁有高質量的數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)依然難以突破這一技術與醫(yī)療實踐之間的"最后一公里"，這需要臨床專家、IT工程師以及患者代表共同參與模型的迭代優(yōu)化。

從整體來看，醫(yī)療AI技術仍處于發(fā)展的初級階段，需要多方共同構建完整的生態(tài)系統(tǒng)，并且越多越好。

商業(yè)化問題仍然無解

科技公司的醫(yī)療業(yè)務似乎注定難以獲得商業(yè)成功。尤其是在移動醫(yī)療領域，競爭激烈，回報周期長，盈利難度大。

作為中國醫(yī)療大模型領域的領軍企業(yè)，訊飛醫(yī)療已于去年年底在港股上市。從其此前公布的信息來看，公司已通過智能助手類產(chǎn)品的落地使用，占據(jù)了六成以上的市場份額，年營業(yè)收入也達到6.5億元。但令人擔憂的是，公司仍處于虧損狀態(tài)。

在與多家醫(yī)院的合作過程中，訊飛醫(yī)療的表現(xiàn)并不理想。2024年，其應收賬款達到5.33億元，應收賬款周轉天數(shù)高達481.1天，顯示出與醫(yī)院合作過程中存在的諸多問題。這些問題不僅體現(xiàn)在應收賬款規(guī)模龐大，還表現(xiàn)在財務狀況的不穩(wěn)定和患者權益的擔憂。

另一家醫(yī)療信息化領域的龍頭企業(yè)衛(wèi)寧健康，在DeepSeek的熱潮中股價表現(xiàn)不俗，2024年實現(xiàn)了8天80%的漲幅，股價一度達到14.55元的歷史高點，是2025年1月份低點的兩倍以上。然而，這一增長背后隱藏著應收賬款、壞賬等財務問題，也引發(fā)了外界對其財務健康狀況的質疑。值得注意的是，2024年衛(wèi)寧健康現(xiàn)金流出現(xiàn)了顯著下降，銷售回款周期也有所延長。

在DeepSeek的醫(yī)療實踐 injection之后，情況似乎更加嚴峻。為了在競爭激烈的醫(yī)療市場中脫穎而出，相關企業(yè)紛紛推出高性價比的AI+醫(yī)療產(chǎn)品，以此贏得更多市場份額。

例如，瑞金病理大模型通過學習300多本病例診斷書籍，成功解答了90%以上的病理醫(yī)生提出的問題。其在腫瘤診斷方面的覆蓋率達到90%以上，能夠幫助醫(yī)生更高效地完成診斷工作。而華為相關負責人則指出，其部署的AI架構僅需16張算力卡即可支撐，與部署DeepSeek所需的算力支持基本一致。

這些數(shù)據(jù)背后，科技公司們早已認識到的問題是，AI技術在醫(yī)療領域的應用至少短期內(nèi)無法實現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。即便在嚴肅醫(yī)療以外的大健康領域，其應用前景也依然受限。

幸好，經(jīng)過多年的發(fā)育，AI+醫(yī)療逐漸獲得了相關監(jiān)管部門的認可。較早推出的產(chǎn)品（主要是影像類的輔助診斷工具），作為醫(yī)療器械，已被國家醫(yī)保局納入了列管指南，業(yè)內(nèi)專家認為，這將是未來AI醫(yī)療獲得醫(yī)保支付的重要起點。

不過，醫(yī)療AI技術的下一階段突破似乎就在眼前。

一些AI+醫(yī)療行業(yè)人士喜歡用自動駕駛的發(fā)展模式來類比AI在醫(yī)療領域的進展。如果說到L4級階段，就能出現(xiàn)獨立問診的“AI醫(yī)生”，那么目前AI+醫(yī)療系統(tǒng)已進入L2、L3階段，這意味著在特定場景下，AI輔助醫(yī)生可以完成診療任務，并直接生成診療方案供醫(yī)生確認。這一進展已經(jīng)超出了預期，下一階段的L4級只會更快到來。

這種情況下，任何想在醫(yī)療領域尋求變革的科技巨頭或新興企業(yè)，都別想退回去。至于如何盈利，還是交給時間吧。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4062550.html