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在數(shù)字時(shí)代，數(shù)字同事尚未徹底解放生產(chǎn)力

撰文：孟會(huì)緣

編輯：陳鄧新

排版：Annalee

盡管DeepSeek的熱度尚未消退，但AI賽道又迎來了一款全新的國產(chǎn)創(chuàng)新產(chǎn)品——Manus

自3月5日晚正式發(fā)布以來，圍繞全球首款通用AI Agent的相關(guān)消息，在各類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)持續(xù)引發(fā)關(guān)注與討論。包括"官網(wǎng)訪問量突破千萬"、"微博、B站等社交媒體一夜之間登上熱搜"、"A股AI智能體指數(shù)單日漲幅超過6%"、"相關(guān)概念股出現(xiàn)批量漲停"、"邀請(qǐng)碼售價(jià)攀升至數(shù)千至上萬元"等。

同時(shí)，各方高度關(guān)注這款產(chǎn)品的市場推廣情況。目前僅處于測試版本，它是否能夠像DeepSeek那樣成功，成為國產(chǎn)AI智能體的又一里程碑仍充滿未知。

但隨著網(wǎng)絡(luò)曝光的測試樣本數(shù)量增加，這款產(chǎn)品逐漸陷入口碑危機(jī)、虛假宣傳、饑餓營銷等多重困境。

破圈意義遠(yuǎn)大于實(shí)際能力

近期，通過官方演示和多方實(shí)測，行業(yè)對(duì)這款全球首款通用AI Agent的能力有了新的認(rèn)識(shí)。從官方演示來看，Manus已經(jīng)能夠自主完成簡歷篩選、股票分析等復(fù)雜任務(wù)，全程無需人工后期優(yōu)化，直接交付完整成果，其性能已超越同類產(chǎn)品，并創(chuàng)下GAIA基準(zhǔn)測試新紀(jì)錄。

這一成果的實(shí)現(xiàn)，不僅展示了Manus的強(qiáng)大AI能力，也標(biāo)志著在AI技術(shù)應(yīng)用層面的一次重要突破。

但面對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的泛濫，從篩選簡歷、撰寫報(bào)告，到制作PPT、股票分析，這些工具的使用者似乎只需發(fā)送一個(gè)任務(wù)或文件，就能迅速調(diào)用各類工具，實(shí)現(xiàn)編寫和執(zhí)行代碼、瀏覽網(wǎng)頁、操作應(yīng)用等，還能根據(jù)用戶需求來拆解任務(wù)，進(jìn)行極度復(fù)雜的任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行。

這也是Manus與DeepSeek的核心區(qū)別。

如果說DeepSeek是“知識(shí)型最強(qiáng)大腦”，專注于語言模型的極致優(yōu)化，擅長知識(shí)推理、文本生成、數(shù)學(xué)計(jì)算和代碼優(yōu)化，如法律合同潤色、學(xué)術(shù)論文撰寫、復(fù)雜語義解析等。

上一個(gè)AI爆款DeepSeek

那么Manus就是“執(zhí)行型打工人”，核心能力是調(diào)用工具鏈自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)并交付成果，如“爬取財(cái)報(bào)→編寫代碼→部署網(wǎng)站”的端到端自動(dòng)化流程。

在C端的應(yīng)用表現(xiàn)上，能實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域協(xié)同的Manus，看起來才是那個(gè)可以解放普通人雙手，像人一樣進(jìn)行思考和行動(dòng)的完美替代品。

業(yè)內(nèi)人士分析稱：“Manus本質(zhì)上相當(dāng)于將deepseek R1、cline、cloud studio等功能融合在一起，是一個(gè)比較成熟且可操作性比較強(qiáng)的AI Agent，但是它的核心能力依然建立在底層大模型與工具鏈的協(xié)同調(diào)用上?！?/p>

這也導(dǎo)致了Manus的口碑褒貶不一：追捧者看好其生產(chǎn)力，通過自動(dòng)化處理財(cái)報(bào)分析、電商運(yùn)營等任務(wù)，能達(dá)到降本增效的目的；批評(píng)者則痛斥其存在突發(fā)性錯(cuò)誤、隱性成本飆升，以及在復(fù)雜流程中可能出現(xiàn)的失控風(fēng)險(xiǎn)。

網(wǎng)友對(duì)Manus的口碑褒貶不一。

基于Manus現(xiàn)階段的實(shí)際表現(xiàn)，將其視為“數(shù)字化輔助工具人”比“全能替代者”更加恰當(dāng)。

華源證券認(rèn)為，Manus的突破性價(jià)值遠(yuǎn)超其當(dāng)前的實(shí)際效能。

這一創(chuàng)新不僅體現(xiàn)在用戶體驗(yàn)的顯著提升，更在技術(shù)邊界上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的躍遷，因此，這確實(shí)是一個(gè)不容忽視的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

Manus變體才是大殺器

市場對(duì)Manus的實(shí)際效能存在分歧，但其在產(chǎn)業(yè)中的意義更加重大。

如前所述，Manus并非通過底層模型的顛覆性創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)突破，而是通過技術(shù)整合，以模塊化的方式構(gòu)建了完整的任務(wù)處理閉環(huán)。

Hugging Face的技術(shù)負(fù)責(zé)人Victor Mustar

他開發(fā)了一個(gè)基于Manus的飛機(jī)小游戲

國內(nèi)初創(chuàng)公司DeepWisdom的MetaGPT團(tuán)隊(duì)僅用3小時(shí)就實(shí)現(xiàn)了對(duì)OpenManus的開源重構(gòu)；開源社區(qū)CAMEL-AI團(tuán)隊(duì)則在零星幾個(gè)小時(shí)內(nèi)就完成了對(duì)Manus通用智能體OWL的實(shí)現(xiàn)。Manus的模式對(duì)各家公司的主要啟示或許是：智能體的門檻并不高。

這種模式的關(guān)鍵在于高效整合現(xiàn)有資源，而不是從零開始的技術(shù)攻關(guān)。

換言之，是善用現(xiàn)有技術(shù)而非發(fā)明新技術(shù)。通過技術(shù)整合、開源協(xié)作和用戶體驗(yàn)優(yōu)化，中小團(tuán)隊(duì)完全有能力打造實(shí)用型的智能體產(chǎn)品。

但隨著關(guān)于Manus測試樣本的不斷增加，其在實(shí)際應(yīng)用中暴露的問題也逐漸揭示了這一賽道的技術(shù)壁壘之深。

相關(guān)報(bào)道指出，科技媒體TechCrunch通過Manus進(jìn)行了多項(xiàng)測試，包括外賣點(diǎn)餐、預(yù)定餐廳位置、購買機(jī)票等日常任務(wù)，但所有測試均未成功完成，導(dǎo)致任務(wù)終止或質(zhì)量不高。

測試樣本數(shù)量持續(xù)增加

這表明，要實(shí)現(xiàn)真正的跨領(lǐng)域協(xié)同，仍需突破核心技術(shù)瓶頸——多領(lǐng)域知識(shí)的動(dòng)態(tài)融合和語義對(duì)齊。

其中，既要克服領(lǐng)域壁壘帶來的認(rèn)知障礙，又要保證交互過程中的上下文一致性，同時(shí)還要兼顧任務(wù)目標(biāo)的優(yōu)先級(jí)動(dòng)態(tài)調(diào)度，以及資源的優(yōu)化配置，最終在復(fù)雜場景下確保決策的準(zhǔn)確、及時(shí)和可解釋。

這對(duì)像Manus這樣的實(shí)用型Agent產(chǎn)品，在知識(shí)圖譜構(gòu)建、上下文感知算法、多模態(tài)交互協(xié)議及動(dòng)態(tài)推理框架等方面，提出了更加系統(tǒng)性的要求。

而Manus的測試實(shí)踐結(jié)果，也為該領(lǐng)域揭示了一個(gè)未來的關(guān)鍵趨勢：AI Agent的競爭正在從單一產(chǎn)品功能轉(zhuǎn)向生態(tài)構(gòu)建能力。

短期來看，垂直領(lǐng)域內(nèi)將涌現(xiàn)出更多"Manus變體"，即利用開源框架快速部署場景化Agent；長期而言，實(shí)現(xiàn)真正的跨領(lǐng)域協(xié)同，仍需跨越智能體操作系統(tǒng)誕生和人機(jī)協(xié)作范式重構(gòu)這兩道關(guān)鍵門檻。

當(dāng)Agent不再是執(zhí)行預(yù)設(shè)流程的工具，而是具備跨領(lǐng)域任務(wù)語義自主理解的"數(shù)字同事"，那么解放打工人生產(chǎn)力的那一天也就真的來了。