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近期，銀行正加速推進(jìn)DeepSeek系列模型的本地化部署工作，"含D量"的比拼愈演愈烈。3月8日，工商銀行正式宣布已完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并成功接入"工銀智涌"大模型矩陣體系。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，工行之前已有22家銀行宣布接入DeepSeek系列模型，覆蓋智能客服、信貸審批、智能營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理、經(jīng)營(yíng)辦公等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

在這場(chǎng)"含D量"的比拼中，大型銀行的布局明顯快于中小銀行，國(guó)有銀行和股份制銀行的入局?jǐn)?shù)量相對(duì)有限。

"宇宙行"入局

銀行布局DeepSeek的步伐從未停歇。3月8日，工商銀行宣布已完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并成功接入"工銀智涌"大模型矩陣體系。

據(jù)了解，"工銀智涌"是工商銀行的企業(yè)級(jí)金融大模型技術(shù)應(yīng)用體系，集算力、算法、數(shù)據(jù)、工具、安全、應(yīng)用、生態(tài)于一體，已賦能行內(nèi)20多個(gè)主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域，落地場(chǎng)景超過200個(gè)。

接入DeepSeek的"工銀智涌"在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了提升。例如，工行打造了ChatDealing數(shù)智對(duì)話交易產(chǎn)品，重塑金融市場(chǎng)交易流程，顯著提升交易規(guī)模。同時(shí)，推出了遠(yuǎn)程銀行坐席助手"工小慧"，實(shí)現(xiàn)了"智能全旅程陪伴"，重點(diǎn)場(chǎng)景通話時(shí)長(zhǎng)壓降約10%。此外，圍繞信貸全流程，打造了"工小審"，實(shí)現(xiàn)對(duì)公信貸"智慧審貸"。

北京社科院副研究員王鵬認(rèn)為，工行的這一部署標(biāo)志著國(guó)有銀行在金融科技領(lǐng)域的進(jìn)一步突破，彰顯了銀行對(duì)金融科技的重視，也預(yù)示著DeepSeek技術(shù)將在銀行業(yè)務(wù)中發(fā)揮更廣泛的潛力。

DeepSeek的開源模式如同樂高積木，具有高度可拼性和靈活性，使得銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中能夠輕松接入，用于豐富自研大模型的應(yīng)用場(chǎng)景。

在工行之前，郵儲(chǔ)銀行借助自有大模型"郵智"，完成了DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型的本地部署，并在智能客服"小郵助手"中引入邏輯推理功能，同時(shí)進(jìn)一步探索數(shù)字員工的多模態(tài)交互、產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品智能推薦分析、反欺詐風(fēng)險(xiǎn)防控等特色化服務(wù)應(yīng)用。

建設(shè)銀行也傳來消息，已開始部署DeepSeek相關(guān)應(yīng)用，計(jì)劃引入DeepSeek模型并進(jìn)行定制化訓(xùn)練，推進(jìn)生成式人工智能在集團(tuán)體系化應(yīng)用，或?qū)⑻峁〢I工具供下屬機(jī)構(gòu)使用。旗下建信理財(cái)已初步研究DeepSeek在理財(cái)業(yè)務(wù)中部分場(chǎng)景的應(yīng)用。

大中型銀行為何姍姍來遲

DeepSeek憑借其深度搜索與自適應(yīng)優(yōu)化算法的核心技術(shù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理及大數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù)，為數(shù)據(jù)量豐富的銀行業(yè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。這一優(yōu)勢(shì)使得銀行業(yè)在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的賦能。

從調(diào)查情況來看，除中國(guó)工商銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行這三家國(guó)有大型銀行外，還有20余家銀行已成功接入DeepSeek系列模型。值得注意的是，在這場(chǎng)以"含D量"為主題的大型模型部署比賽中，國(guó)有銀行和股份制銀行在這類高端模型的引入數(shù)量有限。

股份制銀行方面，浦發(fā)銀行率先在昇騰服務(wù)器上部署了DeepSeek-R1671B千億級(jí)大模型，并將其嵌入數(shù)字員工助手應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)了智能問答、指標(biāo)問答、財(cái)務(wù)分析、報(bào)告寫作等多場(chǎng)景應(yīng)用的全面智能升級(jí)。而興業(yè)銀行則正式接入了DeepSeek-R1大模型。

從各家銀行的布局情況來看，民營(yíng)銀行和地方銀行占據(jù)了市場(chǎng)發(fā)展的先機(jī)。新網(wǎng)銀行、百信銀行、蘇商銀行等多家銀行均在2024年關(guān)注并引入了DeepSeek，并計(jì)劃在2025年進(jìn)一步深化其應(yīng)用。城商行方面，則是在DeepSeek在春節(jié)假期意外走紅后，于2月3日率先宣布將該技術(shù)應(yīng)用于智能合同質(zhì)檢和自動(dòng)化估值對(duì)賬等場(chǎng)景。北京銀行、江蘇銀行、重慶銀行、成都銀行、北部灣銀行、內(nèi)蒙古銀行、北京農(nóng)商行、重慶農(nóng)商行、四川農(nóng)商聯(lián)合銀行等也紛紛加入這一部署行列。

針對(duì)大中型銀行為何較慢引入DeepSeek技術(shù)的現(xiàn)象，中國(guó)企業(yè)資本聯(lián)盟副理事長(zhǎng)柏文喜指出，國(guó)有銀行和股份制銀行的決策流程較為復(fù)雜，對(duì)新技術(shù)的穩(wěn)定性和可靠性要求更高。在引入DeepSeek時(shí)，需要經(jīng)過多輪測(cè)試和評(píng)估，以確保其不會(huì)對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)產(chǎn)生負(fù)面影響。此外，這些銀行通常擁有更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)體系和龐大的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，需要投入更多資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和系統(tǒng)適配。同時(shí)，部分國(guó)有大行和股份制銀行在早期已投入大量資源自主研發(fā)金融大模型，對(duì)開源模型的依賴程度相對(duì)較低。再加上，國(guó)有銀行和股份制銀行擁有大量敏感客戶數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的要求極為嚴(yán)格，因此在引入新技術(shù)時(shí)需要更加謹(jǐn)慎。

總體而言，中小銀行傾向于直接接入DeepSeek系列模型或與外部云服務(wù)商合作，以優(yōu)化智能客服、信貸審批、智能營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理、經(jīng)營(yíng)辦公等不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景。這種做法背后的驅(qū)動(dòng)力在于，DeepSeek等大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用，為縮小中小銀行與大型銀行在大模型領(lǐng)域的技術(shù)差距提供了可能。

地方銀行和民營(yíng)銀行的應(yīng)用"躁動(dòng)"背后，是其急于縮小技術(shù)差距的核心訴求。新網(wǎng)銀行副行長(zhǎng)李秀生表示，低算力要求和低數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本的特性，使中小銀行能夠以更低的成本引入和應(yīng)用這些先進(jìn)技術(shù)。大模型不再是大型銀行的專屬，而是能夠廣泛應(yīng)用于中小銀行之中。

雖然DeepSeek開源模型的引入有助于降低銀行在AI相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用的成本和門檻，但其在應(yīng)用過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。然而，業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，銀行部署DeepSeek的動(dòng)力依然存在，并且不同類型銀行在布局上可能呈現(xiàn)出一定的差異化趨勢(shì)。

隨著工商銀行的成功實(shí)踐，其他國(guó)有銀行和股份制銀行可能會(huì)加速布局DeepSeek技術(shù)，這一技術(shù)將在銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景中發(fā)揮更大的作用。未來，不同類型銀行在布局DeepSeek時(shí)將呈現(xiàn)不同趨勢(shì)。大型國(guó)有銀行和股份制銀行將更加注重DeepSeek在核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，并積極探索新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。中小銀行則會(huì)更加注重成本效益和實(shí)用性，在關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域或解決痛點(diǎn)問題上優(yōu)先應(yīng)用DeepSeek技術(shù)。而民營(yíng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)銀行則可能借助DeepSeek的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，拓展新的業(yè)務(wù)模式和服務(wù)方式，進(jìn)一步提升競(jìng)爭(zhēng)力。

據(jù)北京商報(bào)報(bào)道，記者 李海顏