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封面新聞記者 陳彥霏

“今年政府工作報告提出了‘人工智能+’這一熱詞，目前人工智能已成為各國科技創(chuàng)新領域的競爭焦點，呈現(xiàn)出全方位、多維度的激烈競爭態(tài)勢。在我國，算力規(guī)模的快速發(fā)展和局部領域的算法領先為人工智能的發(fā)展奠定了基礎，但數(shù)據(jù)作為這一領域的核心要素，仍面臨關鍵突破的挑戰(zhàn)。”

在兩會期間，中國移動四川公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理馬奎就深化數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，推動“人工智能+”技術在科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中的深度融合建言獻策。

馬奎（受訪者供圖）

全球數(shù)字化進程加速，人工智能技術在各領域不斷拓展應用場景，已成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎。各國在人工智能領域的競爭愈加激烈，涉及基礎研究、產(chǎn)業(yè)應用等各個環(huán)節(jié)。

據(jù)馬奎調研，我國在算力建設和算法領域取得了顯著進展，但數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展的核心要素，仍面臨關鍵瓶頸。主要體現(xiàn)在三個方面：首先，數(shù)據(jù)的高質量供給有待提升。我國數(shù)據(jù)總量中僅有2.9%被有效利用，數(shù)據(jù)存留率僅為發(fā)達國家三分之一。其次，數(shù)據(jù)的高水平利用潛力較大。數(shù)據(jù)在 socioeconomic領域不斷滲透的過程中，不斷催生新的數(shù)據(jù)和知識，具有較高的價值消費潛力。再次，數(shù)據(jù)的高效治理仍需持續(xù)推進。算法模型快速迭代，傳統(tǒng)法規(guī)體系和監(jiān)管手段的滯后性與不適配性凸顯。

為此，馬奎建議從數(shù)據(jù)供給、利用和治理三個方面，加快推動數(shù)據(jù)要素在人工智能領域的廣泛應用。建議構建“數(shù)據(jù)可得、流動、使用、安全”的完整生態(tài)，充分釋放數(shù)據(jù)要素對人工智能發(fā)展的放大、疊加、倍增效應，全面挖掘數(shù)據(jù)價值，推動新質生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展。

馬奎建議在四川建設人工智能可信數(shù)據(jù)空間基礎設施。四川省作為國家戰(zhàn)略腹地，具備建設國家級人工智能數(shù)據(jù)基礎設施的有利條件。建議從國家層面統(tǒng)一規(guī)劃，在四川建設人工智能可信數(shù)據(jù)空間基礎設施，面向西南區(qū)域，輻射全國，提升數(shù)據(jù)要素的供給質量。

此外，馬奎還強調了加快政策扶持，推動數(shù)據(jù)要素在人工智能領域的價值釋放。建議出臺專項規(guī)劃和扶持政策，設立專項資金，推動人工智能領域數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用。鼓勵企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)的全生命周期管理，加快數(shù)據(jù)要素在人工智能領域的價值釋放，特別是在重點行業(yè)，打造一批具有規(guī)?；男袠I(yè)應用。

最后，馬奎建議完善相關配套監(jiān)管政策，建立數(shù)據(jù)要素全生命周期管理體系。明確監(jiān)管主體和職責，由網(wǎng)信部門統(tǒng)籌協(xié)調，與相關部門共同劃定數(shù)據(jù)監(jiān)管邊界。建立覆蓋采集、存儲、處理、流通、銷毀全過程的常態(tài)化監(jiān)督檢查機制。探索動態(tài)風險預警模型，形成標準引領、技術護航、執(zhí)法兜底的全鏈條治理格局，筑牢數(shù)據(jù)安全合規(guī)的防線。