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封面新聞首席記者賴芳杰

站在全球人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的浪潮之巔，以DeepSeek、人形機器人為代表的中國科技力量正在展現(xiàn)其獨特魅力。冷靜思考之下的深層問題，我們同樣需要保持清醒的頭腦。

從全球視角來看，我國人工智能要實現(xiàn)從追趕制勝到引領(lǐng)時代的跨越，還需解決哪些"痛點"？成都在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)過程中，又需要補齊哪些關(guān)鍵鏈條？3月10日，四川省政協(xié)委員、中興微電子技術(shù)有限公司人工智能首席科學家徐科，在接受封面新聞專訪時表示，突破人工智能發(fā)展深層問題，需要政策引領(lǐng)、硬核技術(shù)、強大產(chǎn)業(yè)和雄厚資金。

徐科

冷靜思考之下的"火"

背后的"算力圍城"仍需突破

"我國自研的DeepSeek開源大模型近期取得令人矚目的成就，彰顯出中國在人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展和巨大潛力。但我們也必須清醒認識到，在算法和軟件框架等關(guān)鍵領(lǐng)域，我們?nèi)匀灰蕾囉诿绹鳪oogle和英偉達等公司，缺乏自主可控的底層技術(shù)架構(gòu)。"作為人工智能前沿領(lǐng)域的科學家，徐科解釋道，DeepSeek雖然基于2017年Google提出的Transformer架構(gòu)，但在強化學習、因果推理等人工智能基礎(chǔ)理論方面，尤其是大模型領(lǐng)域，我們的原創(chuàng)性和顛覆性突破相對較少。

"芯片是人工智能發(fā)展的最底層支撐。盡管我國在芯片制造工藝上取得了一定進展，但在高端制程芯片如5/3/2nm等先進制程技術(shù)方面，仍與美國存在顯著差距。人工智能大模型所需的大規(guī)模并行計算能力，也受制于美國。"徐科認為，"算力圍城"仍需突破，才能實現(xiàn)從追趕制勝到引領(lǐng)時代的跨越。

持續(xù)加大基礎(chǔ)研究投入

不斷突破核心技術(shù)瓶頸

DeepSeek的成功實踐表明，開源是推動科技發(fā)展與產(chǎn)業(yè)進步的重要模式。我建議國家層面牽頭建設(shè)人工智能開源平臺，整合代碼托管、模型庫和數(shù)據(jù)集資源，形成一體化的服務(wù)體系。

徐科提出建議，建議國家加大對基礎(chǔ)研究的長期穩(wěn)定投入，提高基礎(chǔ)研究投入占比5%以上，加大對算法理論、新型計算架構(gòu)和人工智能芯片等前沿領(lǐng)域的支持力度。同時，支持企業(yè)開展前沿技術(shù)探索，實施企業(yè)基礎(chǔ)研究稅收抵扣政策，推動產(chǎn)學研深度融合，促進基礎(chǔ)研究成果向?qū)嶋H應用轉(zhuǎn)化。此外，改革科研評價體系，弱化短期考核指標，鼓勵長期、高風險的基礎(chǔ)研究，營造寬容失敗、鼓勵探索的創(chuàng)新氛圍。建議組建"國家實驗室+高校+企業(yè)"創(chuàng)新聯(lián)合體，力爭在人工智能"算法-軟件-基礎(chǔ)設(shè)施-芯片"四大核心技術(shù)領(lǐng)域取得突破。同時，要建立健全開源安全和合規(guī)管理體系，建立開源安全評估和漏洞檢測機制，防范開源代碼的安全漏洞和知識產(chǎn)權(quán)風險。

成都需要完善產(chǎn)業(yè)鏈布局，確保關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)自主可控。特別是在芯片制造等核心技術(shù)領(lǐng)域，需要補全產(chǎn)業(yè)鏈鏈條。

解決人才短缺和結(jié)構(gòu)性失衡問題，需要采取綜合措施。特別是在人工智能領(lǐng)域，要重點解決高端復合型人才短缺問題，同時優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，促進應用開發(fā)人才與基礎(chǔ)研究人才的合理搭配。

圖據(jù)受訪者

徐科認為，人才引進是關(guān)鍵一環(huán)。中國人工智能人才總量較大，但在高端復合型人才方面仍有不足。同時，人才結(jié)構(gòu)失衡，應用開發(fā)人才過剩，而基礎(chǔ)研究、算法理論和芯片設(shè)計等領(lǐng)域的人才嚴重短缺。對此，徐科建議，在國內(nèi)重點高校實施"雙導師制"，吸引具有企業(yè)研發(fā)背景的高層次人才到高校任教，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的復合型人才。同時，通過政策引導，推動人工智能產(chǎn)業(yè)布局中西部地區(qū)，鼓勵北京、上海等城市的企業(yè)在中西部設(shè)立"云上實驗室"，開展人才屬地化工作。

成都需要補齊完整產(chǎn)業(yè)鏈

解決人才短缺和結(jié)構(gòu)性失衡問題