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3月11日,財聯(lián)社發(fā)布最新消息(編輯 趙昊):消息人士透露,美國科技巨頭Meta Platforms正在測試其自研的用于人工智能訓(xùn)練的芯片。
多位消息人士指出,Meta已經(jīng)開始小規(guī)模部署這一芯片,并計劃在測試成功后擴(kuò)大產(chǎn)量,以便大規(guī)模應(yīng)用。
媒體分析認(rèn)為,此舉將標(biāo)志著Meta的一個重要里程碑,未來其可能會轉(zhuǎn)向開發(fā)更多定制芯片,以減少對外部供應(yīng)商如英偉達(dá)的依賴。
推動內(nèi)部芯片研發(fā)一直是Meta的長期戰(zhàn)略目標(biāo)。通過開發(fā)芯片,Meta希望降低其龐大的基礎(chǔ)設(shè)施成本,因?yàn)楣疽褜⒋罅抠Y源投入人工智能工具,以推動業(yè)務(wù)增長。
上月,在發(fā)布財報時,Meta宣布預(yù)計2025年全年資本支出將介于600至650億美元,總支出將介于1140至1190億美元,主要用于生成式人工智能及核心業(yè)務(wù)投資。
一位消息人士表示,Meta的新訓(xùn)練芯片是一種專用加速器,這意味著它只能處理特定的AI任務(wù),因此在能效上比通常用于AI工作的圖形處理器(GPU)更優(yōu)。
他補(bǔ)充稱,Meta正在與臺積電合作生產(chǎn)該芯片。另一位消息人士指出,測試與部署是在Meta完成芯片首代產(chǎn)品("流片")后開始的。
流片成本通常高達(dá)數(shù)千萬美元,通常需要三到六個月才能完成,并且無法保證測試成功。如果測試失敗,Meta需要進(jìn)行故障診斷并重復(fù)流片流程。
該芯片將是Meta訓(xùn)練和推理加速器(MTIA)系列中的最新產(chǎn)品。Meta曾在博客文章中強(qiáng)調(diào),MTIA是其"長期計劃的重要組成部分"。但該計劃曾一度擱淺,曾放棄一款處于開發(fā)階段的芯片。
去年,Meta開始使用MTIA芯片進(jìn)行推理任務(wù),主要應(yīng)用于Facebook和Instagram的信息流推薦系統(tǒng)。Meta高管曾表示,希望在未來兩年開始使用自有芯片進(jìn)行訓(xùn)練。
在上周的會議上,Meta首席產(chǎn)品官Chris Cox表示,我們正在探索如何對推薦系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)的培訓(xùn),同時也在探索如何在生成式人工智能技術(shù)和推理能力方面進(jìn)行培訓(xùn)和擴(kuò)展。
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